文章来源于: https://gobea.cn/blog/detail/VrL2jbol.html
sync.Pool作用
对象重用机制,为了减少GC,sync.Pool
是可伸缩的,并发安全的
两个结构体
type Pool struct {
local unsafe.Pointer // local fixed-size per-P pool, actual type is [P]poolLocal
localSize uintptr // size of the local array
// New optionally specifies a function to generate
// a value when Get would otherwise return nil.
// It may not be changed concurrently with calls to Get.
New func() interface{}
}
// Local per-P Pool appendix.
type poolLocal struct {
private interface{} // Can be used only by the respective P.
shared []interface{} // Can be used by any P.
Mutex // Protects shared.
pad [128]byte // Prevents false sharing.
}
Pool
是提供外部使用的对象,Pool
有两个重要的成员,local
是一个poolLocal
数组,localSize
是工作线程的数量( runtime.GOMAXPROCS(0)),Pool
为每个线程分配一个poolLocal
对象
写入和读取
-
Pool.Get
- 先获取当前线程私有值(poolLocal.private)获取
- 否则则从共享列表(poolLocal.shared)获取
- 否则则从其他线程的共享列表获取
- 否则直接通过New()分配一个返回值
-
Pool.Put
- 当前线程私有制为空,赋值给私有值
- 否则追加到共享列表
sync.Pool注意点
- 临时性,当发生GC时,Pool的对象会被清除,并且不会有通知
- 无状态,当前线程中的PoolLocal.shared的对象可能会被其他线程偷走
大规模Goroutine的瓶颈
- 会对垃圾回收(gc)造成负担,需要频繁的释放内存
- 虽然goroutine只分配2KB,但是大量gorotine会消耗完内存,并且gc也是goroutine调用的
原理和作用
原理类似是IO多路复用,就是尽可能复用,池化的核心优势就在于对goroutine的复用。此举首先极大减轻了runtime调度goroutine的压力,其次,便是降低了对内存的消耗
参考
- https://gobea.cn/blog/detail/VrL2jbol.html
- https://segmentfault.com/a/1190000015464889#articleHeader14
- https://www.cnblogs.com/sunsky303/p/9706210.html
- https://www.cnblogs.com/DaBing0806/p/6934318.html
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