Python终将成为最火爆的编程语言，因为它是属于大众的

  很多培训机构宣称py是人工智能必备的编程语言，打着速成的旗号来引诱学者学习python。事实却并不是这样的，万丈高台平地起，不论你想从事怎样的编程工作，都是从最基本的编程技巧开始的；Python并不适合所有人，如果你是一个编程类专业的学生，适度了解python是有必要的（python的第三方库的爆发造就了不少C/C++程序员的就业），但如果你作为一个非编程类专业但又需要了解编程的人，我强烈推荐你学习python。
  那么Python和其它语言相比，Python的优势又在何处呢？其一，Python的学习周期会比C++/Java等编程语言短得多。你能够很快掌握它，并且用Python编写一些小工具来解决一些问题。其二，Python的第三方库十分丰富且环境易于搭建，比如你需要验证Opencv的一个算法，在python里搭建这个环境，你可能只需要pip install 或者conda install ，如果你用C++搭建这个环境，可能在你搭建编程环境时，Python的使用者已经完成了验证。
  想要学习Python,你应该有一本Python的入门书，如果读者缺少编程基础，笔者建议使用Eric Matthes所编写的《Python编程从入门到实践》。如果有一定的编程基础推荐使用《python cookbook》，这本书的作者是David Beazley，笔者使用的是陈舸的译本。第二步是在自己的电脑上安装python，我已经为你写好了安装指南，https://blog.csdn.net/m0_37772174/article/details/84867052。当有一定python基础时，一定要在官网[https://www.python.org]寻找解决方案，不论是哪种编程语言，官网的资料才是主食，其余任何作者写的Python编程内容都只能作为零食。
  不应该过分推崇Python，也不要对Python存在偏见；编程语言存在一个先入原则，程序员总会对自己最擅长的编程语言有所偏爱，但经久而不衰的编程语言恐怕只有Java,C/C++了；笔者最擅长的语言是C++，但笔者仍然认为，未来最为火爆的编程语言一定是python。Python能让更多的人享受编程，即便开发者仍然会使用C++等编程语言来开发PC端软件，还有近年来兴起的Golang,但这些语言，最终还是属于开发者的编程语言，他们不会像Python一样成为大众的编程语言。学习它们需要花费太多的心血，即便是专业的计算机学生也又不少跪倒在这样的难度面前。
  使用Python，短短几行代码就能让人画出不一样的图案

#时间:2019/7/26
#作者:cclplus
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
if __name__ =="__main__":
    N = 50
    x = np.zeros(N)
    y = np.zeros(N)
    for i in range(N):
        x[i] = np.random.rand()
        y[i] = np.random.rand()
    colors = np.random.rand(N)
    area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii
    ax = plt.subplot(111)
    ax.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
 
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['bottom'].set_visible(False)
    ax.spines['left'].set_visible(False)
    plt.axis('off')
    plt.savefig('scatter.png', transparent=True)

  执行这段代码后，在该文件的目录下就能找到生成的图片，可以用这种方法为自己的文章生成封面，因为气泡的颜色和大小以及位置都是用随机数来确定，基本不用担心会出现一样的封面。
  如果你对编程感兴趣，你可以学习数据结构，因为在设计程序时，数据结构实在是太重要了。很多看似简单的程序，如果没有很好的数据结构的功底往往会无从下手。Python不仅适用于编程入门新手，Python同样适用于成熟的程序员，对一个从事机器视觉软件开发的程序员来说，毫无疑问C++是机器视觉软件开发者最应该掌握的编程语言，其次就应该是Python。
  在实际过程中，先用Python编写代码对算法进行验证，然后用C++/Java等语言实现，可以大大缩短开发周期。
  Python库之丰富，能够广泛应用于各个领域，笔者认为Python终将成为应用最为广泛的编程语言。
  如果想要更系统的学习Python,可以加入Python学习交流群916372346，与更多Python爱好者一起学习。笔者的CSDN名是Cclplus，但在之后，新的文章都会迁移过来。这篇文章的微信端被抄袭，目前微信端的原创权限仍在申诉当中。

---