elasticsearch学习笔记

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这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

elasticsearch-是一个比较好的搜索服务器,用于做数据搜索和数据分析都比较适用

elasticsearch安装和启动:

   (1)、安装docker运行环境;

   (2)、下载elasticsearch的docker镜像,docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1;

   (3)、启动elasticsearch服务,docker run -itd -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node"            docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1;

   (4)、访问http://127.0.0.1:9200/ 地址查看elasticsearch是否启动成功;

   (5)、测试环境目前安装的是单机版本。

elasticsearch的golang sdk 下载和试例代码:

   (1)、到github.com上下载elasticsearch客户端代码,github.com/olivere/elastic

(2)、选择与elasticsearch版本对应的客户端版本,当前elasticsearch版本为 7.1.1,对应的sdk版本为       github.com/olivere/elastic/v7

  (3)、连接es服务器写入一个文档数据,然后在查询数据,测试代码如下:

package main

import (

"context"

"fmt"

  es "github.com/olivere/elastic/v7"

)

func main() {

addr := []string{"http://127.0.0.1:9200"}

cli :=es.SetURL(addr...)

client, err :=es.NewClient(es.SetSniff(false), cli)

if err !=nil {

panic(err)

}

_, _, err = client.Ping(addr[0]).Do(context.Background())

if err !=nil {

panic(err)

}

name :="test"

  data :=make(map[string]interface{})

data["name"] ="zhu"

  data["age"] =30

  data["date"] ="1989-10-14"

  _, err = client.Index().Index(name).Id(fmt.Sprint(1)).BodyJson(data).Do(context.Background())

if err !=nil {

fmt.Println("write err:", err)

}else {

fmt.Println("write ok")

}

get, err := client.Get().Index(name).Id("1").Do(context.Background())

if err !=nil {

fmt.Println("query err:", err)

}else {

fmt.Println(fmt.Sprintf("query ok,id:%s,data:%s", get.Id, string(get.Source)))

}

}

 


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