golang 导出 csv文件

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csv文件可以直接用Excel打开
csv方式导出，可以像导出txt一样，以文本流的方式进行流式处理，不但能导出海量信息，而且流式处理占用内存极低，服务器对浏览器的响应也是非常迅速的。
导出纯数字构成的字符串，在excel中打开csv时，容易被识别成数字，造成误解。一般加上"\t"，也有人采用加" ' "单引号等解决方式。

实现代码

package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "os"
    "sort"
    "time"
)

func main() {

    // 不存在则创建;存在则清空;读写模式;
    file, err := os.Create("person_list.csv")
    if err != nil {
        fmt.Println("open file is failed, err: ", err)
    }
    // 延迟关闭
    defer file.Close()

    // 写入UTF-8 BOM，防止中文乱码
    file.WriteString("\xEF\xBB\xBF")

    w := csv.NewWriter(file)

    // 写入数据
    w.Write([]string{"老师编号", "老师姓名", "老师特长","日期"})
    w.Write([]string{"t1", "老师1", "纯阳无极功",` `+time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") })
    w.Flush()

    // Map写入
    m := make(map[int][]string)
    m[0] = []string{"学生编号", "学生姓名", "学生特长"}
    m[1] = []string{"s1", "学生1", "乾坤大挪移"}
    m[2] = []string{"s2", "学生2", "乾坤大挪移"}
    m[3] = []string{"s3", "学生3", "乾坤大挪移"}
    m[4] = []string{"s4", "学生4", "乾坤大挪移"}
    m[5] = []string{"s5", "学生5", "乾坤大挪移"}
    m[6] = []string{"s6", "学生6", "乾坤大挪移"}
    m[7] = []string{"s7", "学生7", "乾坤大挪移"}
    m[8] = []string{"s8", "学生8", "乾坤大挪移"}
    m[9] = []string{"s9", "学生9", "乾坤大挪移"}
    m[10] = []string{"s10", "学生10", "乾坤大挪移"}

    // 按照key排序
    var keys []int
    for k := range m {
        keys = append(keys, k)
    }
    sort.Ints(keys)
    for _, key := range keys {
        w.Write(m[key])
        // 刷新缓冲
        w.Flush()
    }

}

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