### Golang操作elasticsearch7
* 包：github.com/olivere/elastic/v7
* elasticsearch版本7.6
首先可以定义一个全量,构建连接池
var esCli *elastic.Client
func init() {
var err error
esCli, err = elastic.NewClient(elastic.SetSniff(false), elastic.SetURL("http://127.0.0.1:9200")
if err != nil {
panic(err)
}
}
使用方法
1、添加
func EsAdd(es_index string, es_body interface{}) string {
var id string
rsAdd, err := esCli.Index().
Index(es_index).
BodyJson(es_body).
Do(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
} else {
id = rsAdd.Id
}
return id
}
PS：id是指ES自动生成的id,如果想自定义id可以在Index()后面加.Id(string)。目前用的是es7.6，所以可以不用加Type默认_doc，
也可以指定方法Type()。
2、批量添加
func EsAddBulk(es_index string, es_body []interface{}) {
bulkRequest := esCli.Bulk()
for _, v := range es_body {
tmp := v
req := elastic.NewBulkIndexRequest().Index(es_index).Doc(tmp)
bulkRequest = bulkRequest.Add(req)
}
_, err := bulkRequest.Do(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
}
3、添加
func EsUpdate(es_index string, es_id string, es_body interface{}) {
_, err := esCli.Update().
Index(es_index).
Id(es_id).
Doc(es_body).
Do(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
}
4、批量修改
func EsUpdateBulk(es_index string, es_body []map[string]string) {
bulkRequest := esCli.Bulk()
for _, v := range es_body {
tmp := v
tmps := make(map[string]string)
for is, vs := range tmp {
if is != "id" {
tmps[is] = vs
}
}
req := elastic.NewBulkUpdateRequest().Index(es_index).Id(tmp["id"]).Doc(tmps).DocAsUpsert(true)
bulkRequest = bulkRequest.Add(req)
}
_, err := bulkRequest.Do(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
}
PS：批量修改和批量增加方法是不同的，批量修改的方法NewBulkUpdateRequest，要调用这个才有DocAsUpsert。
之前在NewBulkIndexRequest下一直没有找到DocAsUpsert。
另外用[]map[string]string是因为每个数据要修改的key可能不同,如果要修改的key相同可以用interface 或 struct。
5、删除文档
func Delete(es_index string, id string) {
_, err := esCli.Delete().Index(es_index).Id(id).Do(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
}
6、查询当前index是否存在
func ExistsIndex(es_index string) bool {
exists, err := esCli.IndexExists(es_index).Do(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
return exists
}
7、查询
func Search(es_index string,page int ,li int) interface{} {
p := (page - 1) * li
collapsedata := elastic.NewCollapseBuilder("company")
esq := elastic.NewBoolQuery()
esq.Must(elastic.NewMatchPhraseQuery("company", "CO LTD."))
esq.Must(elastic.NewMatchQuery("country", "US"))
search := esCli.Search().
Index(es_index).
From(p).Size(li).
Query(esq).
Collapse(collapsedata).
Pretty(true)
searchResult, err := search.Do(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
} else {
return searchResult
}
}
PS：NewMatchPhraseQuery是代表短语的匹配,Collapse是指定字段相同结果的折叠
查找延伸:
像上面的结果返回的是es所有的参数，有时候只想用_Souce那要在把里面的结果抽取出来。官方也配有方法：
func PrintTradedata(res *elastic.SearchResult, err error) tradedata {
if err != nil {
panic(err)
}
var typ tradedata
var re tradedata
for _, item := range res.Each(reflect.TypeOf(typ)) {
te := item.(tradedata)
jsonValue, _ := json.Marshal(te)
json.Unmarshal(jsonValue, &re)
}
return re
}
但是这种的话，也有一定的限制性就是如果我还想要_id的话可能又要自己在循环一边结构获取。所以我去看来官方的方法，然后自己重新写一遍：
func PrintTradedata(res *elastic.SearchResult, err error) tradedata {
if err != nil {
panic(err)
}
var re tradedata
for _, item := range res.Hits.Hits {
if item.Source != nil {
jsonValue, _ := json.Marshal(item.Source)
json.Unmarshal(jsonValue, &re)
re.ID = item.Id
}
}
return re
}
这样就能提取出es的_id和_source的结合，可能觉得就这样几行为什么官方要封装多一个方法，
其实官方封装的方法还做结构的验证安全性要比我的高，如果只要_source推荐还是用官方的。
以上就是一些golang使用es7的基本方法，低的版本也适用不过要加上type。es最强大的还是它的搜索功能我只是写了基础的，使用bool查询，还有term、math、fuzzy、wildcard等等，还有翻页scroll和search after，大家都可以去elastic包中查看。如果有需要，等有空我也可以写一篇专门关于搜索的用法。
上述内容欢迎大家指正和交流。
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