背景
研发同学完成功能开发后，一般通过单元测试或手动测试，来验证自己写的功能是否正确运行。 但是这些测试很多是从开发角度出发，存在样例单一、测试覆盖率不全、非研发同学无法较全面了解产品的行为表现等情况。
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近几年 BDD 作为一种流行的测试方式和产品验收手段，能较好地解决以下两个问题：
- 减少开发和产品的沟通成本，增加协作。比如产品经理通过 feature文件的方式，更具体地给开发者说明想要预期效果。
- 综合测试。 BDD 能够把上线之后手工测试这一过程自动化。
基于上面两点，本文介绍了团队在 Go 项目开发过程中接入 BDD 的一个实践，以及一些感悟体会。
BDD流程
BDD 会在 PRD Review 时开始介入，产品经理在给出产品需求文档的同时，会提供具体的业务场景(features)，完成开发后，BDD 测试会作为验收工作的一部分，测试流程如下：
- PO 预先提供 BDD 测试样例的 feature 文件。
- 后端完成功能开发后，编写 feature 样例对应的测试代码。
- 完成 BDD 测试编码，本地测试通过后提交代码，发起 Pull Request。
- CI 自动触发 BDD 测试，在测试通过后，才可以 Merge Pull Request。
测试框架
BDD 风格的 Go 测试框架主流有3个：
这些框架都有自己的一些特性:
- Ginkgo 和 GoConvey 支持 BDD 风格的解析语法、展示测试的覆盖率的功能。
- GoConvey 有 Web UI 界面，用户体验好。
- GoDog 的定位是支持行为驱动框架 Cucumber。
我们的对框架选择有两点考虑：
- 支持 Gherkin 语法，不需要太高的学习成本，产品和研发能协作。
- 直接集成到
go test。
因为 GoDog 支持 Gherkin 语法，容易上手, 我们最后选择了 GoDog。
BDD实践
以之前开发的项目为例, setting.feature 文件如下：
Feature: Search Bar Setting
Add a search bar's setting.
Scenario: Create a search bar.
When I send "POST" request to "/settings" with request body:
"""
{
"app": {
"key": "automizely",
"platform": "shopify"
},
"organization": {
"id": "a66827cd0c72190e0036166003617822"
},
"enabled": true
}
"""
Then I expect that the response code should be 201
And the response should match json:
"""
{
"meta": {
"code": 20100,
"type": "Created",
"message": "The request was successful, we created a new resource and the response body contains the representation."
},
"data": {
"id": "2b736ff9914143338e00e46c97e3948f",
"app": {
"platform": "shopify",
"key": "automizely"
},
"organization": {
"id": "a66827cd0c72190e0036166003617822"
},
"enabled": true,
"created_at": "2020-03-04T07:00:04+00:00",
"updated_at": "2020-03-04T07:00:04+00:00"
}
}
"""
这是一个具体的后端业务场景：通过 POST 方法发起新建setting请求。HTTP Code返回201，返回的 Response 与给出的样例 JSON 匹配，满足以上两点，BDD 才会测试通过。
下面是通过 GoDog 来完成这个场景的测试：
- 安装 godog：
go get github.com/cucumber/godog/cmd/godog@v0.8.1 godog 可生成feature文件对应的测试代码模板。终端执行
godog features/email.feature，生成模板代码:// You can implement step definitions for undefined steps with these snippets: func iSendRequestToWithRequestBody(arg1, arg2 string, arg3 *messages.PickleStepArgument_PickleDocString) error { return godog.ErrPending } func iExpectThatTheResponseCodeShouldBe(arg1 int) error { return godog.ErrPending } func theResponseShouldMatchJson(arg1 *messages.PickleStepArgument_PickleDocString) error { return godog.ErrPending } func FeatureContext(s *godog.Suite) { s.Step(`^I send "([^"]*)" request to "([^"]*)" with request body:$`, iSendRequestToWithRequestBody) s.Step(`^I expect that the response code should be (\d+)$`, iExpectThatTheResponseCodeShouldBe) s.Step(`^the response should match json:$`, theResponseShouldMatchJson) }将代码拷贝到 setting_test.go，开始补充每一步要执行的动作。
godog 定义 Suite 结构体，通过注册函数来执行每个 Gherkin 文本表达式。FeatureContext 相当于测试的入口，可以做一些前置和后置 hook。Suite 会以正则表达式匹配的方式，执行每个匹配到的动作。
func FeatureContext(s *godog.Suite) { api := &apiFeature{} s.BeforeSuite(InitBDDEnv) s.BeforeScenario(api.resetResponse) s.Step(`^I send "([^"]*)" request to "([^"]*)"$`, api.iSendRequestTo) s.Step(`^I expect that the response code should be (\d+)$`, api.iExpectThatTheResponseCodeShouldBe) s.Step(`^I send "([^"]*)" request to "([^"]*)" with request body:$`, api.iSendRequestToWithRequestBody) s.Step(`^the response should match json:$`, api.theResponseShouldMatchJson) s.AfterSuite(appctx.CloseMockSpannerAndClients) }BeforSuite 是前置 hook，用于一些服务配置。在这个项目里，我们调用 InitBDDEnv 函数， 初始化 application：加载配置、初始化各个组件和生成 ApiRouter：
func InitBDDEnv() { // Load test config config, err := conf.LoadConfig() if err != nil { return } appctx.InitMockApplication(config) // Create Table and import data in fake db PrepareMockData() // Start a mock API Server server = apiserver.NewApiServer(apiserver.ServerConfig{ Port: 8080, // can modify BasePath: "/businesses/v1", }) server.AddApiGroup(BuildApiGroup(context.Background(), config)) }发起 API 请求:
func (a *apiFeature) iSendRequestToWithRequestBody(method, url string, body *messages.PickleStepArgument_PickleDocString) error { var payload []byte var data interface{} // Unmarshal body.Content and get correct payload if err := json.Unmarshal([]byte(body.Content), &data); err != nil { return err } var err error if payload, err = json.Marshal(data); err != nil { return err } req, err := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(payload)) if err != nil { return err } // filling result to httpRecorder server.GinEngine().ServeHTTP(a.resp, req) return nil }对请求响应的校验：
func (a *apiFeature) iExpectThatTheResponseCodeShouldBe(code int) error { if code != a.resp.Code { return fmt.Errorf("expected response code to be: %d, but actual is: %d", code, a.resp.Code) } return nil }- 完成测试文件的编写后， 执行
godog features/setting.feature就可以跑 BDD 了。
总结
目前业界主流的开发模式有 TDD、BDD 和 DDD， 实际的项目中，因为面对各种不同需求和其他因素，决定了我们所采用的开发模式。本文介绍了 BDD 开发模式的实践，是我们团队在 Go 项目接入 BDD 的第一次探索，实际应用效果良好，有效解决了开发和产品之间沟通和协作的痛点问题；以及作为 TDD 的一种补充，我们试图转换一种观念，通过业务行为，约束它应该如何运行，然后抽象出能达成共识的规范，来保证根据设计所编写的测试，就是用户期望的功能。
参考
- what is BDD
- go-and-test-cucumber
- How to Use Godog for Behavior-driven Development in Go
- gherkin-test-cucumber
- 关于TDD和BDD
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