近期一同事负责的线上模块，总是时不时的返回一下 504，检查发现，这个服务的内存使用异常的大，pprof分析后，发现有上万个goroutine，排查分析之后，是没有规范使用gorm包导致的，那么具体是什么原因呢，会不会也像 《Go Http包解析：为什么需要response.Body.Close()》 文中一样，因为没有释放连接导致的呢？
问题现象
demo
首先我们先来看一个示例，然后，猜测一下打印的结果
package main
import (
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"time"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
var (
db *gorm.DB
)
type User struct {
ID int64 `gorm:"column:id;primary_key" json:"id"`
Name string `gorm:"column:name" json:"name"`
}
func (user *User) TableName() string {
return "ranger_user"
}
func main() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe(":6060", nil))
}()
for true {
GetUserList()
time.Sleep(time.Second)
}
}
func GetUserList() ([]*User, error) {
users := make([]*User, 0)
db := open()
rows, err := db.Model(&User{}).Where("id > ?", 1).Rows()
if err != nil {
panic(err)
}
// 为了试验而写的特殊逻辑
for rows.Next() {
user := &User{}
err = db.ScanRows(rows, user)
return nil, err
}
return users, nil
}
func open() *gorm.DB {
if db != nil {
return db
}
var err error
db, err = gorm.Open("mysql",
"user:pass@(ip:port)/db?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
return db
}
复制代码分析
我们先看一下上面的demo，貌似没有什么问题，我们就运行一段时间看看
有点尴尬，我就一简单的查询返回，怎么会有那么多goroutine？
继续看一下都是哪些函数产生了goroutine
startWatcher.func1 是个什么鬼
func (mc *mysqlConn) startWatcher() {
watcher := make(chan mysqlContext, 1)
mc.watcher = watcher
finished := make(chan struct{})
mc.finished = finished
go func() {
for {
var ctx mysqlContext
select {
case ctx = <-watcher:
case <-mc.closech:
return
}
select {
case <-ctx.Done():
mc.cancel(ctx.Err())
case <-finished:
case <-mc.closech:
return
}
}
}()
}
复制代码猜测验证
startWatcher 这个函数的调用者，只有 MySQLDriver.Open 会调用，也就是创建新的连接的时候，才会去创建一个监控者的goroutine
根据 《Go Http包解析：为什么需要response.Body.Close()》 中的分析结果，可以大胆猜测，有可能是mysql每次去查询的时候，获取一个连接，没有空闲的连接，则创建一个新的，查询完成后释放连接到连接池，以便下一个请求使用，而由于没有调用rows.Close(), 导致拿了连接之后，没有再放回连接池复用，导致每个请求过来都创建一个新的请求，从而导致产生了大量的goroutine去运行startWatcher.func1 监控新创建的连接 。所以我们类似于 response.Close 一样，进行一下 rows.Close() 是不是就ok了，接下来验证一下
对上面的测试代码增加一行rows.Close()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
user := &User{}
err = db.ScanRows(rows, user)
return nil, err
}
复制代码继续观察goroutine的变化
goroutine 不再上升，貌似问题就解决了
疑问
- 我们一般写代码的时候，都不会调用
rows.Close()的，很多情况下并没有出现goroutine的暴增，这是为什么
结构
照例，还是先把可能用到的结构体提前放出来，混个眼熟
rows
// Rows is the result of a query. Its cursor starts before the first row
// of the result set. Use Next to advance from row to row.
type Rows struct {
dc *driverConn // owned; must call releaseConn when closed to release
releaseConn func(error) // driverConn.releaseConn， 在query的时候，会传递过来
rowsi driver.Rows
cancel func() // called when Rows is closed, may be nil.
closeStmt *driverStmt // if non-nil, statement to Close on close
// closemu prevents Rows from closing while there
// is an active streaming result. It is held for read during non-close operations
// and exclusively during close.
