influxdb简介
- InfluxDB是基于Golang编写的一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。
- 安装简单，无外部依赖，底层采用TSM存储并且读写数据很高效;
- 内置HTTP接口，使用方便
- 数据可以打标记，查让查询可以很灵活
- 类SQL的查询语句
- 能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出
基本概念介绍
- timestamp:每一条数据都需要指定一个时间戳，这个时间戳以RFC3339格式展示了与特定数据相关联的UTC日期和时间(当然也是可以修改的)。在 TSM 存储引擎中会特殊对待，以为了优化后续的查询操作。
- database: 数据库名，在InfluxDB 中可以创建多个数据库，不同数据库中的数据文件是隔离存放的，存放在磁盘上的不同目录。
- retention Policy:存储策略
- 用于设置数据保留的时间，每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen，数据保留时间为永久，
- autogen中的数据永不删除且备份数replication为1（只有一份数据，在集群中起作用）。
- 可以自己设置存储策略，例如保留最近2小时的数据。
- 插入和查询数据时如果不指定存储策略，则使用默认存储策略，且默认存储策略可以修改。InfluxDB会定期清除过期的数据。
- measurement:是一个容器，包含了列(timestamp,filed,tag set)。类似传统数据库的表，例如cpu_usage_table 表示 cpu 的使用率。
- tag set:不同的每组tag key和tag value的集合，如图location = 1, scientist = langstroth.
- tags 在 InfluxDB 中会被建立索引，且放在内存中。
- 如果某种数据经常用来被作为查询条件，可以考虑设为Tag。（为了解决海量数据查询，建索引）
- series: series是共同retention, policy，measurement和tag set的集合。
- field: 记录值，是查询的主要对象，例如value值等
- point: 代表一条记录，point是具有相同timestamp、相同series（measurement，rp，tag set相同）的field。这个点在此时刻是唯一存在的。
- line protocol：写入InfluxDB时的数据点的文本格式。如：cpu,host=serverA,region=us_west
- continuous query（CQ）:
- 官方说明
InfluxDB SQL语法
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database和measurements相关SQL
1. show databases;
2. use <db_name>;
3. show measurements;
4. select * from measurement_name limit 10; //查询10条数据
5. show tag keys; //查看一个measurement中所有的tag key
6. show field keys; //查看一个measurement中所有的field key
7. show retention policies; //查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个,一个标识为default)
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常用函数
- count()函数返回一个（field）字段中的非空值的数量。SELECT COUNT(field) FROM measurements
- DISTINCT()函数返回一个字段（field）的唯一值。
- MEAN() 函数返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。
- MEDIAN()函数从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。
- SPREAD()函数返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。
- SUM()函数返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。
- BOTTOM()函数作用：返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。
- FIRST()函数作用：返回一个字段中最老的取值。
- LAST()函数作用：返回一个字段中最新的取值。
- MAX()函数作用：返回一个字段中的最大值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。
- MIN()函数作用：返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。
- PERCENTILE()函数作用：返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。百分值是介于100到0之间的整数或浮点数，包括100。
- DERIVATIVE()函数作用：返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。
- DIFFERENCE()函数作用：返回一个字段中连续的时间值之间的差异。字段类型必须是长整型或float64。
- ELAPSED()函数作用：返回一个字段在连续的时间间隔间的差异，间隔单位可选，默认为1纳秒。
- MOVING_AVERAGE()函数作用：返回一个连续字段值的移动平均值，字段类型必须是长整形或者float64类型。
- NON_NEGATIVE_DERIVATIVE()函数作用：返回在一个series中的一个字段中值的变化的非负速率。
- STDDEV()函数作用：返回一个字段中的值的标准偏差。值的类型必须是长整型或float64类型。
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