简介:
日志是我们开发程序必不可少的一部分,go官方的提供的日志包默认功能很简洁,但是满足不了生产环境的全部需求(例如:更精细的日志级别、日志文件分割,以及日志分发等)。虽然Go是新兴语言,但是go的生态圈还是很活跃的,目前比较流行的第三方开源log包有seelog,zap,logrus,还有beego中的日志框架部分。今天我们就着重讲一下uber的zap包,本文中难免会有错误的地方,如有请联系本人,本人会及时更正。
zap是uber开源的Go高性能日志库
Lumberjack用于将日志写入滚动文件。zap 不支持文件归档,如果要支持文件按大小或者时间归档,需要使用lumberjack,lumberjack也是zap官方推荐的。
怎么使用
下载安装这些步骤就不在赘述,讲zap的用法之前,我们先来看一下zap的配置,下面是我常用的配置
zap.Config{
Level: zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel),
Development: false,
DisableCaller: false,
DisableStacktrace: false,
Sampling: nil,
Encoding: "json",
EncoderConfig: zapcore.EncoderConfig{
MessageKey: "msg",
LevelKey: "level",
TimeKey: "time",
NameKey: "logger",
CallerKey: "file",
StacktraceKey: "stacktrace",
LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding,
EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder,
EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder,
EncodeName: zapcore.FullNameEncoder,
},
OutputPaths: []string{"/tmp/zap.log"},
ErrorOutputPaths: []string{"/tmp/zap.log"},
InitialFields: map[string]interface{}{
"app": "test",
},
}
lumberjack.Logger{
Filename: logPath, // 日志文件路径
MaxSize: 128, // 每个日志文件保存的大小 单位:M
MaxAge: 7, // 文件最多保存多少天
MaxBackups: 30, // 日志文件最多保存多少个备份
Compress: false, // 是否压缩
}
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zap配置说明
Level
:日志级别,只不过它需要的类型是AtomicLevel
。所以需要使用zap.NewAtomicLevelAt
。func NewAtomicLevelAt(l zapcore.Level) AtomicLevel { a := NewAtomicLevel() a.SetLevel(l) return a } DebugLevel Level = iota - 1 // InfoLevel 默认级别 InfoLevel // WarnLevel WarnLevel // 项目运行中,错误的日志 ErrorLevel // 记录一条消息后,如果是开发环境,则调用panic DPanicLevel // 记录一条消息后,则调用panic PanicLevel // 记录一条消息后调用 os.Exit(1). FatalLevel
Development
:是否是开发环境。如果是开发模式,对DPanicLevel
进行堆栈跟踪
DisableCaller
: 不显示调用函数的文件名称和行号。默认情况下,所有日志都显示。
DisableStacktrace
:是否禁用堆栈跟踪捕获。默认对Warn级别以上和生产error级别以上的进行堆栈跟踪。
Sampling
:抽样策略。设置为nil禁用采样。(我自己没用过,有需求的朋友可以研究下)
Encoding
:编码方式,支持json
,console
, 也支持自定义(需要通过RegisterEncoder
注册)
EncoderConfig
: 生成格式的一些配置,后面详细介绍
OutputPaths
: 是url或文件路径列表,用于写入日志输出。
ErrorOutputPaths
:内部日志程序错误路径列表。默认为标准错误。
InitialFields
:加入一些初始的字段数据,比如项目名EncoderConfig配置说明:
MessageKey:输入信息的key名 LevelKey:输出日志级别的key名 TimeKey:输出时间的key名 NameKey CallerKey StacktraceKey跟以上类似,看名字就知道 LineEnding:每行的分隔符。基本zapcore.DefaultLineEnding 即"\\n" EncodeLevel:基本zapcore.LowercaseLevelEncoder。将日志级别字符串转化为小写 EncodeTime:输出的时间格式 EncodeDuration:一般zapcore.SecondsDurationEncoder,执行消耗的时间转化成浮点型的秒 EncodeCaller:一般zapcore.ShortCallerEncoder,以包/文件:行号 格式化调用堆栈 EncodeName:可选值。
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真实例子
需求:希望日志文件按照一定的大小分隔,备份,并且希望,在开发的时候,日志可以在文件和控制台上都有输出,只需要通过配置就能控制
package logger
import (
" xxx/config"
"os"
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var ZapLogger *zap.Logger
func InitLogger() {
// 此处的配置是从我的项目配置文件读取的,读者可以根据自己的情况来设置
logPath := config.Cfg.Section("app").Key("logPath").String()
name := config.Cfg.Section("app").Key("name").String()
debug, err := config.Cfg.Section("app").Key("debug").Bool()
if err != nil {
debug = false
}
hook := lumberjack.Logger{
Filename: logPath, // 日志文件路径
MaxSize: 128, // 每个日志文件保存的大小 单位:M
MaxAge: 7, // 文件最多保存多少天
MaxBackups: 30, // 日志文件最多保存多少个备份
Compress: false, // 是否压缩
}
encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
MessageKey: "msg",
LevelKey: "level",
TimeKey: "time",
NameKey: "logger",
CallerKey: "file",
StacktraceKey: "stacktrace",
LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding,
EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder,
EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder, // 短路径编码器
EncodeName: zapcore.FullNameEncoder,
}
// 设置日志级别
atomicLevel := zap.NewAtomicLevel()
atomicLevel.SetLevel(zap.DebugLevel)
var writes = []zapcore.WriteSyncer{zapcore.AddSync(&hook)}
// 如果是开发环境,同时在控制台上也输出
if debug {
writes = append(writes, zapcore.AddSync(os.Stdout))
}
core := zapcore.NewCore(
zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig),
zapcore.NewMultiWriteSyncer(writes...),
atomicLevel,
)
// 开启开发模式,堆栈跟踪
caller := zap.AddCaller()
// 开启文件及行号
development := zap.Development()
// 设置初始化字段
field := zap.Fields(zap.String("appName", name))
// 构造日志
ZapLogger = zap.New(core, caller, development, field)
ZapLogger.Info("log 初始化成功")
}
从上面的例子中我们分几步来看
- 首先先通过配置
lumberjack.Logger
,来设置日志文件的切割 - 通过配置
zapcore.EncoderConfig
,来设置日志的格式 - 通过
zapcore.NewMultiWriteSyncer(writes...)
来设置多个输出,和io.MultiWriter
很像。 - 通过
zapcore.NewCore
创建一个core - 通过
zap.New
创建日志实例
当然本文没有介绍zap的其他基本用法,只是讲解了本人经常用到的方法,其他方法如果有时间,我也会一一列出。谢谢大家观看,比心~~
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