//
// closemu guards lasterr and closed.
closemu sync.RWMutex
closed bool
lasterr error // non-nil only if closed is true
// lastcols is only used in Scan, Next, and NextResultSet which are expected
// not to be called concurrently.
lastcols []driver.Value
}s
复制代码查询
建立连接、scope结构体、Model、Where 方法的逻辑就不再赘述了，上一篇文章《GORM之ErrRecordNotFound采坑记录》已经粗略讲过了，直接进入Rows函数的解析
Rows
// Rows return `*sql.Rows` with given conditions
func (s *DB) Rows() (*sql.Rows, error) {
return s.NewScope(s.Value).rows()
}
func (scope *Scope) rows() (*sql.Rows, error) {
defer scope.trace(scope.db.nowFunc())
result := &RowsQueryResult{}
// 设置 row_query_result，供 callback 函数使用
scope.InstanceSet("row_query_result", result)
scope.callCallbacks(scope.db.parent.callbacks.rowQueries)
return result.Rows, result.Error
}
复制代码感觉这里很快就进入了callback 的回调
根据上一篇文章的经验，rowQueries 所注册的回调函数，可以在 callback_row_query.go 中的 init() 函数中找到
func init() {
DefaultCallback.RowQuery().Register("gorm:row_query", rowQueryCallback)
}
// queryCallback used to query data from database
func rowQueryCallback(scope *Scope) {
// 对应 上面函数里面的 scope.InstanceSet("row_query_result", result)
if result, ok := scope.InstanceGet("row_query_result"); ok {
// 组装出来对应的sql语句，eg： SELECT * FROM `ranger_user` WHERE (id > ?)
scope.prepareQuerySQL()
if str, ok := scope.Get("gorm:query_option"); ok {
scope.SQL += addExtraSpaceIfExist(fmt.Sprint(str))
}
if rowResult, ok := result.(*RowQueryResult); ok {
rowResult.Row = scope.SQLDB().QueryRow(scope.SQL, scope.SQLVars...)
} else if rowsResult, ok := result.(*RowsQueryResult); ok {
// result 对应的结构体是 RowsQueryResult，所以执行到这里，继续跟进这个函数
rowsResult.Rows, rowsResult.Error = scope.SQLDB().Query(scope.SQL, scope.SQLVars...)
}
}
}
复制代码上面可以看到，rowQueryCallback 仅仅是组装了一下sql，然后又去调用go 提供的sql包，来进行查询
sql.Query
// Query executes a query that returns rows, typically a SELECT.
// The args are for any placeholder parameters in the query.
// query是sql语句，args则是sql中? 所代表的值
func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {
return db.QueryContext(context.Background(), query, args...)
}
// QueryContext executes a query that returns rows, typically a SELECT.
// The args are for any placeholder parameters in the query.
func (db *DB) QueryContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {
var rows *Rows
var err error
// maxBadConnRetries = 2
for i := 0; i < maxBadConnRetries; i++ {
// cachedOrNewConn 则是告诉query 去使用缓存的连接或者创建一个新的连接
rows, err = db.query(ctx, query, args, cachedOrNewConn)
if err != driver.ErrBadConn {
break
}
}
// 如果尝试了maxBadConnRetries次后，连接还是有问题的，则创建一个新的连接去执行sql
if err == driver.ErrBadConn {
return db.query(ctx, query, args, alwaysNewConn)
}
return rows, err
}
func (db *DB) query(ctx context.Context, query string, args []interface{}, strategy connReuseStrategy) (*Rows, error) {
// 根据上面定的获取连接的策略，来获取一个有效的连接
dc, err := db.conn(ctx, strategy)
if err != nil {
return nil, err
}
// 使用获取的连接，进行查询
return db.queryDC(ctx, nil, dc, dc.releaseConn, query, args)
}
复制代码上面的逻辑理解不难，这里有两个变量，解释一下
cachedOrNewConn: connReuseStrategy 类型，本质是uint8类型，值是1，这个标志会传递给下面的db.conn 函数，告诉这个函数，返回连接的策略
1. 如果连接池中有空闲连接，返回一个空闲的
2. 如果连接池中没有空的连接，且没有超过最大创建的连接数，则创建一个新的返回
3. 如果连接池中没有空的连接，且超过最大创建的连接数，则等待连接释放后，返回这个空闲连接
复制代码alwaysNewConn:
- 每次都返回一个新的连接
获取连接
// conn returns a newly-opened or cached *driverConn.
func (db *DB) conn(ctx context.Context, strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {
db.mu.Lock()
if db.closed {
db.mu.Unlock()
return nil, errDBClosed
}
// Check if the context is expired.
