本篇是「对比 Python 学习 Go」 系列的第四篇，本篇文章我们来看下 Go 的高级数据结构，因文章偏长分为两篇，此为上篇。本系列的其他文章可到 「对比 Python 学习 Go」- 开篇 查看，下面我们开始今天的分享。
Python 数据结构底层完全依赖解释器的实现方式，没有特殊说明文中数据结构对应默认解释器 CPython。
从数据结构上来讲，有「数组」和「链表」两种基本的数据结构，还有很多基于他们的高级数据结构如栈、队列、散列表等等。作为编程语言，Go 和 Python 是如何定义自己的数据结构的呢？根据数据结构的特性，我们大致可以将 Go 和 Python 的数据结构分如下几个类型：
- 「类数组的结构」，具有数组的一些特性，但不完全是数组。
- 「哈希类型」，即 key-value 类型或叫 map 类型。
- 语言自己特有的一些高级结构。
下边我们来逐一介绍。
类数组结构
数组，它是一个线性表的结构。它有如下特性：
- 使用一组连续的内存空间来存储数据。
- 存储的数据具有相同类型。
回顾了数组的特性，我们来看下 Go 和 Python 中有哪些类数组的数据结构。
Go
在 Go 语言中，有「数组」和「切片」两个类数组数据结构。
数组
Go 的数组特性可总结如下：
- 固定长度：这意味着数组不可增长、不可缩减。想要扩展数组，只能创建新数组，将原数组的元素复制到新数组。
- 内存连续：这意味着可以通过下标的方式(arr[index])索引数组中的元素。
- 固定类型：固定类型意味着限制了每个数组元素可以存放什么样的数据，以及每个元素可以存放多少字节的数据。
数组的初始化和操作如下：
package main
import "fmt"
func main() {
// 类型 [n]T是一个有 n个类型为 T的值的数组
// 先声明，后赋值
var a [2]string
a[0] = "Hello"
a[1] = "World"
// 声明时，直接赋值
b := [5]int{10,20,30,40,50}
// 可直接通过下标来访问数组
fmt.Println(a)
fmt.Println(a[0], a[1])
fmt.Println(b)
fmt.Println(b[1], b[2])
// 通过len()函数可获取数组长度
fmt.Println(len(a))
fmt.Println(len(b))
// 数组元素赋值
b[1] = 25
fmt.Println(b)
fmt.Println(b[1])
}
除了普通数组之外，还有多维数组，即数组的数组。
// 声明一个二维整型数组，两个维度分别存储 4 个元素和 2 个元素
var arr [4][2]int
arr[0] = [2]int{10, 11}
arr[0][1] = 15
// 声明时，直接赋值
arr1 := [4][2]int{{10, 11}, {20, 21}, {30, 31}, {40, 41}}
// 声明时，使用下标赋值
arr2 := [4][2]int{1: {20, 21}, 3: {40, 41}}
arr3 := [4][2]int{1: {0: 20}, 3: {1: 41}}
// 使用数组类初始化数组
var arr4 [2]int = arr1[1]
// 使用数组元素来赋值普通元素
var value int = arr1[1][0]
// 使用索引获取数组值
fmt.Println(arr)
fmt.Println(arr1)
fmt.Println(arr1[0][1])
fmt.Println(arr2)
fmt.Println(arr3)
fmt.Println(arr4)
fmt.Println(value)
// [[10 15] [0 0] [0 0] [0 0]]
// [10 15]
// [[10 11] [20 21] [30 31] [40 41]]
// 11
// [[0 0] [20 21] [0 0] [40 41]]
// [[0 0] [20 0] [0 0] [0 41]]
// [20 21]
// 20
数组中未被初始化的元素，会自动初始化为各类型对应的「零值」。
切片
Go 的数组长度是固定的，内存空间中存储了数据值，当存储的量特别大的时候，使用起来极不方便。在 Go 语言中，除了数组还定义了一个类数组结构，叫做「切片（slice）」。
切片是数组段的描述符。它由一个指向底层数组的指针，数组段长度及其容量（段的最大长度）组成。切片更像是数组的引用类型，而数组则是值类型。其结构如下：
在 Go 的编程中，由于数组的各种局限性，对数据集合类型的操作处理时，切片是首选的数据结构。切片的底层数据存储还是数组，所以数组的一些特性切片也有。
// 切片使用make(slice, len, cap) 声明, cap可省略，省略时，等于len
sli := make([]int, 2, 3)
fmt.Println(sli) // 未赋值时，各元素为对应的零值
fmt.Printf("%p %v %v \n", sli, len(sli), cap(sli))
// 声明时，初始化
nums := []int{10, 20, 30, 40}
fmt.Println(nums)
fmt.Printf("%p %v %v \n", nums, len(nums), cap(nums))
// nil 切片，指针为空，长度和容量为0
var nums1 []int
fmt.Println(nums1)
// 空切片，指针为指向一个空数组，长度和容量为0
var nums2 = make([]int, 0)
nums3 := []int{}
fmt.Println(nums2)
fmt.Println(nums3)
nums[0] = 12
fmt.Println(nums)
// 从切片创建切片
fmt.Println(nums)
fmt.Println(nums[1:2]) // 长度为2-1 =1，容量1
fmt.Println(nums[1:2:4]) // 长度为2-1=1，容量为4-1=3
//slice[i:] // 从 i 切到最尾部
//slice[:j] // 从最开头切到 j(不包含 j)
//slice[:] // 从头切到尾，等价于复制整个 slice
// 切片的追加, 使用内建函数 append(src, item) 返回 新的切片
nums = append(nums, 10) // 添加一个
nums = append(nums, 10, 20) // 同时添加多个
