+ goroutine 看一个需求
* 需求：要求统计 1 - 90000000000 的数字中，那些是素数？
+ 分析思路：
* 传统的方法，就是使用一个循环，循环的判断各个数是不是素数「效率很低」
* 使用并发或者并行的方式，将统计素数的任务分配个多个goroutine去完成，这时就会使用到goroutine「速度提高很多」
+ goroutine 基本介绍
> 进程和线程介绍
* 进程就是程序程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单元
* 线程是进程的一个执行实例，是程序执行的最小单元，它是比进程更小的能独立运行的基本单元
* 一个进程可以创建和销毁多个线程，同一个进程中的多个线程可以并发执行
* 一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程
+ 并发和并行
* 多线程程序在单核上运行，就是并发
* 多线程程序在多核上运行，就是并行
+ 小结
* 并发： 因为是在一个cpu上， 比如有10个线程，每个线程执行10ms(进行轮询操作)，从人的角度看，好像这10个线程都在运行，但是从微观上看，
在某个时间点看，其实只有一个线程在执行，这就是并发。
* 并行： 因为是在多个cpu上(比如有10个cpu)，比如有10个线程，每个线程执行10ms(各自在不同的cpu上执行)，从人的角度看，这10个线程都在运行，但是从微观上看，在某个时间点看，也同时有10个线程在执行，这就是并行
+ go 协程和go主线程
* go主线程(有程序员直接称为线程/也可以理解程进程) : 一个go线程上，可以起多个协程，你可以这里理解，协程是轻量级的线程「编译器做优化」
+ go 协程的特点
* 有独立的栈空间
* 共享程序堆空间
* 调度由用户控制
* 协程是轻量级的线程
+ channel (管道)-看个需求
* 需求： 现在要计算1-200 的各个数的阶乘，并且把各个数的阶乘放入到map中，最后显示出来，要求使用goroutine完成
> 分析思路
* 使用goroutine来完成，效率高，但是会出现并发/并行安全问题
* 这里就提出了不同的goroutine如何通信的问题
> 代码实现
* 使用goroutine 来完成(看看使用goroutine并发完成会出现什么问题? 然后我们去解决)
* 在运行某个程序时，如何知道是否存在资源竞争问题，方法很简单，在编译程序时。增加一个参数。 -race即可
* 代码实现见 goroutine 和 channel/goroutine_channel.go
> 上面的案例就出现了资源的竞争的问题
+ 不同goroutine之间如何通讯
* 全局变量的互斥锁
* 使用管道channel来解决
+ 使用全局变量加锁同步改进程序
* 因为没有对全局变量m加锁，因此会出现资源争夺问题，代码会出现错误，提示 fatal error: concurrent map writes
* 解决方案: 加入互斥锁
* 我们的数的阶乘很大，结果会越界，可以将求阶乘改成sum+=uint64(i)
* 改进代码实现见 goroutine 和 channel/goroutine_channel_new.go
+ 为什么需要channel
* 前面使用全局变量加锁同步来解决goroutine 的通讯，但不完美
* 主线程在等待所有goroutine全部完成的时间很难确定，我们这里设置10s,仅仅是估算
* 如果主线程休眠时间长了，会加长等待时间，如果时间短了，可能还有goroutine处于工作状态，这时也会随主线程的退出而销毁
* 同步全局变量加锁同步来通讯，也不利用多个协程对全局变量的读写操作
* 上面种种分析都在呼唤一个新的通讯机制- channel
+ channel 的基本介绍
* channel本质就是一个数据结构-队列
* 数据是先进先出（FIFO： first in first out）
* 线程安全，多goroutine访问时，不需要加锁，就是说channel本身就是线程安全的
* channel有类型的，一个string的channel只能存放string类型数据
* channel 是线程安全的，多个协程操作同一个管道时，不会发生资源竞争问题
+ 定义/声明channel
* var 变量名 chan 数据类型
* 举例：
var intChan chan int (intChan 用户存放int数据)
var mapChan chan map[int]string (mapChan 用户存放map[int]string类型)
var perChan chan Person
var PerChan2 chan *Person
....
> 说明
- channel 是引用类型
- channel必须初始化才能写入数据，即make后才能使用
- 管道是有类型的，intChan只能写入整型int
+ 管道的初始化，写入数据到管道，从管道读取数据以及基本注意事项
* 代码实现见 goroutine 和 channel/channel.go
+ channel 使用的注意事项
* channel 中只能存放指定的数据类型
* channel 的数据放满后，就不能再放入了
* 如果从channel取出数据后，可以继续放入
* 在没有使用协程的情况下，如果channel数据取完了，在取，就会报dead lock
+ 读写channel 案例演示
* 案例见 goroutine 和 channel/intChan.go
* 案例见 goroutine 和 channel/mapChan.go
* 案例见 goroutine 和 channel/catChan.go
* 案例见 goroutine 和 channel/catChan2.go
- channel 的遍历和关闭
+ channel的关闭
* 使用内置函数close 可以关闭channel，当channel关闭后，就不能再向channel写数据了，但是仍然可以从该channel读取数据
* 案例演示见goroutine 和 channel/close.go
- channel 的遍历
+ channel支持for-range的方式进行遍历，请注意两个细节
* 再遍历时，如果channel没有关闭，则会出现deadlock的错误。
* 再遍历时。如果channel已经关闭，则会正常遍历数据，遍历完后，就会退出遍历
- channel遍历和关闭的案例演示
+ 代码演示 goroutine 和 channel/channel_for_close.go
- 应用实例
+ 请完成gorouteine 和 channel协同工作的案例。具体要求
* 开启一个writeData协同，向管道intChan中写入50个整数
* 开启一个readData协程，从管道intChan中读取writeData写入的数据
* 注意: writeData 和 readData操作的是同一个管道
* 主线程需要等待writeData 和 readData协程都完成工作才能退出[管道]
* 案例代码 goroutine 和 channel/gorouteine.go
+ channel 使用细节和注意事项
* channel可以声明为只读，或者只协性质
案例 chan01.go
* channel 只读和只写的最佳实践案例
案例 chan02.go
* 使用select可以解决从管道取数据的阻塞问题
* goroutine 中使用recover，解决协程中出现panic，导致程序崩溃问题
* 如果我们起一个协程，但是这个协程出现了panic，如果我们没有捕获这个panic，就会造成整个程序崩溃，这时我们
可以再goroutine中使用recover来捕获panic，进行处理，这样即使这个协程发生的问题，但是主线程仍然不受影响，可以
继续执行
.....详细见下面连接
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