// 校验一下ctx是否过期了
select {
default:
case <-ctx.Done():
db.mu.Unlock()
return nil, ctx.Err()
}
lifetime := db.maxLifetime
// Prefer a free connection, if possible.
numFree := len(db.freeConn)
if strategy == cachedOrNewConn && numFree > 0 {
// 如果选择连接的策略是 cachedOrNewConn，并且有空闲的连接，则尝试获取连接池中的第一个连接
conn := db.freeConn[0]
copy(db.freeConn, db.freeConn[1:])
db.freeConn = db.freeConn[:numFree-1]
conn.inUse = true
db.mu.Unlock()
// 判断当前连接的空闲时间是否超过了设定的最大空闲时间
if conn.expired(lifetime) {
conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
// Lock around reading lastErr to ensure the session resetter finished.
// 判断连接的lastErr，确保连接是被重置过的
conn.Lock()
err := conn.lastErr
conn.Unlock()
if err == driver.ErrBadConn {
conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return conn, nil
}
// Out of free connections or we were asked not to use one. If we're not
// allowed to open any more connections, make a request and wait.
// 走到这里说明没有获取到空闲连接，判断创建的连接数量是否超过最大允许的连接数量
if db.maxOpen > 0 && db.numOpen >= db.maxOpen {
// Make the connRequest channel. It's buffered so that the
// connectionOpener doesn't block while waiting for the req to be read.
// 创建一个chan，用于接收释放的空闲连接
req := make(chan connRequest, 1)
// 创建一个key
reqKey := db.nextRequestKeyLocked()
// 将key 和chan绑定，便于根据key 定位所对应的chan
db.connRequests[reqKey] = req
db.waitCount++
db.mu.Unlock()
waitStart := time.Now()
// Timeout the connection request with the context.
select {
case <-ctx.Done():
// Remove the connection request and ensure no value has been sent
// on it after removing.
// 如果ctx失效了，则这个空闲连接也不需要了，删除刚刚创建的key，防止这个连接被移除后再次为这个key获取连接
db.mu.Lock()
delete(db.connRequests, reqKey)
db.mu.Unlock()
atomic.AddInt64(&db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))
select {
default:
case ret, ok := <-req:
// 如果获取到了空闲连接，则放回连接池里面
if ok && ret.conn != nil {
db.putConn(ret.conn, ret.err, false)
}
}
return nil, ctx.Err()
case ret, ok := <-req:
// 此时拿到了空闲连接，且ctx没有过期，则判断连接是否有效
atomic.AddInt64(&db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))
if !ok {
return nil, errDBClosed
}
// 判断连接是否过期
if ret.err == nil && ret.conn.expired(lifetime) {
ret.conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
if ret.conn == nil {
return nil, ret.err
}
// Lock around reading lastErr to ensure the session resetter finished.
// 判断连接的lastErr，确保连接是被重置过的
ret.conn.Lock()
err := ret.conn.lastErr
ret.conn.Unlock()
if err == driver.ErrBadConn {
ret.conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return ret.conn, ret.err
}
}
// 上面两个都不满足，则创建一个新的连接，也就是 获取连接的策略是 alwaysNewConn 的时候
db.numOpen++ // optimistically
db.mu.Unlock()
ci, err := db.connector.Connect(ctx)
if err != nil {
db.mu.Lock()
db.numOpen-- // correct for earlier optimism
// 如果连接创建失败，则再尝试创建一次
db.maybeOpenNewConnections()
db.mu.Unlock()
return nil, err
}
db.mu.Lock()
dc := &driverConn{
db: db,
createdAt: nowFunc(),
ci: ci,
inUse: true,
}
// 关闭连接时会用到
db.addDepLocked(dc, dc)
db.mu.Unlock()
return dc, nil
}
复制代码在上面的逻辑中，可以看到，获取连接的策略跟我们上面解释 cachedOrNewConn 和 alwaysNewConn 时是一样的，但是，这里面有两个问题
- 创建的连接数量超过最大允许的连接数量，则等待一个空闲的连接，这时候为 db.connRequests 这个map新增加了一个key，这个key对应一个chan，然后直接等待这个 chan 吐出来连接，既然是等待释放空闲连接，那么这个chan 里面插入的 连接，应该是在freeconn 函数里面，freeconn的逻辑又是怎么样的呢
- 创建新连接失败后，会调用 db.maybeOpenNewConnections， 这个函数又不返回连接，那么它做了什么
释放连接
释放连接主要依靠 putconn 来完成的，在 conn 函数的下面代码中
case ret, ok := <-req:
// 如果获取到了空闲连接，则放回连接池里面
if ok && ret.conn != nil {
db.putConn(ret.conn, ret.err, false)
}
}
复制代码也调用了，把获取到但不再需要的连接放回池子里，下面看一下释放连接的过程
putConn
// putConn adds a connection to the db's free pool.
