基础概念
Service Mesh最核心有两个概念：数据面和控制面。
数据面
数据面负责做网络代理，在服务请求到链路上做一层拦截与转发，可以在核心链路上实现服务路由，链路加密，服务鉴权等。
技术实现可以采用Golang进行高性能网络代理的研发，承载核心应用流量。
控制面
控制面负责做服务发现，服务路由管理，请求度量等。
核心链路的诉求
在面对核心链路大促大流量场景的需求下，解决链路稳定性是极大的挑战。
能力支持
Service Mesh作为底层高性能网络代理，支撑RPC，MSG，Gateway等业务场景。
IO模型
Service Mesh在实现上，支持两种IO模型，一个是Golang经典模型，goroutine-per-connection；一个是RawEpoll模型，就是经典的Reactor模式，IO多路复用+非阻塞IO模式。
对于服务化场景来说可以选择Golang经典模型。
对于接入层和网关有大量长链接的场景，更适合RawEpoll模型。
Golang协程模型
- 一条TCP连接对应一个Read协程，执行收包和协议解析；
- 一个请求对应一个worker协程，执行业务处理，proxy和write逻辑；
常规模型一个TCP连接有Read/Write两个协程，可以取消单独到Write协程，让workerpool工作协程代替，以减少调度延迟和内存占用。
扩展能力
通过plugin机制，支持协议扩展，如：Http1/Http2，Dubbo等协议。
链路安全
对于链路加密，可以采用Go的TLS实现。
内存复用
采用：sync.Pool，slice复用使用slab细粒度，提高复用率，常用结构体复用。
动态配置能力
基于Json提供统一数据面API。
关于Go
在版本上选择最新的1.12.6，其修改了内存回收的默认策略。
- GC优化，减少长尾请求。采用自我抢占机制，将耗时较长的GC标记过程打散，换取更为平滑的GC表现，减少对业务延迟的影响。
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本文来自：简书
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