区块链催生云算力市场,打造新一代IT基础设施

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区块链为互联网提供了前所未有的市场激励和经济动能。在区块链、AI和5G融合的推动下,互联网将呈现新商业模式,云算力也终将成为下一代互联网基础设施。

区块链推动算力和算法、数据市场分离,催生全新商业场景模式

随着智能应用和物联网智能终端的普及,在区块链、人工智能和 5G 的推动下,算力、算法和数据三个层面重构互联网商业模式。在技术的快速发展过程中,互联网的商业经历了计算机的开源、软件的开源和数据的开源,曾经的巨头垄断被不断打破。如今,随着区块链、人工智能和 5G 等信息技术的崛起,整个互联网加速由巨头互联网公司中心走向分布式和去中心化,价值垄断正在被打破。区块链完美地解决个人数据确权和授权交易,为大数据这列高速列车提供了规范的轨道,也为大规模的互联网络协同提供是价值交换的基础。

站在算力的角度,基于区块链,分布式的云算力和算法、数据实现市场分离成为可能。不同于传统互联网巨头集合了数据、算法和算力的模式,区块链将推动数据、算法和算力进行市场分离。对实时性敏感的业务数据,传统互联网巨头以中心云+CDN 服务的方式解决,但互联网的潜能不会止于数据传输和访问,有大量的数据计算和存储等业务对时延并不敏感,这一块市场目前处于空白状态。AI算法的演进和分布式AI的崛起,将进一步推动更多分布式的智能服务和更新颖的商业场景模式;进一步挖掘数据的潜力。过去,以亚马逊为代表的大型互联网公司基于自身闲置的弹性算力资源,开发出云计算这样一个新的商业模式。但这依然是一种中心化资源的弹性复用——互联网公司依旧同时掌握数据、算法和算力。移动时代,大量闲置的算力、算法资源分布在全球网络的诸多节点,如何将闲置的云算力资源组织起来参与市场运行,使得闲置资源产生市场价值—云算力,将成为一个新的商业模式。

云算力崛起为新一代互联网基础设施

移动端和物联网智能设备的迅猛发展,势必需要算力从集中向终端分布式部署,最终在中心化和分布式两者间取得平衡。人工智能在算法优化阶段需要投入大量的算力,显然移动时代,大量的数据在本地存储的模式不再适合。网络算力无处不在,指数级增长的全球终端节点设备使得算力大量分散在网络不同节点,而 GPU 计算性能的提升使得每一个设备都是不可忽视的算力资源,同时分布在全球非核心地区的大型数据中心拥有绝对的成本优势。因此,算力一定会随着移动设备和物联网智能设备的发展而向边缘倾斜,实现算力的分布式部署。网络快速增长的数据量是一个价值潜力巨大的资源池,如果能够将分布式算力、大规模数据和算法结合起来,将创造极具价值的服务市场。

网络算力资源不仅来自于企业自身、大型云计算公司,更广泛的分布式云算力资源市场有待进一步挖掘。传统的互联网巨头掌握大量的数据、算法和算力资源,闲置网络算力资源是一种浪费,弹性复用的想法下诞生了云计算服务。亚马逊、阿里、腾讯和华为等传统 IT 巨头在云计算服务的投入使得这些公司获得了不小的回报。但更为广泛闲置的是云算力——毕竟依靠中心化互联网巨头集中投入的计算资源只是网络算力的一部分,我们不应该忽视更为广泛的分布式节点的计算资源,这些节点可能来自于个人、小团体或其他无意成立专门的部门输出云计算服务的公司。大型云计算平台的模式仍是是中心化的运作,在商业拓展和数据隐私方面都存在一定的瓶颈。构建一个去中心化的云算力市场,既保护节点的隐私又能使得云算力获得应有的市场回报,是云算力市场值得挖掘的潜力。

