基础筑基
读写锁的特点
读写锁区别与互斥锁的主要区别就是读锁之间是共享的，多个goroutine可以同时加读锁，但是写锁与写锁、写锁与读锁之间则是互斥的
写锁饥饿问题
因为读锁是共享的，所以如果当前已经有读锁，那后续goroutine继续加读锁正常情况下是可以加锁成功，但是如果一直有读锁进行加锁，那尝试加写锁的goroutine则可能会长期获取不到锁，这就是因为读锁而导致的写锁饥饿问题
基于高低位与等待队列的实现
在说golang之前介绍一种JAVA里面的实现，在JAVA中ReentrantReadWriteLock实现采用一个state的高低位来进行读写锁的计数，其中高16位存储读的计数，低16位存储写的计数，并配合一个AQS来实现排队等待机制，同时AQS中的每个waiter都会有一个status，用来标识自己的状态
golang的读写锁的实现
成员变量
结构体
写锁计数
读写锁中允许加读锁的最大数量是4294967296，在go里面对写锁的计数采用了负值进行，通过递减最大允许加读锁的数量从而进行写锁对读锁的抢占
读锁实现
读锁加锁逻辑
读锁释放逻辑
写锁实现
加写锁实现
释放写锁
关键核心机制
写锁对读锁的抢占
加写锁的抢占
加读锁的抢占检测
写锁抢占读锁后后续的读锁就会加锁失败，但是如果想加写锁成功还要继续对已经加读锁成功的进行等待
写锁既然休眠了，则必定要有一种唤醒机制其实就是每次释放锁的时候，当检查到有加写锁的情况下，就递减readerWait，并由最后一个释放reader lock的goroutine来实现唤醒写锁
写锁的公平性
在加写锁的时候必须先进行mutex的加锁，而mutex本身在普通模式下是非公平的，只有在饥饿模式下才是公平的
rw.w.Lock()
写锁与读锁的公平性
在加读锁和写锁的工程中都使用atomic.AddInt32来进行递增，而该指令在底层是会通过LOCK来进行CPU总线加锁的，因此多个CPU同时执行readerCount其实只会有一个成功，从这上面看其实是写锁与读锁之间是相对公平的，谁先达到谁先被CPU调度执行，进行LOCK锁cache line成功，谁就加成功锁
可见性与原子性问题
在并发场景中特别是JAVA中通常会提到并发里面的两个问题：可见性与内存屏障、原子性， 其中可见性通常是指在cpu多级缓存下如何保证缓存的一致性，即在一个CPU上修改了了某个数据在其他的CPU上不会继续读取旧的数据，内存屏障通常是为了CPU为了提高流水线性能，而对指令进行重排序而来，而原子性则是指的执行某个操作的过程的不可分割
底层实现的CPU指令
go里面并没有volatile这种关键字，那如何能保证上面的AddInt32这个操作可以满足上面的两个问题呢， 其实关键就在于底层的2条指令，通过LOCK指令配合CPU的MESI协议，实现可见性和内存屏障，同时通过XADDL则用来保证原子性，从而解决上面提到的可见性与原子性问题
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