newNums := append(nums, nums1...) // 合并两个切片
fmt.Println(newNums)
fmt.Println(nums)
// 切片的复制, 使用内建函数 copy(dst, src) 返回复制的元素个数
// 赋值时，接收的切片容量需要大于原切片，否则复制失败，且不会报错
copyNums := make([]int, 5)
count := copy(copyNums, nums)
fmt.Println(count)
fmt.Println(copyNums)
fmt.Println(nums)上面说到，Go 的切片归根接地是一个数据段的描述符。底层是引用的数组结构，当多个切片同时引用一个数组时，使用下标来修改切片，则会相互的影响，使用时，一定要注意。
// 数组共享的切片
sli := make([]int, 3) // 定义一个长度，大小都为3的切片
sli1 := sli[:2] // 由切片再创建切片，sli 和sli1 底层引用同一个数组
// slice: 0xc0000160c0 ,len: 3 ,cap: 3
fmt.Printf("slice: %p ,len: %v ,cap: %v \n", sli, len(sli), cap(sli))
// slice1: 0xc0000160c0 ,len: 2 ,cap: 3
fmt.Printf("slice1: %p ,len: %v ,cap: %v \n", sli1, len(sli1), cap(sli1))
sli[0] = 10
fmt.Println(sli) // [10 0 0]
fmt.Println(sli1) // [10 0]
切片的容量，可在使用中动态增长。切片的动态增长是通过内置函数 append() 来实现的，它会自动的处理好切片扩缩容的所有细节。扩容长度通常是原来切片容量的一倍，当容量大于 1024 时，增长变为原来容量的 1/4 倍。
// 切片扩容
fmt.Printf("%p %v %v \n", sli, len(sli), cap(sli)) // 0xc0000160c0 3 3
sli = append(sli, 1)
sli = append(sli, 2)
fmt.Println(sli) // [10 0 0 1 2]
fmt.Printf("%p %v %v \n", sli, len(sli), cap(sli)) // 0xc00001a0c0 5 6
上边代码中 sli 长度为 3，容量为 3。append 元素之后，因为容量已经被占满，所以自动扩容了一倍的容量，经过两次 append 之后，长度变为 5，容量为 6。除了长度和容量外，大家可能发现了，数组地址变了，这说明 append 函数在扩容的时候，会创建一个新的底层数组，而并非在原数组上进行直接追加扩容。
append 函数扩容创建新数组，这时候再通过下标来修改数据或继续执行 append 是不会覆盖原底层数组的，因为已经不是一个数组了。这个特点经常被用在从一个切片创建另一个切片时，防止切片赋值相互影响。
sli := make([]int, 3) // 定义一个长度，大小都为3的切片
fmt.Println(sli) // [0 0 0]
sli1 := sli[:3:3] // sli1 长度3-0=3，容量为3-0=3
fmt.Println(sli1) // [0 0 0]
fmt.Printf("%p %v %v \n", sli, len(sli), cap(sli)) // 0xc0000160c0 3 3
fmt.Printf("%p %v %v \n", sli1, len(sli1), cap(sli1)) // 0xc0000160c0 3 3
sli1 = append(sli1, 2) // 容量已满，新创建底层数组
fmt.Printf("%p %v %v \n", sli1, len(sli1), cap(sli1)) // 0xc00001a0c0 4 6
Python
Python 中的类数组数据结构，为列表（List）和元组（tuple）。
List
列表，与数组相比，更为高级，列表的底层结构如下：
typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
PyObject **ob_item;
Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;抛去公共的头部变量PyObject_VAR_HEAD，列表由一个指针数组ob_item，和一个容量allocated组成。结构如下：
列表中，并未存储实际的数值，而是存储了数值的引用地址，引用地址可以指向任意类型的数据，也就可以理解为什么列表中可以有任意类型的元素了。另一个，列表中引用地址的大小相同，保存在一个连续的存储空间，也就有了数组的一些特性，可以通过下标快速定位。
根据列表底层结构和 Python 官方文档 How are lists implemented in CPython? 总结 List 有如下特性：
- 列表元素可以使用下标索引取值，各元素是有位置顺序的，底层为连续的存储空间。
- 列表中存储的是数据的内存地址，并非真实数据。所以从上层结构看，list 列表可以存储任意类型，即列表元素中的内存地址可以是指向任意类型的。
- 可以任意添加新元素，要能不断地添加新元素，其使用了「动态扩充」的策略。扩容策略的增长倍数大致是这样的：0, 4, 8, 16, 24, 32, 40, 52, 64, 76...，参考源码 listobject.c。
列表的初始化及操作如下：
# 列表的初始化
l1 = [] # 推荐，更快速
l2 = list()
l3 = [1,2,3,4]
# 列表相加
print(l1+l2)
print(l1*2) # 可使用*来复制列表
l3 += l1
print(l3)
# 列表取值
print(l1[2])
print(l3[1:2]) # 从下标1到下标2
print(l3[1:]) # 到结尾
print(l3[:2]) # 从0开始
# 列表的长度
print(len(l1))
# 删除索引为3的元素
del l1[3]
Python 的列表作为内建的高级数据结构，实现了一系列的操作功能函数。
dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__',
'__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__',