对网络实时性不敏感的大规模数据计算和存储业务,云算力有望打造蓝海市场。基于互联网大致可以分为三类:一类是实时性强的业务,用户需要流畅的访问和浏览,比如网页浏览、视频娱乐、支付等等;一类是需要大规模数据计算的业务,这类业务并不需要太强的实时性,但需要强大的算力资源做支撑,进行大工作量的数据计算,这类业务以加密货币挖矿、科学计算等等为代表;还有一类是对实时性和算力要求都不高的冷数据业务,比如存储备份等。其中对后面两类业务场景是云算力最理想的市场。对于大规模数据计算,对时延并不敏感,可以充分调动分布式云算力,实现算力提供者的资源复用和数据计算的成本优先的双赢局面。

基于区块链,分布式的云算力和算法、数据实现市场分离成为可能,云算力成为新一代基础设施。传统互联网对实时性敏感的业务数据,以中心云以及CDN服务的方式解决;但互联网的潜能不会止于数据快速传输和访问,对时延不敏感的数据计算和存储业务是一片待开发的蓝海。移动时代,大量闲置的算力、算法资源分布在全球网络的诸多节点,将闲置的云算力资源组织起来参与市场运行,使得闲置资源产生市场价值—云算力服务,将成为一个新的商业模式和新一代互联网基础设施。

区块链为云算力市场提供经济动能和市场激励

区块链在数据隐私保护和市场激励方面为云算力市场提供了经济动能。分布式的云算力形成一个独立市场的瓶颈除了数据隐私外,市场激励是主要的困难。无论是个人还是公司,要把闲置的算力资源出租获取市场回报,需要具备云计算服务输出能力——很多公司基于成本的考虑,无意、无力成立一个专门的部门输出云计算服务,这也是大型互联网公司云计算平台具备的规模优势。从本质上讲,市场激励是分布式云算力资源未被大规模投入市场的根本困难。区块链网络解决了数据隐私的困扰,区块链账本也为云算力市场提供了天然的市场激励措施,使云算力市场成为可能。

除了用户方面的数据隐私担忧外,分布式的云算力形成一个独立市场的瓶颈还包括市场激励。无论是个人还是公司,并不具备大型互联网公司云计算平台的规模优势。从本质上讲,市场激励是分布式云算力资源未被大规模投入市场的根本困难。区块链网络解决了数据隐私的困扰,区块链账本也为云算力市场提供了天然的市场激励措施,使云算力市场成为可能。在云算力市场,区块链可以确保用户数据对算力资源提供者实现加密。本质上,区块链作为一个去中心化的系统,支撑了分布式的云算力供给和用户需求的市场运作。

加密数字货币挖矿为云算力率先开辟了一个快速增长的市场。以加密数字货币挖矿为例,经历数字货币市场熊市背景下,比特币全网算力接近历史新高。这些算力背后都是分布在全球各地的矿场和矿机,大部分矿场对 IT 环境和网络环境要求极低,挖矿的主要关注点和成本就是电力。调动分布在全球的云算力—无论是大型 IDC 还是个人节点,都可以为各类数据计算提供保护数据隐私、高效的服务。加密数字货币挖矿为云算力率先开辟了一个快速增长的市场,具备一定的示范效应。将挖矿中的算力消耗引向数据因业务计算,改进共识机制的算法,那么等于将“挖矿”拓展到数字货币外更多的场景和领域—云算力市场将是一个更大规模更广泛的挖矿市场。

IDC助力云算力市场,重塑大数据中心的战略价值

分布在全球的大量 IDC 和个人算力节点资源由于网络和算法瓶颈,其潜能未被充分挖掘。根据 IDC和Seagate联合发布的白皮书,预测到2025年,全球连接数达1000亿,为2015 年的10倍。全球数据存储量由2018年的32ZB扩大5.5倍,达到175ZB。随着数据的指数级增长,超大型数据中心作为数据的物理承载,成为信息基建的重要组成部分—同时,远离网络入口的 IDC 和分布在网络里的大量计算节点成为一个新的市场主角。过去由于存在网络时延以及算法效率瓶颈,互联网巨头建立集中的、具有网络出口优势的数据中心,提供互联网服务。而如今,在数据计算和存储等业务领域,无论是大型的IDC还是更加分散的个人节点算力资源,都有极大的待挖掘的潜能未被激发。

