前言
本文结构很简单:
5张图送你5种秒杀系统,再加点骚操作,再顺带些点心里话????♀️。
一个简单的秒杀系统
实现原理: 通过redis原子操作减库存
图一
优点 | 缺点 |
---|---|
简单好用 | 考验redis服务能力 |
是否公平 |
---|
公平 |
先到先得 |
我们称这类秒杀系统为:
简单秒杀系统
如果刚开始QPS并不高,redis完全抗的下来的情况,完全可以依赖这个「简单秒杀系统」。
一个够用的秒杀系统
实现原理: 服务内存限流算法 + redis原子操作减库存
图二
优点 | 缺点 |
---|---|
简单好用 | - |
是否公平 |
---|
不是很公平 |
相对的先到先得 |
我们称这类秒杀系统为:
够用秒杀系统
性能再好点的秒杀系统
实现原理: 服务本地内存原子操作减库存
服务本地内存的库存怎么来的?
活动开始前分配好每台机器的库存,推送到机器上。
图三
优点 | 缺点 |
---|---|
高性能 | 不支持动态伸缩容(活动进行期间),因为库存是活动开始前分配好的 |
释放redis压力 | - |
是否公平 |
---|
不是很公平 |
不是绝对的先到先得 |
我们称这类秒杀系统为:
预备库存秒杀系统
支持动态伸缩容的秒杀系统
实现原理: 服务本地协程Coroutine定时redis原子操作减部分库存到本地内存 + 服务本地内存原子操作减库存
图四
优点 | 缺点 |
---|---|
高性能 | 支持动态伸缩容(活动进行期间) |
释放redis压力 | - |
具备通用性 | - |
是否公平 |
---|
不是很公平,但是好了点 |
几乎先到先得 |
我们称这类秒杀系统为:
实时预备库存秒杀系统
公平的秒杀系统
实现原理: 服务本地Goroutine定时同步是否售罄到本地内存 + 队列 + 排队成功轮训(或主动Push)结果
图五
优点 | 缺点 |
---|---|
高性能 | 开发成本高(需主动通知或轮训排队结果) |
真公平 | - |
具备通用性 | - |
是否公平 |
---|
很公平 |
绝对的先到先得 |
我们称这类秒杀系统为:
公平排队秒杀系统
骚操作
上面的秒杀系统还不够完美吗?
答案:是的。
还有什么优化的空间?
答案:静态化获取秒杀活动信息的接口。
静态化是什么意思?
答案:比如获取秒杀活动信息是通过接口 https://seckill.skrshop.tech/v1/acticity/get
获取的。现在呢,我们需要通过https://static-api.skrshop.tech/seckill/v1/acticity/get
这个接口获取。有什么区别呢?看下面:
服务名 | 接口 | 数据存储位置 |
---|---|---|
秒杀服务 | https://seckill.skrshop.tech/... | 秒杀服务内存或redis等 |
接口静态化服务 | https://static-api.skrshop.te... | CDN、本地文件 |
以前是这样
变成了这样
结果:可以通过接口https://static-api.skrshop.tech/seckill/v1/acticity/get
就获取到了秒杀活动信息,流量都分摊到了cdn,秒杀服务自身没了这部分的负载。
小声点说:“秒杀结果我也敢推CDN????????????。”
备注:
之后我们会分享`如何用Golang设计一个好用的「接口静态化服务」`。
总结
上面我们得到了如下几类秒杀系统
秒杀系统 |
---|
简单秒杀系统 |
够用秒杀系统 |
预备库存秒杀系统 |
实时预备库存秒杀系统 |
公平排队秒杀系统 |
我想说的是里面没有最好的方案,也没有最坏的方案,只有适合你的。
拿先到先得
来说,一定要看你们的产品对外宣传,切勿上来就追逐绝对的先到先得。其实你看所有的方案,相对而言都是“先到先得”,比如,活动开始一个小时了你再来抢,那相对于准时的用户自然抢不过,对吧。
又如预备库存秒杀系统
,虽然不支持动态伸缩容。但是如果你的环境满足如下任意条件,就完全够用了。
-
秒杀场景结束时间之快,通常几秒就结束了,真实活动可能会发生如下情况:
- 服务压力大还没挂:根本就来不及动态伸缩容
- 服务压力大已经挂了:可以先暂停活动,服务起来&扩容结束,用剩余库存重新推送
- 运维自身不具备动态伸缩容的能力
所以:
合适好用就行,切勿过度设计。
最后
这次算是把老本都吐露出来了,真是慌得一匹。
SkrShop历史分享:https://github.com/skr-shop/m...
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