Go 协程池解析~通俗易懂

协程池主要是为了减少 go 协程频繁创建、销毁带来的性能损耗，虽然可以忽略不计，但是网上说特殊情况还是有用的。

那这个协程池通俗易懂来讲，比如老板给员工分配任务：

老板领了一堆任务，得找工人干活呀， 那领导就拿出一个任务，给一个空闲的员工 A，再把下一个任务，给另外一个空闲的员工 B 。

这时候 A 或者 B，指不定谁先忙完了

如果有人忙完了，领导就把下一个任务，给先忙完的人。A/B 就是协程池里面的两个协程

下面这段代码，完成了如下功能

1. 协程池数量上限控制、最大空闲时间设置
2. 定时清理空闲协程清理，释放内存
3. 任务分发
4. 协程复用

package gopool
import (
   "context"
 "log" "sync" "time")
type Task func()
// boss 老板
type GoPool struct {
   MaxWorkerIdleTime time.Duration // worker 最大空闲时间
 MaxWorkerNum int32 // 协程最大数量
 TaskEntryChan chan *Task // 任务入列
 Workers []*worker // 已创建worker
 FreeWorkerChan chan *worker // 空闲worker
 Lock sync.Mutex
}
const (
   WorkerStatusStop = 1
 WorkerStatusLive = 0
)
// 干活的人
type worker struct {
   Pool *GoPool
 StartTime time.Time // 开始时间
 TaskChan chan *Task // 执行队列
 LastWorkTime time.Time // 最后执行时间
 Ctx context.Context
 Cancel context.CancelFunc
 Status int32 // 被过期删掉的标记
}
var defaultPool = func() *GoPool {
   return NewPool()
}()
// 初始化
func NewPool() *GoPool {
   g := &GoPool{
      MaxWorkerIdleTime: 10 * time.Second,
      MaxWorkerNum:      20,
      TaskEntryChan:     make(chan *Task, 2000),
      FreeWorkerChan:    make(chan *worker, 2000),
   }
   // 分发任务
 go g.dispatchTask()
   //清理空闲worker
 go g.fireWorker()
   return g
}
// 定期清理空闲worker
func (g *GoPool) fireWorker() {
   for {
      select {
      // 10秒执行一次
 case <-time.After(10 * time.Second):
         for k, w := range g.Workers {
            if time.Now().Sub(w.LastWorkTime) > g.MaxWorkerIdleTime {
               log.Printf("overtime %v %p", k, w)
               // 终止协程
 w.Cancel()
               // 清理Free
 w.Status = WorkerStatusStop
            }
         }
         g.Lock.Lock()
         g.Workers = g.cleanWorker(g.Workers)
         g.Lock.Unlock()
      }
   }
}
// 递归清理无用worker
func (g *GoPool) cleanWorker(workers []*worker) []*worker {
   for k, w := range workers {
      if time.Now().Sub(w.LastWorkTime) > g.MaxWorkerIdleTime {
         workers = append(workers[:k], workers[k+1:]...) // 删除中间1个元素
 return g.cleanWorker(workers)
      }
   }
   return workers
}
// 分发任务
func (g *GoPool) dispatchTask() {
   for {
      select {
      case t := <-g.TaskEntryChan:
         log.Printf("dispatch task %p", t)
         // 获取worker
 w := g.fetchWorker()
         // 将任务扔给worker
 w.accept(t)
      }
   }
}
// 获取可用worker
func (g *GoPool) fetchWorker() *worker {
   for {
      select {
      // 获取空闲worker
 case w := <-g.FreeWorkerChan:
         if w.Status == WorkerStatusLive {
            return w
         }
      default:
         // 创建新的worker
 if int32(len(g.Workers)) < g.MaxWorkerNum {
            w := &worker{
               Pool:         g,
               StartTime:    time.Now(),
               LastWorkTime: time.Now(),
               TaskChan:     make(chan *Task, 1),
               Ctx:          context.Background(),
               Status:       WorkerStatusLive,
            }
            ctx, cancel := context.WithCancel(w.Ctx)
            w.Cancel = cancel
            // 接到任务自己去执行吧
 go w.execute(ctx)
            g.Lock.Lock()
            g.Workers = append(g.Workers, w)
            g.Lock.Unlock()
            g.FreeWorkerChan <- w
            log.Printf("worker create %p", w)
         }
      }
   }
}
// 添加任务
func (g *GoPool) addTask(t Task) {
   // 将任务放到入口任务队列
 g.TaskEntryChan <- &t
}
// 接受任务
func (w *worker) accept(t *Task) {
   // 每个worker自己的工作队列
 w.TaskChan <- t
}
// 执行任务
func (w *worker) execute(ctx context.Context) {
   for {
      select {
      case t := <-w.TaskChan:
         // 执行
 (*t)()
         // 记录工作状态
 w.LastWorkTime = time.Now()
         w.Pool.FreeWorkerChan <- w
      case <-ctx.Done():
         log.Printf("worker done %p", w)
         return
 }
   }
}
// 执行
func SafeGo(t Task) {
   defaultPool.addTask(t)
}

有疑问加站长微信联系（非本文作者）