// err is optionally the last error that occurred on this connection.
func (db *DB) putConn(dc *driverConn, err error, resetSession bool) {
db.mu.Lock()
// 释放一个正在用的连接，panic
if !dc.inUse {
panic("sql: connection returned that was never out")
}
dc.inUse = false
// 省略部分无关代码...
if err == driver.ErrBadConn {
// Don't reuse bad connections.
// Since the conn is considered bad and is being discarded, treat it
// as closed. Don't decrement the open count here, finalClose will
// take care of that.
// maybeOpenNewConnections 这个函数又见到了，它到底干了什么
db.maybeOpenNewConnections()
db.mu.Unlock()
dc.Close()
return
}
...
if db.closed {
// Connections do not need to be reset if they will be closed.
// Prevents writing to resetterCh after the DB has closed.
resetSession = false
}
if resetSession {
if _, resetSession = dc.ci.(driver.SessionResetter); resetSession {
// Lock the driverConn here so it isn't released until
// the connection is reset.
// The lock must be taken before the connection is put into
// the pool to prevent it from being taken out before it is reset.
dc.Lock()
}
}
// 把连接放回连接池中，也是这个函数的核心逻辑
added := db.putConnDBLocked(dc, nil)
db.mu.Unlock()
// 如果释放连接失败，则关闭连接
if !added {
if resetSession {
dc.Unlock()
}
dc.Close()
return
}
if !resetSession {
return
}
// 尝试将连接放回resetterCh chan里面，如果失败，则标识连接异常
select {
default:
// If the resetterCh is blocking then mark the connection
// as bad and continue on.
dc.lastErr = driver.ErrBadConn
dc.Unlock()
case db.resetterCh <- dc:
}
}
复制代码putConnDBLocked
func (db *DB) putConnDBLocked(dc *driverConn, err error) bool {
if db.closed {
return false
}
// 已经超出最大的连接数量了，不需要再放回了
if db.maxOpen > 0 && db.numOpen > db.maxOpen {
return false
}
// 如果有其他等待获取空闲连接的协程，则
if c := len(db.connRequests); c > 0 {
var req chan connRequest
var reqKey uint64
// connRequests 获取一个 chan，并把这个连接返回到这个 chan里面
for reqKey, req = range db.connRequests {
break
}
delete(db.connRequests, reqKey) // Remove from pending requests.
if err == nil {
dc.inUse = true
}
req <- connRequest{
conn: dc,
err: err,
}
return true
} else if err == nil && !db.closed {
// 如果没有超出最大数量限制，则把这个连接放到 freeConn 这个slice里面
if db.maxIdleConnsLocked() > len(db.freeConn) {
db.freeConn = append(db.freeConn, dc)
db.startCleanerLocked()
return true
}
db.maxIdleClosed++
}
return false
}
复制代码梳理完释放连接的逻辑，我们可以看出连接复用的大致流程
- 一个新的请求过来，需要获取一个新的连接
- 首先判断是否有空闲连接，如果没有且没有超过允许创建的最大连接数，则创建一个
- 多个请求之后，连接数量已经超过了设定的最大连接数，则等待释放空闲连接
- 此时，第一个请求完成了，准备释放连接，去看一下有没有等待空闲连接的请求，如果有的话，则把这个连接通过chan直接传过去，否则，把这个连接放到空闲的连接池里面
- 此时，后面等待空闲连接的请求，拿到了第一个请求传递过来的连接，继续处理请求
- 以上，循环往复
###maybeOpenNewConnections
这个函数，在上面的分析中已经出现了两次了，先分析一下 这个函数到底做了什么
func (db *DB) maybeOpenNewConnections() {
// 计算需要创建的连接数，总共创建的有效连接数不能超过设置的最大连接数
numRequests := len(db.connRequests)
if db.maxOpen > 0 {
numCanOpen := db.maxOpen - db.numOpen
if numRequests > numCanOpen {
numRequests = numCanOpen
}
}
for numRequests > 0 {
db.numOpen++ // optimistically
numRequests--
if db.closed {
return
}
// 往 openerCh 这个chan里面插入一条数据
db.openerCh <- struct{}{}
}
}
复制代码在前面的分析中，如果在获取连接时，发现产生的连接数>= 最大允许的连接数，则在 db.connRequests 这个map中创建一个唯一的 key value，用于接收释放的空闲连接，但是如果在释放连接的过程中，发现这个连接失效了，这个连接就无法复用，这时候就会走到这个函数，尝试创建一个新的连接，给其他等待的请求使用
这里就会发现一个问题： 为什么 db.openerCh <- struct{}{} 这样一条简单的命令就能创建一个连接，接下来就需要分析 db.openerCh 的接收方了
###connectionOpener
这个函数在db结构体创建的时候，就会开始执行了，一个常驻的goroutine
// Runs in a separate goroutine, opens new connections when requested.
