一、pprof的概述：
pprof：是Go的性能分析工具，在程序运行过程中，可以记录程序的运行信息，可以是CPU使用情况、内存使用情况、goroutine运行情况等，Go语言已经将pprof 封装在包net/http/pprof中。
对于pprof来说主要用于：CPU分析、内存分析、阻塞分析、互斥锁分析。
查看这些指标有两种方式，一种是浏览器方式，一种是命令行方式。
浏览器方式：
通过 http://pprofIPAddress:port/debug/pprof/ 来访问，访问之后的界面如下所示：
命令行方式：
基本命令：
# 下载cpu profile，默认从当前开始收集30s的cpu使用情况，需要等待30sgo tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile# 30-second CPU profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=120# wait 120s# 下载heap profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap# heap profile# 下载goroutine profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine# goroutine profile# 下载block profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block# goroutine blocking profile# 下载mutex profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex
本篇文章算是pprof的入门篇章，主要讲解CPU分析和内存分析两部分的使用方法。
二、内存分析：
这里的内存指的是Go中的堆数据，例子如下所示：
package main
import (
"fmt"
"time"
"sync"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
var buf []byte
func Add() {
tick := time.Tick(time.Second / 200)
for range tick {
buf = append(buf, make([]byte, 2*1024*1024)...)
}
}
func main() {
// 开启pprof，监听请求
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
ip := "0.0.0.0:6060"
if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {
fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)
}
}()
fmt.Println("continue~")
Add()
wg.Wait()
}
通常分析内存信息，需要使用go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap，一般采样多次进行比较，看内存的变化。而查看内存信息，主要用到pprof中的三个命令top、list 和traces， 如下所示：
step 1: 生成两个内存分析文件，这两个时间间隔取决于自己的需要，本例间隔差不多1分30秒。
step 2: 比较两个内存文件中的区别。
$go tool pprof -base ~/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz ~/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.002.pb.gz
-base：表示的是以第一个内存文件作为比较样本。
step 3: 分析内存信息。
通过top、list和traces来查看内存信息。通过下面的执行结果，我们可以看出来，mian.Add函数使用的内存最多，而在Add中14行的buf = append(buf,make([]byte),2*1024*1024)是新增内存的来源。
对于traces来讲，.........之间表示的是一个堆栈的调用关系。
备注：对于float、cum的介绍如下所示：
cum Sort entries based on cumulative weight
flat Sort entries based on own weight
三、CPU分析：
对于CPU的使用分析要比内存简单一些，毕竟CPU不需要分成几块进行比较，分析步骤如下：
step 1: 采集cpu数据信息。
命令：$ go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
step 2: 分析CPU信息。
通过top、list、traces来进一步进行分析CPU的热点。
top和list 来查看cpu的使用时间：
traces分析：
参考文档：
Golang 大杀器之性能剖析 PProf: https://segmentfault.com/a/1190000016412013
实战Go内存泄露：https://segmentfault.com/a/1190000019222661#go
灰子学技术：
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