Java Go python 运行速度对比

系统环境

System: CentOS Linux release 7.7.1908
Memory: 2G
CPU: 1 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz
Java: 1.8.0_131
Python: Python 3.7.3
Golang: go1.13.3 linux/amd64

测试方法

选用常用的冒泡排序分别使用三种语言进行1亿次排序，然后对比排序的最终时间。

Java

先使用 javac 编译 Speed.java 文件得到 Speed 字节码文件然后使用 time 命令计算程序运行的时间time java Speed

• 代码

public class Speed {

    public static void main(String[] args) {
        int num = 1000000000;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            bubbleSort(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    }

    public static void bubbleSort(int... arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] < arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }

}

• 运行结果

java Speed 4.62s user 0.05s system 97% cpu 4.776 total

Golang

先编译 Golang 源文件 go build 然后运行编译后的文件 time ./speed

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func bubbleSort(arr []int) {
    for j := 0; j < len(arr)-1; j++ {
        for k := 0; k < len(arr)-1-j; k++ {
            if arr[k] < arr[k+1] {
                temp := arr[k]
                arr[k] = arr[k+1]
                arr[k+1] = temp
            }
        }
    }
}

func main() {
    const NUM int = 1000000000
    var arr []int
    start := time.Now().UnixNano()
    for i := 0; i < NUM; i++ {
        arr = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
        bubbleSort(arr)
    }
    fmt.Println((time.Now().UnixNano() - start) / 1e6)
}

• 运行结果

./speed 9.23s user 0.09s system 51% cpu 18.143 total

Python

直接使用 time 命令计算程序运行的时间time Python speed.py

• 代码

# coding:utf-8
import time


def bubble_sort(arr):
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr) - 1 - i):
            if arr[j] < arr[j + 1]:
                temp = arr[j]
                arr[j] = arr[j + 1]
                arr[j + 1] = temp


if __name__ == '__main__':
    NUM = 100000000
    data = []
    s = time.clock()
    for k in range(NUM):
        data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
        bubble_sort(data)
    print(int((time.clock() - s) * 1000))

• 运行结果

python speed.py 1722.12s user 2.75s system 98% cpu 29:19.88 total

测试结果

总结

测试结果有点出乎意料，Python 的速度也太慢了吧。不过 Java 比 Golang 还要快一倍左右更出乎意料，也可能测试的纬度太过局限，没有网络io和磁盘io等其他方面的对比。其实编程语言的速度并非是衡量一种语言优劣的唯一标准，每种语言都有自己擅长的领域，不过程序的优劣和coder也有很大关系。

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