Go gRPC教程-客户端流式RPC(四)

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前言

上一篇介绍了服务端流式RPC,客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流的数据。本篇将介绍客户端流式RPC

客户端流式RPC:与服务端流式RPC相反,客户端不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应。

情景模拟:客户端大量数据上传到服务端。

新建proto文件

新建client_stream.proto文件

1.定义发送信息

// 定义流式请求信息
message StreamRequest{
    //流式请求参数
    string stream_data = 1;
}

2.定义接收信息

// 定义响应信息
message SimpleResponse{
    //响应码
    int32 code = 1;
    //响应值
    string value = 2;
}

3.定义服务方法RouteList

客户端流式rpc,只要在请求的参数前添加stream即可

service StreamClient{
    // 客户端流式rpc,在请求的参数前添加stream
    rpc RouteList (stream StreamRequest) returns (SimpleResponse){};
}

4.编译proto文件

进入client_stream.proto所在目录,运行指令:

protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./client_stream.proto

创建Server端

1.定义我们的服务,并实现RouteList方法

// SimpleService 定义我们的服务
type SimpleService struct{}
// RouteList 实现RouteList方法
func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error {
	for {
		//从流中获取消息
		res, err := srv.Recv()
		if err == io.EOF {
			//发送结果,并关闭
			return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		log.Println(res.StreamData)
	}
}

2.启动gRPC服务器

const (
	// Address 监听地址
	Address string = ":8000"
	// Network 网络通信协议
	Network string = "tcp"
)

func main() {
	// 监听本地端口
	listener, err := net.Listen(Network, Address)
	if err != nil {
		log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
	}
	log.Println(Address + " net.Listing...")
	// 新建gRPC服务器实例
	grpcServer := grpc.NewServer()
	// 在gRPC服务器注册我们的服务
	pb.RegisterStreamClientServer(grpcServer, &SimpleService{})

	//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
	err = grpcServer.Serve(listener)
	if err != nil {
		log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
	}
}

运行服务端

go run server.go
:8000 net.Listing...

创建Client端

1.创建调用服务端RouteList方法

// routeList 调用服务端RouteList方法
func routeList() {
	//调用服务端RouteList方法,获流
	stream, err := streamClient.RouteList(context.Background())
	if err != nil {
		log.Fatalf("Upload list err: %v", err)
	}
	for n := 0; n < 5; n++ {
		//向流中发送消息
		err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)})
		if err != nil {
			log.Fatalf("stream request err: %v", err)
		}
	}
	//关闭流并获取返回的消息
	res, err := stream.CloseAndRecv()
	if err != nil {
		log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err)
	}
	log.Println(res)
}

2.启动gRPC客户端

// Address 连接地址
const Address string = ":8000"

var streamClient pb.StreamClientClient

func main() {
	// 连接服务器
	conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
	}
	defer conn.Close()

	// 建立gRPC连接
	streamClient = pb.NewStreamClientClient(conn)
	routeList()
}

运行客户端

go run client.go
code:200 value:"hello grpc"
value:"ok"

服务端不断从客户端获取到数据

stream client rpc 0
stream client rpc 1
stream client rpc 2
stream client rpc 3
stream client rpc 4

思考

服务端在没有接受完消息时候能主动停止接收数据吗(很少有这种场景)?

答案:可以的,但是客户端代码需要注意EOF判断

1.我们把服务端的RouteList方法实现稍微修改,当接收到一条数据后马上调用SendAndClose()关闭stream.

// RouteList 实现RouteList方法
func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error {
	for {
		//从流中获取消息
		res, err := srv.Recv()
		if err == io.EOF {
			//发送结果,并关闭
			return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		log.Println(res.StreamData)
		return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
	}
}

2.再把客户端调用RouteList方法的实现稍作修改

// routeList 调用服务端RouteList方法
func routeList() {
	//调用服务端RouteList方法,获流
	stream, err := streamClient.RouteList(context.Background())
	if err != nil {
		log.Fatalf("Upload list err: %v", err)
	}
	for n := 0; n < 5; n++ {
		//向流中发送消息
		err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)})
		//发送也要检测EOF,当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭stream,此时客户端还执行Send(),则会返回EOF错误,所以这里需要加上io.EOF判断
		if err == io.EOF {
			break
		}
		if err != nil {
			log.Fatalf("stream request err: %v", err)
		}
	}
	//关闭流并获取返回的消息
	res, err := stream.CloseAndRecv()
	if err != nil {
		log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err)
	}
	log.Println(res)
}

客户端Send()需要检测err是否为EOF,因为当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭stream,若此时客户端继续执行Send(),则会返回EOF错误。

总结

本篇介绍了客户端流式RPC的简单使用,下篇将介绍双向流式RPC

教程源码地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example
参考:gRPC官方文档中文版


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本文来自:博客园

感谢作者:FireworksEasyCool

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