编程学习道阻且艰，大厂仿佛遥不可及？我总结了一套学习架构，阅读之后，你将不再迷茫，全力迸发。
我相信大多数学习编程的同学都有着对大公司的憧憬。技术、声望、薪资、福利，这些都足以成为吸引你进入大厂的理由。
但是，如何进入大厂呢？
对于很多同学来说，通往大厂的道路并不明朗，不知道是否有希望，也不知道怎么努力，感觉遥不可及。
其实，我身边有很多成功拿到大厂 offer 的同学，他们并不都是大家想象中的 985 名校硕士、竞赛金牌、开源大佬、编程神童。相反，我看到了很多背景一般却凭实力冲进大厂的同学，而且他们在工作中的表现非常出彩！
通过和这些同学的交流，我发现他们在编程学习和求职方法上有一些共性，再结合自己的真实经历，我总结了一套较通用的编程学习和求职架构。
无论你现在处于编程学习的哪个阶段，又或者只是对编程有兴趣，下面的内容都会对你有一定帮助。让你看到更清晰的未来，并为之而努力。
首先，要明确一点，编程学习没有捷径！必须明晰目标、拉长战线、掌握技巧、持续学习、做足准备，才能立于不败之地。
下图是我总结的编程学习架构，我将编程学习分为 7 个部分。为什么叫做 “学习架构” 而不是 “学习路线” 呢？因为在编程学习中，有些事情不是严格按照顺序去做，而是在我们整个学习过程中都要长期坚持的。
下面详细解释一下这套编程学习架构的 7 个部分。
1. 初入茅庐，海纳百川
刚开始学习编程时，难免会感到迷茫，如果你初入大学，会发现身边大多数的同学选择加入了学生会、各种社团来丰富校园生活，而不是一门心思去学习。其实这个阶段，并不需要太过关心和考虑以后找工作的问题，要做的事情就是学好大学的一些通识课程，保证成绩不能太差。不要提成绩无用论，除了学校之外，高的绩点也是简历的牌面，如果能取得前几名的好成绩，是绝对的加分项！
对于计算机专业的同学，刚开始并不会接触到很深入的知识，也很少有机会去开发一个完整的作品。基本都是学习 C、C++ 等编程语言，因为涉及和能够学习到的知识相对丰富。但是，想要学好编程，课本上的知识是远远不够的，一定要自学！
自学什么呢？
其实刚开始的时候大家并不知道自己擅长什么、真正喜欢什么、以后想做什么、从事哪方面的工作，因此，可以 “海纳百川”，多了解和尝试各种编程语言、技术框架、专业知识等。比如在课堂教的编程语言之外，去自主学习下 Web 网站开发或者 Python。
怎么自主学习呢？看书？
过去几十年，我们的学习几乎一直依赖书本。但是如今，互联网上资源非常丰富，为我们自学编程提供了很大的方便。可以选择看纸质书、电子书，但是一定不要直接去啃那些很复杂的理论书籍，而是选择一些轻松有趣、相对简单、案例丰富的书籍。除了看书之外，可以选择 W3Cschool、实验楼、FreeCodeCamp 等在线学习网站，边学边敲代码练习。还可以去 B 站上搜索一些视频教程，可能要比啃书学习要轻松得多！
但是，无论你选择何种方式去学习，一定要边学边练习，不必局限于一些习题或书中的代码片段，可以试着发挥自己的创意，去编写一些简单的网站或者实用的小工具，相信你会收获成就感，逐渐对编程产生兴趣。
这个阶段，除非你有非常明确的学习方向，否则没有必要对某一门技术过于执着，毕竟计算机领域很多技术和知识点是相通的，前期先多学习一些简单易懂的知识，会让编程学习轻松有趣一些。
2. 兴趣使然，纵横交贯
上一个阶段重在培养我们对编程学习的兴趣，当你学习了一些编程知识和编程语言后，你已经对很多零碎的知识产生了印象，后面学习新知识也会比之前更加容易和迅速。
