序
本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结
log4j2
配置
从配置文件上看，分为如下几个部分：
- properties
appenders
- filter
pattern layout
- mdc
policies
- SizeBasedTriggeringPolicy
- TimeBasedTriggeringPolicy
- rollover strategy
loggers
- root
- logger
- async logger
- async root
使用
在使用上主要是考虑几点：
log的输入
- mdc的输入
- kv结构的输入
- tracing注入
log的输出
输出格式
- json格式
- 指定pattern layout
输出方式
- 同步
- 异步
输出地方
- console
- file
- kafka/logstash等
log文件
- 如何rolling
- 如何压缩
- 如何按level分文件输出
zap
- zap貌似没有文件配置，都是通过api进行配置
zap要自定义layout的话，需要自己定制encoder，zap默认支持json格式
- zap可以使用logger的With方法添加全局的field；也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field；后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的mdc的效果
zap的输出使用的是Sink/WriteSyncer，比如要输出到elasticsearch或者mq之类，可以自定义一个sink；zap默认支持console、file输出
- 对于log文件的压缩以及rolling之类，zap可以借助lumberjack作为WriteSyncer来实现
- 对于日志级别的过滤，可以借助levelFilterCore；如果要按level分文件，可以结合levelFilterCore创建不同level的core，然后通过zapcore.NewTee来衔接
- 如果想要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core
小结
zap目前貌似没有类似log4j2的async的log，针对layout需要自己定制encoder，针对输出需要自己定制Sink/WriteSyncer，要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core。
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