边远地区 IDC 有望借云算力之风崛起,摆脱网络限制,以电费成本+获客能力为核心竞争力。在云算力市场的不断开拓大趋势下,网络将不再成为限制,算力的成本优势将凸显,未来低时延业务将就近部署在用户聚集地区的数据中心,而数据备份、离线分析及时延要求不高的计算类业务将优先布放于气候适宜、能源富集的中西部数据中心。相较目前主流的北上广深数据中心,中西部地区的数据中心电费成本优势明显。因为数据中心电力成本超过运营成本的50%,电费是数据中心运营的核心支出,是决定大规模数据中心运营成败的关键因素,毕竟成本才是获客能力的关键。未来大型数据中心建设向集约化、高密化方向演进,未来将持续出现对于大型、高等级数据中心的供不应求,大型数据中心的战略价值将会提升。

区块链网络为数据市场治理提供基础协议,协助分布式的网络节点之间完成价值交换。以区块链网络为基础,诸多数据和资源实现了分布式和市场分离,互联网公司对数据的控制力下降,出现算法模式供应商,进一步推动云算力成为下一代互联网基础设施。

内容摘自《科创未来(二):区块链催生云算力市场,打造新一代 IT 基础设施》

商务经理 (IPFS方向)

岗位职责:

1、对行业保持敏感度,根据行业最新动态及时作出相应分析,向团队提出针对性方案与建议;

2、负责国内外区块链行业契谈和对接商务合作,寻找优质资源渠道并促成合作;

3、代表公司参加外部有品牌影响力的大型活动,并成为公司在行业内的市场IP;

4、依据公司的发展战略以及产品的整体规划,负责市场竞品分析与可行策略的制定;

5、公司层面临时交办任务的完成与交付。

任职要求:

1、大专及以上学历,管理、市场营销、金融、外语等相关专业者优先;

2、有1年以上区块链商务、销售、会议营销相关经验者优先考虑;

3、具备优秀的沟通谈判技巧,并掌握基本商务礼仪和服务意识;

4、极强的销售能力,以及开拓、沟通、理解和说服力,具备敏锐的市场洞察力、严密的分析能力以及出色的危机处理能力。

新媒体记者

岗位职责:

1、负责媒体网站、公众号等新媒体矩阵日常内容的撰写;

2、负责行业新闻选题策划与稿件采写;

3、适应结果为导向的高频率参会;

4、具备良好的新闻敏感度。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,新闻学相关专业;

2、1年以上区块链从业经验;

3、有独立的图片、视频专题策划能力,文字功底好;

4、具备良好的理解及沟通能力,较强的洞察力和采访能力;

5、抗压能力强,具备较强的团队协作能力。

Golang开发工程师

岗位职责:

1、go/rust/c++ 会其中两门

2、了解过Filecoin/IPFS

3、熟悉Kubernetes、Docker等容器技术

4、熟悉Ceph、HDFS等分布式存储技术

5、熟练使用Linux操作系统。

任职要求:

1. 三年以上Golang开发经验,良好的编程风格,熟练使用基本的数据结构和算法,深入理解多线程、Socket等相关技术,熟练掌握Golang常用框架,深入了解框架提供的特性及其实现原理细节;

2. 了解BTC/ETH、IPFS等底层设计,具备代码开发经验, 有大规模分布式系统的设计和开发经验者优先考虑;

3. 熟悉关系数据库和主流非关系型数据库,熟练掌握MySQL数据库,具备MySQL索引优化、查询优化的能力;

4. 熟悉常见数据队列系统,ZMQ/Kafka/RabbitMQ等,了解DEV和容器技术;

5. 熟悉Linux开发环境,熟悉Git或其它代码管理工具;

6. 良好的英语读写能力。

联系邮箱:gaoyr@mail.ipsb.io


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本文来自:简书

感谢作者:星际超脑

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