这个阶段是你编程能力开始突飞猛进的时候。由于时间和精力有限，你要做的是从你已经学到的知识库中挑选出相对感兴趣的部分，比如某一门编程语言（比如 Java），或者是某一个领域（比如 NLP）。然后对这部分知识进行相对深层次的学习，可以去读一本经典的书籍，了解这门技术的特性，甚至是阅读相关源码。
在重点深入学习一门技术的同时，还需要继续保持开放，接触更多的新知识，而不是深陷其中、无法自拔。计算机的很多知识是相互关联的，如果多学习一些不同方面的知识，我们更容易将那些零碎的知识点串联成网，从而开拓思维，得到更大的收益。
但是，算法、数据结构、计算机网络等知识点比较特殊，即使没有兴趣，也要认真地去学习！因为它们可以培养你的思维，提升你的程序设计能力，对于程序员来说太重要了。毕竟大多编程语言都是相通的，语言只是工具，思想才是武器。
听起来可能比较抽象，但在实际面试和工作中往往这些零碎的小知识会发挥巨大的作用。比如，面试互联网大公司时，基本每一轮面试都会考察几道算法题目；面试后台开发岗位，也一定会问到计算机网络、操作系统的知识。在工作中，我们也经常会用到一些算法的思想来解决问题，比如滑动窗口、时间轮、布隆过滤器等。
这个阶段，我推荐大家选择主流的技术和框架进行深层次的学习，比如 Java 语言的 SSM 和 SpringBoot 框架。主流的技术教程多、文档多、遇到问题更容易解决，而且通常容易上手，能做出一些个人作品，增加兴趣和成就感。
3. 有的放矢，十年磨剑
如果你已经对某个编程语言或知识领域产生了浓厚的兴趣，或者已经能够得心应手地开发个人作品，那么恭喜你进入到下一个阶段。
本阶段要做的是确定自己的职业方向，做到有的放矢。
为什么没有在一开始就让大家明确目标呢？因为确定目标的时机很重要，过早或过晚都不好。很多人在上大学前可能对某一个职业特别憧憬，整天嚷嚷着自己一定要成为自己想成为的人，但是直到你真正接触这个职业或者其相关的知识一段时间，你可能才意识到自己并不适合。比如我小时候想当律师，整天看 CCTV 12，也啃了几本法律书籍，但是后来自己记性差了，而且发现自己对编程的兴趣更大，因此也放弃了之前的目标。庆幸的是，我不是在大学期间才放弃律师这个职业，没有耽误到我学习编程知识。大学时间短暂，没有太多的时间给我们去迷茫和折返。
既然已经有了喜欢的编程技术和领域，确定职业目标就相对简单了。每个人有不同的选择，建议先从自己的兴趣出发，选择和自己的兴趣和所学技能相匹配的岗位。同时，也要考虑到目前的市场需求，最好看一些数据和调研，不要选择冷门职业。还有一些其他纳入考虑的点，比如薪资、工作时长、地点等等。确定职业后，还可以进一步地去选择公司。建议给自己定一个最高的目标，比如进入互联网大厂，要相信自己，只有饥饿的狼才能吃到美味的饭。
确定好职业目标后，就要根据职业，堆积打磨自己的技术栈。这是一个十年磨剑的过程，重在坚持。
首先要确认你的目标岗位需要哪些相关的技术，推荐直接到大互联网公司的招聘官网来看对某岗位的技术要求，比如 Java 开发可以看阿里和美团官网、C++ 看腾讯官网、Golang 或 PHP 看字节跳动官网。
知道要重点学习哪些技术后，要制定一个明确的计划，将大的目标拆解为依次去学习每项小的技术，可以参考网上的一些学习路线，按照主次对技术知识进行排序，并规定好学习每个技术花费的时间，从而有一个整体预期，少走弯路。而不是杂乱无章地去学习，主次不分。
比如 Java 后台开发岗位一般会要求 Java 基础编程、Java 并发编程、数据库、计算机网络、操作系统、设计模式等，相应的技术栈可以是：Java、MySQL、SSM 框架、Redis、Linux 等等。确定技术栈后，要按照计划，对每一项技术进行全面且系统的学习，推荐阅读一些经典书籍，比如 Java 可以看《 Java 核心技术卷 1 》、《 Java 编程思想 》等。
