让我们一起啃算法----无重复字符的最长子串

三斤和他的朋友们 · · 484 次点击 · · 开始浏览

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无重复字符的最长子串

这是 LeetCode 第三题，题干如下：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
  输入: "abcabcbb"
  输出: 3
  解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
  输入: "bbbbb"
  输出: 1
  解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
  输入: "pwwkew"
  输出: 3
  解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
来源：力扣

解题思路

常规思路：两层循环字符串，并且我们需要一个 Map字典 来标记哪些字符已经出现过，流程如下：

GO语言的代码实现：

func lengthOfLongestSubstring(s string) (length int) {
    if "" == s {
        return
    }
    length = 1
    for i := 0; i < len(s); i++ {
        // 字符的ASCII范围在0-127，所以这里申明了map的key类型为uint8
        dict := make(map[uint8]bool)
        dict[s[i]] = true
        for j := i + 1; j < len(s); j++ {
            // 判断字符是否在map中，如果存在就直接跳出循环
            if _, ok := dict[s[j]]; ok {
                break
            }
            // 将字符放入map中
            dict[s[j]] = true
            // 每次都计算最大值
            cMax := j - i + 1
            if cMax > length {
                length = cMax
            }
        }
    }
    return
}

这个题目，其实主要的考点在于对 滑动窗口 的理解。

滑动窗口：滑动窗口是数组、字符串问题中常用的抽象概念。
窗口通常是在数组、字符串中由开始和结束索引定义的一系列元素的集合，即 [i, j)（左闭，右开）。
而滑动窗口是可以将两个边界向某一方向“滑动”的窗口。例如，我们将 [i, j) 向右滑动 1 个元素，
则它将变为 [i+1, j+1)[i+1,j+1)（左闭，右开）。

那么借用 滑动窗口 的概念，如何来解题呢？我这里画了一张示意图，其中 [X,Y) 就是 滑动窗口：

这里有一个注意点：当 Y 指向的字符在 [X,Y) 滑动窗口之间时，假设索引值为 index，这时候 X 是直接移动到 index+1 的位置。

GO语言的代码实现：

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
    var Length int
    var s1 string
    x := 0
    y := 0
    s1 = s[x:y]
    for ; y < len(s); y++ {
        // strings.IndexByte 用于判断y对应的字符是否在[x,y)中，不存在返回-1
        if index := strings.IndexByte(s1, s[y]); index != -1 {
            // 如果存在的话，x直接跳到index的后一位
            x += index + 1
        }
        s1 = s[x : y+1]
        if len(s1) > Length {
            Length = len(s1)
        }
    }
    return Length
}