2020年9月4日答辩结束，9月26日答辩结果公布：成功晋级！
回想这一路的历程，颇有收获，这里把简要的过程记录如下，希望更多同学看了能有所收获：
第一轮过ppt
- 项目主要突出两点：业务价值 + 技术挑战；
第二轮过ppt
- 答辩ppt不要求全，但求精，把能充分证明自己能力的部分充分提现出来即可；
- 重视一些运营类的数据，继续记住的数据指标用表哥列出来！
第三轮过ppt
- 晚上按照“提出问题-分析问题-解决问题-效果展示”的思路，重新整理了一版思维导图，思路清晰了不少！
第四轮过ppt
- 重点关注指标的方面：
- 指标是多少？
- 为什么是这么多？
- 有没优化空间？
- 表达方面
- 不够自信，需要多练习
第五轮过ppt
- 项目的价值（为什么一定要做这件事情）
- 问题很突出，并且没有可以直接使用的工具，只能自己做了
- 云上的push 和 教育的push 有什么差异？
- 我们为什么不直接用云上的push，而是 教育自己做push呢
- 以前纯推的情况是怎样的？
- 方案的合理性（为什么最终的方案是这样的）
- 为什么是按照500分片，可以按照100或者1000来分片吗？
- 要从根本上解决问题，而不是绕过问题
- 是否考虑了异常情况
- 方案优化前后的对比（怎么证明你是确实解决了这个问题）
- 指标有哪些？（容量/容错/降本增效/安全）
- 优化前的指标是多少？
- 优化后的指标是多少？
- 为什么指标是这样的？（important）
- 该方案是否还有进一步的优化空间？
- 性能瓶颈在哪里？
- 下一步的优化方向是什么？
- 和负责模块关联的其他部分
- 指标是多少？
- 为什么是这样？
- 实现原理是什么？
- 数据指标重点考察三个方面（import）
- 指标是什么？
- 为什么是这样的？
- 是否还可以再优化？
第六轮过ppt
- 在有限的资源下，扛过了每次课题流量。我们做了很多优化，节省了多少机器资源？
最终上战场
- 答辩结束后，我的最大感受：功夫在平时！
一定要在平时就： 养成深入思考的习惯！ 注意结果导向，收集好数据！
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