如果要进大公司，编程学习就不能仅仅止步于 “会用”，而是要懂得 “巧用”、“精用”，甚至能够对知识点进行复刻和创造。比如学习 MySQL 要去了解其底层的数据结构和调优策略，学习 Spring 框架时要熟悉其底层的设计模式和依赖注入的原理等。更重要的是，不能纸上谈兵，要有能力去灵活运用学到的知识来开发一个项目，企业需要的是能解决实际问题的人才。
学完这些知识后，你就可以踏实地在简历上写 “熟练运用 xxx 技术” 啦！
4. 学以致用，宁静致远
不止针对计算机技术类岗位，互联网公司的很多其他岗位，比如产品、运营、策划，都要求学生有较强的实践能力。但是学校的课本知识多少有些过时和应试教育，大多停留在理论层面，实践创新部分还是要靠学生自我驱动。如果不懂得自学和实践，真到找工作的时候，简历上没有项目经验，空空如也，是极大的劣势。
在学习技术的过程中，一定要边学边练，否则可能当你用心看完一本书后，打开电脑发现自己一行代码都写不出来，再回过头来翻书找代码，就浪费了不少的时间。
刚开始动手写代码时，如果没有什么创意，不知从何开始，可以按照网上的视频教程做一个简单的 Demo（小样），并且将这些 Demo 好好保存。后面学到新的知识后，可以选择自己现有的 Demo 进行改造和包装，比如添加新的功能、优化性能等等，尽量做出完整的作品，并用这些作品去完成课程设计作业、参加作品类竞赛、申报科创项目、申请软件著作权、专利等等。如果某个作品做的非常好，甚至可以考虑将其正式上线，说不定就发家致富了呢？
积累了作品，你的简历就多了 “项目经历”、“竞赛奖项” 等内容，而这些内容，是面试官非常看重的。
在正式找工作前，建议大家先去找一份和目标岗位相关的实习。曾经看过一份校园招聘数据，数据表明，入职头条的员工中 50% 都曾经在头条实习，而网易员工中有超 70% 的同学都有实习经历。
实习就像正式员工跳槽一样，不是非要一步登天。第一段实习经历没必要有太高的要求，但是最好要和自己的职业目标相契合，能够感受真实的企业环境、学习到很多的工作经验、在团队中实践自己的技术知识。不用担心自己水平不够，无法通过面试。其实在参加面试的过程中，能够更快、更针对性地发现自己的不足，并且在面试后进行复盘和总结，能够得到更快速的成长。
怎么去找第一份实习呢？其实现在有很多帮助大学生找实习的正规平台，比如牛客网、实习僧 APP、找学长学姐内推、或者直接在企业招聘官网投递简历等。
宁静致远 是我个人很喜欢的一种境界，大家在找实习或者正式求职时难免会受到外界环境的影响。比如小李拿到了世界 500 强的 offer、年薪百万，或者小王成天抱怨找工作难、竞争激烈。然而这些夸耀或负面情绪和我们又有什么关系呢？就像考场里做卷子，提前交卷的一定考得最好么？谁知道最后你的分数会不会比他高呢？
我们应该关联上下文去看待各种人事、情况和情绪，确实有很多拿到好的 offer 的同学，他们也许比你聪明，也许比你有背景，但更多的是他们曾经付出了更多的努力，舍弃了很多休闲娱乐的时间。找工作难、无法通过面试、产生负面情绪也一定是有原因导致的，企业中的面试官不会都戴有色眼镜看人，可能还是我们没有足够多的付出或者有一些失误，又或者其他人比我们更努力、更幸运。我们要做的是和优秀的同学多交流，发现他们身上的闪光点，分析他们成功的原因，向他们学习经验和方法。多和优秀的人交流，自己也会变得优秀。同时，我们要吸取每一次失败的经验教训，记录下来，多多自省。然后更重要的是，保持宁静，按照自己的规划，一步一步往前走就好。
