一、前言
在前两篇文章《Go语言一知半解上手记(一)》、《Go语言一知半解上手记(二)》中,我们实现了从读取 xlsx 格式的数据字典开始,到生成 schema 文件,到最后生成代码文件的完整过程。
在文章二中,我们在 template.go 中添加了解析 schema 的方法 analyzeSchema ,在这个方法里,又调用了 generateModelFile、generateControllerFile 来生成最后的代码文件。这两个方法对数据字典格式的针对性及强,参考性不大,因此文章中未进行描述。在后面的实现过程中,我们又增加了 router 中使用的代码脚本的生成功能,最终,在 analyzeSchema 中便有了三个代码文件生成函数的调用,他们目前是顺序执行的,而Go语言提供了很方便的并发机制,我们可以再将这三个函数改造成并发执行的过程中初步了解一下Go语言的并发机制。
二、Go语言并发机制初探
1、并发前的 analyzeSchema 函数
// 分析模式文件
func analyzeSchema(schemaPath string, modelTmplPath string, controllerTmplPath string, consoleRouterTmplPath string) error {
// 1.加载 模式文件
schema, err := ioutil.ReadFile(schemaPath)
if err != nil {
return err
}
// 2.转换 模式文件到 数据字典集合 中
var dataDictSlice []DataDict // 数据字典集合
if err := Json.Unmarshal(schema, &dataDictSlice); err != nil {
return err
}
// 3.加载模板文件
modelTmpl, err := template.ParseFiles(modelTmplPath)
if err != nil {
return err
}
controllerTmpl, err := template.ParseFiles(controllerTmplPath)
if err != nil {
return err
}
consoleRouterTmpl, err := template.ParseFiles(consoleRouterTmplPath)
if err != nil {
return err
}
// 4.遍历数据字典集合
wg := sync.WaitGroup{}
for _, dataDict := range dataDictSlice {
// 4.1.生成 collectionInfo 信息
collectionInfo := map[string]string{
"Model": strings.ToUpper(string(dataDict.Collection.Name[0])) + dataDict.Collection.Name[1:],
"CollectionName": dataDict.Collection.Name,
"CollectionDesc": dataDict.Collection.Desc,
}
// 4.2.生成 所需 脚本
modelScript, joiSchemaScript, err := getFieldsScript(dataDict)
if err != nil {
return nil
}
// 4.3.生成 model 代码文件
err = generateModelFile(modelTmpl, collectionInfo, modelScript)
if err != nil {
println(err.Error())
}
// 4.4.生成 consoleRouter 代码片段
err = generateCodeFile(consoleRouterTmpl, "./dist/consoleRouters/"+collectionInfo["CollectionName"]+".js", collectionInfo)
if err != nil {
println(err.Error())
}
// 4.5.生成 controller 代码文件
collectionInfo["joiSchemaScript"] = joiSchemaScript
err = generateCodeFile(controllerTmpl, "./dist/controllers/"+dataDictInfo["collectionInfo"]+".js", collectionInfo)
if err != nil {
println(err.Error())
}
}
// 5.没有出错,返回 nil
return nil
}
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与上一篇文章中的 analyzeSchema 函数不同之处如下:
- “加载模板文件” 时 由一个变成了三个
- “遍历数据字典集合” 时 将代码生成函数中所需要用到的信息 提前获取出来,分别是 collectionInfo、modelScript、joiSchemaScript
- 生成 controller 文件 及 consoleRouter 文件 的函数合并成了一个函数
2、并发后的 analyzeSchema 函数
// 分析模式文件
func analyzeSchema(schemaPath string, modelTmplPath string, controllerTmplPath string, consoleRouterTmplPath string) error {
// 1.加载 模式文件
schema, err := ioutil.ReadFile(schemaPath)
if err != nil {
return err
}
// 2.转换 模式文件到 数据字典集合 中
var dataDictSlice []DataDict // 数据字典集合
if err := Json.Unmarshal(schema, &dataDictSlice); err != nil {
return err
}
// 3.加载模板文件
modelTmpl, err := template.ParseFiles(modelTmplPath)
if err != nil {
return err
}
controllerTmpl, err := template.ParseFiles(controllerTmplPath)
if err != nil {
return err
}
consoleRouterTmpl, err := template.ParseFiles(consoleRouterTmplPath)
if err != nil {
return err
}
// 4.遍历数据字典集合,采用 协程 并发处理
wg := sync.WaitGroup{}
for _, dataDict := range dataDictSlice {
// 4.1.生成 collectionInfo 信息
collectionInfo := map[string]string{
"Model": strings.ToUpper(string(dataDict.Collection.Name[0])) + dataDict.Collection.Name[1:],
"CollectionName": dataDict.Collection.Name,
"CollectionDesc": dataDict.Collection.Desc,
}
// 4.2.生成 fields 脚本
modelScript, joiSchemaScript, err := getFieldsScript(dataDict)
if err != nil {
return nil
}
// 4.3.生成 model 代码文件
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
err := generateModelFile(modelTmpl, collectionInfo, modelScript)
if err != nil {
println(err.Error())
}
}()
// 4.4.生成 consoleRouter 代码片段
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
err := generateCodeFile(consoleRouterTmpl, "./dist/consoleRouters/"+collectionInfo["CollectionName"]+".js", collectionInfo)
if err != nil {
println(err.Error())
}
}()
// 4.5.生成 controller 代码文件
collectionInfo["joiSchemaScript"] = joiSchemaScript
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
err := generateCodeFile(controllerTmpl, "./dist/controllers/"+collectionInfo["CollectionName"]+".js", collectionInfo)
if err != nil {
println(err.Error())
}
}()
}
wg.Wait()
// 5.没有出错,返回 nil
return nil
}
复制代码
具体改造如下:
- 使用 go func() { } () 将原来的执行方法包起来,实现 goroutine 并发任务
- 使用 sync.WaitGroup 来阻塞等待所有任务的完成,wg.Add(1)、wg.Done()、wg.Wait()
三、总结
通过上面的小改造,我们把顺序执行的三个函数更改为了并发执行的任务,再通过 sync.WaitGroup 阻塞等待所有任务的完成。我们通过两种不同实现方法上的程序运行时间,也验证了并发确实是节省了时间的。这个例子中对于并发的应用是比较简单的,更深入的使用,就待日后再实战中继续探索吧。
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