func (db *DB) connectionOpener(ctx context.Context) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case <-db.openerCh:
// 这边接收到数据后，就开始创建一个新的连接
db.openNewConnection(ctx)
}
}
}
复制代码openNewConnection
// Open one new connection
func (db *DB) openNewConnection(ctx context.Context) {
// maybeOpenNewConnctions has already executed db.numOpen++ before it sent
// on db.openerCh. This function must execute db.numOpen-- if the
// connection fails or is closed before returning.
// 调用 sql driver 库来创建一个连接
ci, err := db.connector.Connect(ctx)
db.mu.Lock()
defer db.mu.Unlock()
// 如果db已经关闭，则关闭连接并返回
if db.closed {
if err == nil {
ci.Close()
}
db.numOpen--
return
}
if err != nil {
// 创建连接失败了，重新调用 maybeOpenNewConnections 再创建一次
db.numOpen--
db.putConnDBLocked(nil, err)
db.maybeOpenNewConnections()
return
}
dc := &driverConn{
db: db,
createdAt: nowFunc(),
ci: ci,
}
// 走到 putConnDBLocked，把连接交给等待的请求方或者连接池中
if db.putConnDBLocked(dc, err) {
db.addDepLocked(dc, dc)
} else {
db.numOpen--
ci.Close()
}
}
复制代码Connect
这里是连接数据库的主要逻辑
func (t dsnConnector) Connect(_ context.Context) (driver.Conn, error) {
return t.driver.Open(t.dsn)
}
func (d MySQLDriver) Open(dsn string) (driver.Conn, error) {
var err error
// New mysqlConn
mc := &mysqlConn{
maxAllowedPacket: maxPacketSize,
maxWriteSize: maxPacketSize - 1,
closech: make(chan struct{}),
}
// 解析dsn
mc.cfg, err = ParseDSN(dsn)
if err != nil {
return nil, err
}
mc.parseTime = mc.cfg.ParseTime
// Connect to Server
// 找到对应网络连接类型（tcp...） 的连接函数，并创建连接
dialsLock.RLock()
dial, ok := dials[mc.cfg.Net]
dialsLock.RUnlock()
if ok {
mc.netConn, err = dial(mc.cfg.Addr)
} else {
nd := net.Dialer{Timeout: mc.cfg.Timeout}
mc.netConn, err = nd.Dial(mc.cfg.Net, mc.cfg.Addr)
}
if err != nil {
return nil, err
}
// Enable TCP Keepalives on TCP connections
// 开启Keepalives
if tc, ok := mc.netConn.(*net.TCPConn); ok {
if err := tc.SetKeepAlive(true); err != nil {
// Don't send COM_QUIT before handshake.
mc.netConn.Close()
mc.netConn = nil
return nil, err
}
}
// Call startWatcher for context support (From Go 1.8)
// 这里调用startWatcher，开始对连接进行监控，及时释放连接
if s, ok := interface{}(mc).(watcher); ok {
s.startWatcher()
}
// 下面一些设置与分析无关，忽略...