5. 锋芒毕露，放手一搏
如果你已经按照上述的阶段努力过，不仅有了一定的技术知识储备、还有项目经验，或者是一段实习经历，那么恭喜，你已经具备了一定硬实力！下面你要做的就是利用一些软技巧，在求职时，将你的优势与亮点锋芒毕露。
首先，整理一份完美的简历。简历是一个人求职的门面，即使你的口头表达能力有多优秀，见不到面试官也就毫无用处，因此要尽可能地在简历上展示自己。
编程技术类的求职简历通常包括几个部分：
个人简介：包括基本信息、照片、学校、成绩等。
个人技能：列举你熟悉的技术知识，也就是你的技术栈。
竞赛奖项：列举你曾经参加的竞赛和获得的奖项。
项目经历：列举你做过的项目，比如课程设计、学习作品、竞赛作品、实习项目等。
科研学术：列举你的学术研究和科研成果。
实习经历：介绍你的实习情况，在哪实习、做过什么、带来什么成果。
其实，编写简历是有很多技巧的，下面列举一些常用技巧：
简历必须一页，排版整洁，保持清爽，且色调不宜过暗或过亮，可以使用淡蓝色 。
要分析自己的个人优势，对各板块排序，把亮点放上面 。
简历上的文字内容精炼，用词尽量专业，拒绝口语化，你的简历终究是要给专业的面试官看的，不用担心他看不懂。
项目、实习经历介绍中，可用 STAR 分析（场景、任务、行动、成果）来梳理自己的核心工作，其中，成果最重要，最好列举明确的数据，比如使用 xx 技术将项目的并发量提升了 30%。每个项目的介绍不宜过长，给面试官提问的空间。
利用简历去引导面试官。很多面试官都会从简历中挑选他感兴趣的项目或技术去展开提问，因此必须足够熟悉写到简历中的项目和技术，并提前想好对策。比如项目中用了哪些技术，为什么用，有什么亮点，怎么去优化等。
写完简历后，自己通读几遍并找专业的 HR 来进行点评，还可以多阅读借鉴他人的简历。
针对不同的岗位和岗位描述，准备不同的简历，在部分细节和内容上调整。比如投递产品和运营岗，你的项目和实习介绍就要分别侧重这两种不同的职位。
内容允许适度夸大，但绝对不能欺骗！这个小技巧尤其适用于没有特别多的项目的同学，但也要注意不要被面试官戳破哦。
准备好简历后，要多多练习自我介绍。自我介绍的重点是通过讲述自己的校园经历、学习过程、竞赛、实习、研究等来突出你的学习能力、沟通能力及解决问题的能力。其他的部分，如个人性格，用几个成语带过就好，属于正确的废话。自我介绍快结束时一定要提及自己最擅长的方向、项目或技术，很多面试官都会从自我介绍展开提问。
面试是应聘者和面试官之间的博弈，一场完美的面试是由你来引导面试官，让他对你产生兴趣、产生信赖，而不是被他牵着鼻子走。至于你是第一次来面试还是老油条，从自我介绍就可知一二了。
面试过程中，在不过分夸大的前提下，大胆展示自己吧！很多面试官都喜欢爱思考、善于交流、有发散思维、有执行力的同学。
编程技术岗位的面试通常会要求写算法题，所以一定要每天坚持刷几个小时左右的算法，这里推荐 LeetCode 算法刷题平台，以树、链表、动态规划、栈、队列、深度优先搜索、广度优先搜索等知识为主。如果是线下面试，面试官可能会给你一张白纸，让你在上面写出算法代码；如果是线上面试，可能会使用一些在线面试平台，要求程序能够正确执行，难度会更大。但是无论何种形式，都不要慌，由于时间有限，一定要理解题意，想清楚在写，字迹公正、缩进得当。即使做不出来，也要试探性地向面试官说出自己的想法，通常面试官会给出友好的提示。
还有一点非常重要！要记得提前关注自己目标公司的招聘时间，多数互联网公司虽说 “金九银十” ，但是很多公司的提前批从 7-8 月份就开始面试和录用了，因此必须提早准备，合理安排日程。建议大家争取下大公司暑期实习的 offer，有机会直接转正，拿到转正 offer 后再去其他公司面试说话都自信了很多。
