天道酬勤,T9晋级答辩通过

leidachui · · 1143 次点击 · · 开始浏览    
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2020年9月4日答辩结束,9月26日答辩结果公布:成功晋级!

回想这一路的历程,颇有收获,这里把简要的过程记录如下,希望更多同学看了能有所收获:

第一轮过ppt

  • 项目主要突出两点:业务价值 + 技术挑战;

第二轮过ppt

  • 答辩ppt不要求全,但求精,把能充分证明自己能力的部分充分提现出来即可;
  • 重视一些运营类的数据,继续记住的数据指标用表哥列出来!

第三轮过ppt

  • 晚上按照“提出问题-分析问题-解决问题-效果展示”的思路,重新整理了一版思维导图,思路清晰了不少!

第四轮过ppt

  • 重点关注指标的方面:
    • 指标是多少?
    • 为什么是这么多?
    • 有没优化空间?
  • 表达方面
    • 不够自信,需要多练习

第五轮过ppt

  • 项目的价值(为什么一定要做这件事情)
    • 问题很突出,并且没有可以直接使用的工具,只能自己做了
    • 云上的push 和 教育的push 有什么差异?
      • 我们为什么不直接用云上的push,而是 教育自己做push呢
    • 以前纯推的情况是怎样的?
  • 方案的合理性(为什么最终的方案是这样的)
    • 为什么是按照500分片,可以按照100或者1000来分片吗?
    • 要从根本上解决问题,而不是绕过问题
    • 是否考虑了异常情况
  • 方案优化前后的对比(怎么证明你是确实解决了这个问题)
    • 指标有哪些?(容量/容错/降本增效/安全)
    • 优化前的指标是多少?
    • 优化后的指标是多少?
    • 为什么指标是这样的?(important)
  • 该方案是否还有进一步的优化空间?
    • 性能瓶颈在哪里?
    • 下一步的优化方向是什么?
  • 和负责模块关联的其他部分
    • 指标是多少?
    • 为什么是这样?
    • 实现原理是什么?
  • 数据指标重点考察三个方面(import)
    • 指标是什么?
    • 为什么是这样的?
    • 是否还可以再优化?

第六轮过ppt

  • 在有限的资源下,扛过了每次课题流量。我们做了很多优化,节省了多少机器资源?

最终上战场

  • 答辩结束后,我的最大感受:功夫在平时!
    一定要在平时就: 养成深入思考的习惯! 注意结果导向,收集好数据!

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