return mc, nil
}
复制代码startWatcher
这个函数主要是对连接进行监控
func (mc *mysqlConn) startWatcher() {
watcher := make(chan mysqlContext, 1)
mc.watcher = watcher
finished := make(chan struct{})
mc.finished = finished
go func() {
for {
var ctx mysqlContext
select {
case ctx = <-watcher:
case <-mc.closech:
return
}
select {
// ctx 过期的时候，关闭连接，这时候会关闭mc.closech
case <-ctx.Done():
mc.cancel(ctx.Err())
case <-finished:
// 关闭连接
case <-mc.closech:
return
}
}
}()
}
复制代码创建连接的逻辑
- 首先尝试创建一个连接，如果失败，则再次调用maybeOpenNewConnections函数，再度尝试创建一个新的连接，直到创建成功或者没有请求方需要等待连接位置
- 新连接创建时，会调用startWatcher函数，一个常驻的goroutine，来对连接进行监控，及时的关闭
- 连接创建成功后，通过 putConnDBLocked，把连接交给等待连接的请求方或者放到连接池中
至此，基本上连接创建及复用的流程大概清晰了，至此，对于我们最开始遇到的问题也有了一个明确的解释：
- 调用 Rows() 函数进行查询的时候，需要获取一个连接
- 此时没有新的或空闲的连接，所以，需要创建一个新的连接
- 创建连接是，创建一个 startWatcher的goroutine来进行监控
- 由于 查询完成后，没有调用 rows.Close() 及时释放连接，导致此连接一直没有放回连接池或被复用，所以每次请求，都会创建一个新的连接
- 多次请求下来，就会创建很多的startWatcher的goroutine，最终产生了遇到的现象
Rows.Close
func (rs *Rows) Close() error {
return rs.close(nil)
}
func (rs *Rows) close(err error) error {
rs.closemu.Lock()
defer rs.closemu.Unlock()
// ...
rs.closed = true
// 相关字段的一些设置, 忽略 ....
rs.releaseConn(err)
return err
}
// 通过putConn 把连接释放
func (dc *driverConn) releaseConn(err error) {
dc.db.putConn(dc, err, true)
}
复制代码rs.releaseConn 所对应的函数，可以在 queryDC 这个方法里面找到，这里就直接列出来了
可以看到，rows.Close() 最后就是通过 putConn 把当前的连接释放以便复用
Rows.Next
Next 为scan方法准备下一条记录，以便scan方法读取，如果没有下一行的话，或者准备下一条记录的时候出错了，就会返回false
func (rs *Rows) Next() bool {
var doClose, ok bool
withLock(rs.closemu.RLocker(), func() {
// 准备下一条记录
doClose, ok = rs.nextLocked()
})
if doClose {
// 如果 doClose 为true，说明没有记录了，或者准备下一条记录的时候，出错了，此时关闭连接
rs.Close()
}
return ok
}
func (rs *Rows) nextLocked() (doClose, ok bool) {
// 如果 已经关闭了，就不要读取下一条了
if rs.closed {
return false, false
}
// Lock the driver connection before calling the driver interface
// rowsi to prevent a Tx from rolling back the connection at the same time.
rs.dc.Lock()
defer rs.dc.Unlock()
if rs.lastcols == nil {
rs.lastcols = make([]driver.Value, len(rs.rowsi.Columns()))
}
// 获取下一条记录，并放到lastcols里面
rs.lasterr = rs.rowsi.Next(rs.lastcols)
if rs.lasterr != nil {
// Close the connection if there is a driver error.
// 读取出错，返回true，以便后面关闭连接
if rs.lasterr != io.EOF {
return true, false
}
nextResultSet, ok := rs.rowsi.(driver.RowsNextResultSet)
if !ok {
// 没有获取到记录了，返回true，以便后面关闭连接
return true, false
}
// The driver is at the end of the current result set.
// Test to see if there is another result set after the current one.
// Only close Rows if there is no further result sets to read.
if !nextResultSet.HasNextResultSet() {
doClose = true
}
return doClose, false
}
return false, true
}
复制代码Next() 的逻辑：
- 在调用Next() 的时候，准备下一条记录，以便scan读取
- 如果在准备数据的时候出错或者没有下一条记录的时候，返回false
- 如果Next() 在准备数据的时候，拿到了false，则调用 rows.Close() 把连接放回池子或者交给其他请求等待着，以便复用连接
所以，也就是为什么一下的demo并不会出现问题一样
for rows.Next() {
user := &User{}
err = db.ScanRows(rows, user)
if err != nil {
continue
}
}
复制代码总结
走到这里，开头提出的问题应该已经有了明确的答案了： rows.Next() 在获取到最后一条记录之后，会调用 rows.Close() 将连接放回连接池或交给其他等待的请求方，所以不需要手动调用 rows.Close()，
而出问题的demo中，由于rows.Next() 没有执行到最后一条记录处，也没有调用 rows.Close(), 所以在获取到连接后一直没有被放回进行复用，导致了每来一个请求创建一个新的连接，产生一个新的监控者 startWatcher.func1， 最终导致了内存爆炸????
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