go中控制并发的两种方式

cp3_1dbc · · 868 次点击 · · 开始浏览    
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go是一门很适合用来写并发的服务端语言,今天我们就来看看它是怎么处理并发的,和其它语言相比又有哪些优势。控制并发主要包括两种方式:一种是WaitGroup,另外一种是Context。

WaitGroup

WaitGroup是一种控制多个goroutine并发执行的方式

var wg sync.WaitGroup

func service1()  {
    time.Sleep(2*time.Second)
    fmt.Println("service1 done")
    wg.Done()
}

func service2()  {
    time.Sleep(2*time.Second)
    fmt.Println("service2 done")
    wg.Done()
}

func main() {
    wg.Add(2)
    go service1()
    go service2()
    wg.Wait()
    fmt.Println("all done")
}

通常的后端服务来了一个request后要rpc调用后面的其它服务,对应于下面例子中的service1、service2,然后起了两个协程去并发处理。

这种控制并发的方式适用于多个goroutine协同做一件事情的时候,当全部的goroutine都完成,这件事情才算是完成。

上面的例子是协程内自己处理结束后调用wg.Done退出,实际使用中我们可能需要从外部去结束一个协程。不然它会一直跑,就泄漏了。

Channel

接着上面的问题如何从外部去结束一个goroutine,很容易想到的一个方法就是定义一个全局变量,然后再外部修改这个变量的值,goroutine不断的轮训这个变量是否改变。

这种方式也可以,但是首先我们要保证这个变量在多线程下的安全,基于此,有一种更好的方式:channel + select

func testChannel() {
    stop := make(chan bool)

    go func() {
        for {
            select {
            case <-stop:
                fmt.Println("goroutine done")
                return
            default:
                fmt.Println("goroutine is running")
                time.Sleep(2 * time.Second)
            }
        }
    }()

    time.Sleep(10 * time.Second)
    fmt.Println("cancel goroutine")
    stop<- true
    //为了检测监控过是否停止,如果没有监控输出,就表示停止了
    time.Sleep(5 * time.Second)
}

这种channel+select的方式,是比较优雅的结束一个goroutine的方式,不过这种方式也有局限性,如果有很多goroutine都需要控制结束怎么办呢?如果这些goroutine又衍生了其他更多的goroutine怎么办呢?如果一层层的无穷尽的goroutine呢?这就非常复杂了,即使我们定义很多chan也很难解决这个问题,因为goroutine的关系链就导致了这种场景非常复杂。

Context

Go 1.7 标准库引入 context可以很好的解决上面的问题。下面用context的方式改写上面的例子。

func testContext() {
    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
    go func(ctx context.Context) {
        for {
            select {
            case <-ctx.Done():
                fmt.Println("goroutine done")
                return
            default:
                fmt.Println("goroutine is running")
                time.Sleep(2 * time.Second)
            }
        }
    }(ctx)

    time.Sleep(10 * time.Second)
    fmt.Println("cancel goroutine")
    cancel()
    //为了检测监控过是否停止,如果没有监控输出,就表示停止了
    time.Sleep(5 * time.Second)
}

context.Background() 返回一个空的Context,这个空的Context一般用于整个Context树的根节点。然后我们使用context.WithCancel(parent)函数,创建一个可取消的子Context,然后当作参数传给goroutine使用,这样就可以使用这个子Context跟踪这个goroutine。

在goroutine中,使用select调用<-ctx.Done()判断是否要结束,如果接受到值的话,就可以返回结束goroutine了;如果接收不到,就会继续进行监控。

那么是如何发送结束指令的呢?这就是示例中的cancel函数啦,它是我们调用context.WithCancel(parent)函数生成子Context的时候返回的,第二个返回值就是这个取消函数,它是CancelFunc类型的。我们调用它就可以发出取消指令,然后我们的监控goroutine就会收到信号,就会返回结束。

Context控制多个goroutine

func testMultiContext() {
    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
    go watch(ctx, "watch1")
    go watch(ctx, "watch2")

    time.Sleep(10 * time.Second)
    fmt.Println("cancel all goroutine")
    cancel()
    //为了检测监控过是否停止,如果没有监控输出,就表示停止了
    time.Sleep(5 * time.Second)
}

func watch(ctx context.Context, name string)  {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            fmt.Println(name," is done")
            return
        default:
            fmt.Println(name," is running")
            time.Sleep(2 * time.Second)
        }
    }
}

Context接口

// A Context carries a deadline, cancelation signal, and request-scoped values
// across API boundaries. Its methods are safe for simultaneous use by multiple
// goroutines.
type Context interface {
    // Done returns a channel that is closed when this Context is canceled
    // or times out.
    Done() <-chan struct{}

    // Err indicates why this context was canceled, after the Done channel
    // is closed.
    Err() error

    // Deadline returns the time when this Context will be canceled, if any.
    Deadline() (deadline time.Time, ok bool)

    // Value returns the value associated with key or nil if none.
    Value(key interface{}) interface{}
}

Context 使用原则

  • 不要把Context放在结构体中,要以参数的方式传递
  • 以Context作为参数的函数方法,应该把Context作为第一个参数,放在第一位。
  • 给一个函数方法传递Context的时候,不要传递nil,如果不知道传递什么,就使用context.TODO
  • Context的Value相关方法应该传递必须的数据,不要什么数据都使用这个传递
  • Context是线程安全的,可以放心的在多个goroutine中传递

参考文献


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本文来自:简书

感谢作者:cp3_1dbc

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