最后，不要过度自信，也不要盲目悲观。要多投递一些企业，多一个机会、多一个选择总是好的。不要觉得麻烦，毕竟都已经努力那么久了，放手一搏吧！
6. 归纳总结，方法唯上
归纳总结不仅仅是在学习编程或者求职中，是我们一生都要去坚持的好习惯。学到了知识，要总结；完成了项目，要总结；参加了竞赛，要总结；每天的实习工作，要总结。只要是你做过的有意义的事，无论成功或失败，都值得总结。
有的同学会认为总结和写文档一样，没有必要浪费时间。但实际上，总结并不是草草写一下就完事了，而是要针对某件事，从零开始全面复盘，回顾目标、回顾工作、提问自己 5why（为什么要这样做，而不是那样做？等等）、针对优缺点进行分析、思考如何改进完善等。
通过归纳总结，可以减少重复错误、优化工作、发散思维，最终提炼出一套适合自己的学习工作方法论。有了高效系统的方法，也能帮助你在今后的工作中快速适应和晋升。
写完总结后，必须进行存储，推荐使用云盘，比如腾讯微云、阿里云盘、OneDrive、印象笔记等，方便自己去查阅和回顾。学了知识不总结，或者写了总结不存储，就像是小熊掰棒子，徒做无用功。
此外，总结不止是给自己看的，也同样能帮助到他人。尤其对于公司来说，技术方案和工作总结有着巨大的意义。几乎所有企业，大到公司，小到个人，都会维护自己的知识库，沉淀技术和业务的同时，也方便给新人提供参考和指导。
值得一提的是，很多同学抱怨自己的工作过于重复，无法成长。我觉得工作必然会重复，但重复不代表无法成长，如何从工作中提炼共性、多提出想法来改进现状，才是值得考虑和关注的。
7. 春风化雨，颗粒归仓
如今，我们生活在一个万物互联的时代，各种编程网课、培训资料、项目实战、开放源码、线上直播课等，为我们营造了春风化雨的学习环境，我们应该充分利用这些资源，分类收藏，颗粒归仓。
但有时资源过多，也会对我们造成困扰。因此，我们要有选择地使用资源，看的多了，自然能分辨好坏；要注重信息时效性，比如学习新框架时，尽量不要看出版超过 1 年的书籍。
此外，除了这些静态资源。我们还可以在线上线下，多认识一些优秀的前辈和小伙伴们，和大家一起学习讨论，甚至可以合作参加比赛，开发一些作品。毕竟一个人坚持会很孤单，如果在编程学习的路上，和一些小伙伴一起前行，到时收获的就不止有编程能力的提升，还有更重要的友谊。
总结
其实学习编程和求职的过程就像是做了一次大数据推荐。
起初，你面前有太多的编程知识和技术，眼花缭乱，不禁感到迷茫。然后通过一段时间的学习和摸索，你对编程产生了一定的兴趣，开始挑选几个相对感兴趣的技术去学习，过滤掉了一些不感兴趣的技术。随着你学的知识越来越多，你的喜好也逐渐明朗，你开始为自己确定求职目标，确定了主要学习编程语言和技术方向。而后你需要日复一日坚持学习编程，并通过项目实战、参加竞赛、找实习等方式提升自己的编程实践能力。最后放手一搏，将自己的技术展现给面试官，并成功地通过面试，找到自己心仪的工作。
整个过程中，你的每个行为其实都会影响最后的面试结果，从而决定你的就业去向。究竟面试官能不能从海量人选中锁定你呢？
学习编程和求职的道路并不平坦，我们会无数次因为写不出程序而发愁、因为一个小的漏洞而熬夜、因为面试失败而否定自己；但是同样会因为程序的成功执行而欣喜、因为漏洞的修复而欢呼、因为通过面试而自豪。
你现在做的每个努力，都有意义。
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