从log4j2的角度看golang的zap

序

本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结

log4j2

配置

从配置文件上看，分为如下几个部分：

• properties
• appenders
  • filter
  • pattern layout
    • mdc
  • policies
    • SizeBasedTriggeringPolicy
    • TimeBasedTriggeringPolicy
  • rollover strategy
• loggers
  • root
  • logger
  • async logger
  • async root

使用

在使用上主要是考虑几点：

• log的输入
  • mdc的输入
  • kv结构的输入
  • tracing注入
• log的输出
  • 输出格式
    • json格式
    • 指定pattern layout
  • 输出方式
    • 同步
    • 异步
  • 输出地方
    • console
    • file
    • kafka/logstash等
• log文件
  • 如何rolling
  • 如何压缩
  • 如何按level分文件输出

zap

• zap貌似没有文件配置，都是通过api进行配置
• zap要自定义layout的话，需要自己定制encoder，zap默认支持json格式
  • zap可以使用logger的With方法添加全局的field；也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field；后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的mdc的效果
• zap的输出使用的是Sink/WriteSyncer，比如要输出到elasticsearch或者mq之类，可以自定义一个sink；zap默认支持console、file输出
  • 对于log文件的压缩以及rolling之类，zap可以借助lumberjack作为WriteSyncer来实现
  • 对于日志级别的过滤，可以借助levelFilterCore；如果要按level分文件，可以结合levelFilterCore创建不同level的core，然后通过zapcore.NewTee来衔接
  • 如果想要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core

小结

zap目前貌似没有类似log4j2的async的log，针对layout需要自己定制encoder，针对输出需要自己定制Sink/WriteSyncer，要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core。

doc

• zap

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