'__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__',
'__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__',
'__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
l2 = [6, 7, 8, 9, 10]
# 列表追加
l3 = l1.append(6)
# 列表合并
l4 = l1.extend(l2)
# 列表元素的索引
print(l1.index(2)) # 2在l1列表中的索引
# 插入列表元素
print(l1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10]
l1.insert(2, 12) # 在索引为2的位置插入值12，原值及后边的值后移。
print(l1) # [1, 2, 12, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10]
# 弹出列表指定索引的元素
num = l1.pop() # 默认为最大索引
print(num) # 10
print(l1) # [1, 2, 12, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9]
num = l1.pop(3) # 弹出索引为3的元素，后边的元素前移
print(l1) # [1, 2, 12, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9]
# 删除指定值的元素
print(l1) # [1, 2, 12, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9]
l1.remove(2) # 删除值为2的元素, 后边的元素前移
print(l1) # [1, 12, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9]
# 清空列表
print(l1) # [1, 12, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9]
l1.clear() # 清空列表l1
print(l1) # []
# 列表排序
print(l2) # [6, 7, 8, 9, 10]
l2.sort()
print(l2) # [6, 7, 8, 9, 10]
l2.reverse()
print(l2) # [6, 7, 8, 9, 10]
除了列表自带的一些操作，还适用一些内建的函数。
# sorted 排序函数
print(l2)
l21 = sorted(l2, key=lambda x: x, reverse=False)
print(l21)
元组
Python 中除了列表，还有元组比较像数组。元组和列表相似，只是不能增加、删除、修改。底层结构如下：
typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
PyObject *ob_item[1];
} PyTupleObject;除了头字段，只有一个指针数组。没有想列表一样的容量字段allocated，这正映了元组的不可变特性。除了元素的不可变特性外，其他和列表一样，是列表类型的一个子集。
你可能会有这样的疑问，都有列表了，元组存在的意义在哪里？元组相比于列表，有以下几点优势：
- 因为元素不可变性，它可以作为哈希类型的 key 值。这样使的 key 的描述意义更丰富，更易理解。
- 对于元组，解释器会缓存一些小的静态变量使用的内存，这样在初始化时，就比列表快。
元组的初始化及常用操作：
# 元组的初始化
a = (1, 2, 3)
b = ('1', [2, 3])
c = ('1', '2', (3, 4))
d = ()
e = (1,) # 元组中只有一个元素时，需要使用逗号结尾
print(a, b, c, d, e)
# (1, 2, 3) ('1', [2, 3]) ('1', '2', (3, 4)) () (1,)
# 下标获取值
print(a[1]) # 2
# 元组合并
print(a+b) # (1, 2, 3, '1', [2, 3])
# 内建函数使用
# 元组长度
print(len(a)) # 3
# 使用 * 是复制指针
f = a*2
print(f) # (1, 2, 3, 1, 2, 3)
print(id(f[0])) # 4376435920
print(id(a[0])) # 4376435920
print(id(f[3])) # 4376435920
# 无法更新编辑
# a[0] = 1
# Traceback (most recent call last):
# File "/Users/deanwu/projects/01_LearnDocs/learn_codes/python/python_list.py", line 15, in <module>
# a[0] = 1
# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# 无法删除
# del a[0]
# Traceback (most recent call last):
# File "/Users/deanwu/projects/01_LearnDocs/learn_codes/python/python_list.py", line 21, in <module>
# del a[0]
# TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
总结
本篇我们我学习了 Go 和 Python 的高级数据结构中类数组的结构，它们都有一些数组的特性，但又都有自己语言的特点。Go 的切片和 Python 的列表，底层都基于数组，但 Go 的切片更像是数组的描述符指针，而 Python 的列表，则是使用地址和数据分开存储，引用地址使用连续空间存储，继承数组快速查找的优点，外部存储实现任意类型元素存储。整体下来，甚是巧妙。
不管何种语言，我们在使用时，既要了解结构的基本用法，还要了解其底层的逻辑结构，才能避免在使用时的一些莫名的坑。
扩展阅读
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