什么是事务？
事务就是满足 ACID 特性的一组操作，可以用 commit 提交一个事务，也可以用 rollback 回滚事务。
AUTOCOMMIT
MySQL 默认 自动提交模式。也就是说，如果不显式使用 START TRANSACTION 语句来开始一个事务，那么每个查询都会被当做一个事务自动提交
存储引擎
MySQL 支持多种存储引擎，甚至你可以自己写一个专属的存储引擎，可以看一下 MySQL 的多存储引擎架构
简介
MySQL 中的数据用各种不同的技术存储在文件或内存中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁实现并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。存储引擎其实就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
如何选择引擎？
MySQL 5.5 以前的默认存储引擎是 MyISAM, 5.5 之后换成了 Innodb。
MyISAM
特性：
- 并发性和锁级别（只有表锁，读锁和写锁互斥）
- 表损坏修复
- 支持全文索引
- 支持表压缩
应用场景：
- 没有事务
- 只读类应用（读多写少）
- 空间类应用（唯一支持空间类函数的引擎）
- 做很多 count 的计算（MyISAM 会保存表的行数，不需要扫描，Innodb 没有保存，需要扫描）
Innodb
特性
- 支持事务
- 完全支持事务的 ACID 特性
- Redo log (实现事务的持久性) 和 Undo log (实现事务的原子性，存储未完成事务 log, 用于回滚)
- 支持行锁（通过间隙锁（GAP）在 RR 级别解决了幻读的问题）
- 锁粒度是支持 mvcc(多版本并发控制) 的行级锁
应用场景
- 可靠性要求比较高，或者要求事务
- 表的更新和查询都很频繁，并且行锁定的机会比较大
问：如何选择存储引擎
是否需要事务
- Innodb 支持事务，MyISAM 不支持事务
可靠性要求
- Innodb 支持完全的 ACID 特性，支持崩溃恢复，而 MyISAM
应用场景
- 频繁读取，不频繁插入和更新的场景建议使用 MyISAM
- 读写都频繁，要求事务选择 Innodb
- 存储引擎的特性
别的引擎
MySQL 中的引擎只是一个插件，如果技术好且有需要，甚至自己写一个引擎来使用也是可以的。在这里列举一些别的引擎，特性就不去看了，以后如果有机会用到再写
CSV
Archive
Memory
Merge
MaxDB
MySQL 中的数据类型
1、整数
整数包括了 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT；
占用内存空间的情况
| TINYINT | SMALLINT | MEDIUMINT | INT | BIGINT |
|---|---|---|---|---|
| 1 byte | 2byte | 3 byte | 4 byte | 8 byte |
INT(1)、INT(10) 中的数字只是规定显示字符的个数，但是对于存储和计算是没有影响的。
2、浮点数
浮点数包括 FLOAT 和 DOUBLE,还有一个 DECIMAL,是高精度小数类型，可以存比 BIGINT 还大的整数，因为 DECIMAL 是用字符串来保存的。。。。
还有关于单精度和双精度也记录一下
| 类型 | 符号位 | 指数位 | 小数位 |
|---|---|---|---|
| 单精度 | 1 位 | 8 位 | 23 位 |
| 双精度 | 1 位 | 11 位 | 52 位 |
3、字符串
字符串包括 char 和 varchar，区别在于 char 是定长的，而 varchar 是变长的，varchar 会根据实际需要的大小来进行存储，但是会额外占用一个字节（长度超过 255 时会占用两个字节）。
VARCHAR 会保留字符串末尾的空格，而 CHAR 会删除。
4、时间和日期
datetime 和 timestamp
datetime 与时区无关，而 timestamp 与时区有关
索引
基于Innodb引擎
MySQL 中选择索引是优化器的工作，如果有多个索引都可以查到数据，优化器会估算使用每个索引的成本然后进行选择。
如何创建索引？
创建索引有 3 种方式
直接创建
create index indexName on tableName(columnName(lenth));在建表的时候创建索引
create table tableName ( id int not null, columnName varchar(16) not null, key indexName (columnName), );修改表结构
alter table tableName add index indexName(columnName);
这里还遇到个小问题，之前一直没有注意过，原来 MySQL 中有 key 和 index 两个关键字，但是他们其实是一样的，在官方有介绍：
KEY is normally a synonym for INDEX. The key attribute PRIMARY KEY can also be specified as just KEY when given in a column definition. This was implemented for compatibility with other database systems.
索引的分类
唯一索引
唯一索引是指索引列没有重复的索引，包括了主键索引和其它索引。
主键索引
主键索引也可以称作聚簇索引，我们都知道，Innodb 底层是用 B+ 树实现的，在叶子节点存储的是数据，并且每一条数据肯定都有对应的键。如果在建表的时候没有指定主键索引，MySQL 会自动生成一个自增的主键。用一张图来展示一下数据在主键中的存储情况。
其它
泛指定义为唯一索引但是又不是主键索引的索引
创建唯一索引的方式和上面类似，只不过需要多一个 unique 关键字，而且 Innodb 引擎允许唯一索引值为 null。
初始化表
mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0,
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index k(k))
engine=InnoDB;
insert into T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),(300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg');
图片来自极客时间专栏,丁奇老师的《MySQL45讲》真的很赞。
如果在上面的表中执行这条语句 select * from T where k between 3 and 5 执行流程是怎样的呢？
- 用 k 索引树找到 k = 3，得到主键索引 ID = 300
- 将 ID = 300 带回 ID 索引树查到 R3.
- 再从 k 索引树找到 K = 5， 对应的 ID = 500
- 回到 ID 索引树查到 ID = 500 的 R4
- 回到 k 索引树找下一个 k = 6，不满足条件，结束查询
- 统计：查 k 索引树三次，ID 索引树 2 次，其中从 k 索引树取到主键的值，再回到主键索引树查询的过程称之为回表。
普通索引
普通索引没有索引列必须唯一的限制。
区别
在查询的时候，唯一索引和普通索引还是有点区别的。如果使用的是普通索引，那么查询语句会在找到第一个不满足条件的时候结束查询，而唯一索引只要找到一个满足条件就会结束查询。不过在查询方面，唯一索引和普通索引的消耗是差不多的，因为在 MySQL 中数据是按页存储的，一次读入一整页，一页可以存上千条 key，但是再更新的时候，两者就有区别了。
覆盖索引
文章开头创建的索引都是只有一列的，也叫单列索引，而覆盖索引也叫多列索引。借用丁奇老师的例子，对一个城市中的市民建立索引，如果用名字来做索引肯定不行，重名的人很多，还需要其他的判断条件来进行筛选。既然如此，可以选择用身份证号码来做索引，但是这也会有一个问题，如果我要查询的是姓名，但是索引里只有身份证号，这个时候就需要回表去主键索引上查找，多了一次查询。为了解决这个问题，就可以用姓名和身份证号建立联合索引，减少一个回表的消耗。
CREATE TABLE `tuser` (
`id` int(11) NOT NULL,
`id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_card` (`id_card`),
KEY `name_age` (`name`,`age`) //覆盖索引必须保证索引列没有重复
) ENGINE=InnoDB最左前缀原则
要知道，索引在存储的时候是有序的，对于多列索引而言，先保证第一列有序，然后在此基础上第二列有序，以此类推。因此在使用多列索引的时候，会先对第一列索引字段进行匹配，然后再匹配第二列。
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