有一个需求场景如下，这引出了goroutine的知识点。
一、快速入门小结
1、主线程是一个物理线程，直接作用在cpu上的，是重量级的，非常耗费cpu资源。
2、协程从主线程开启的，是轻量级的线程，是逻辑态。对资源消耗相对小。
3、Golang的协程机制是重要的特点，可以轻松地开启上万个协程。其他编程语言的并发机制一般是基于线程的，而开启过多的线程会导致资源耗费很大。这里就凸显了Golang在并发上的优势了。
二、Go协程和Go主线程
1、Go主线程（有程序员直接称为线程/也可以了解为进程）：一个Go线程上，可以起多个协程。你也可以理解为：协程是轻量级的线程（编译器做优化）。
示意图如下：
2、Go协程的特点
（1）有独立的栈空间
（2）共享程序的堆空间
（3）协程调度由用户控制（进程的控制是有操作系统控制，程序员不能控制）
（4）协程是轻量级的线程
三、示例
有如下示例
有一自定义函数test()，test()在main函数中被调用，若在调用时在函数名前加上go，即go test()，就算是开启了一个协程。这样的执行结果如下所示：
说明主线程main()和协程test()两者是并发执行。
四、goroutine的调度模型
1、MPG模式基本介绍
（1）MPG模式运行的状态1
（2）MPG模式运行的状态2
2、goroutine的理解
要理解这个事儿首先得了解操作系统是怎么玩线程的。一个线程就是一个栈加一堆资源。操作系统一会让cpu跑线程A，一会让cpu跑线程B，靠A和B的栈来保存A和B的执行状态。每个线程都有他自己的栈。
但是线程又老贵了，花不起那个钱，所以go发明了goroutine。大致就是说给每个goroutine弄一个分配在heap里面的栈来模拟线程栈。比方说有3个goroutine，A,B,C，就在heap上弄三个栈出来。然后Go让一个单线程的scheduler开始跑他们仨。相当于 { A(); B(); C() }，连续的，串行的跑。
和操作系统不太一样的是，操作系统可以随时随地把你线程停掉，切换到另一个线程。这个单线程的scheduler没那个能力啊，他就是user space的一段朴素的代码，他跑着A的时候控制权是在A的代码里面的。A自己不退出谁也没办法。
所以A跑一小段后需要主动说，老大（scheduler），我不想跑了，帮我把我的所有的状态保存在我自己的栈上面，让我歇一会吧。这时候你可以看做A返回了。A返回了B就可以跑了，然后B跑一小段说，跑够了，保存状态，返回，然后C再跑。C跑一段也返回了。
这样跑完{A(); B(); C()}之后，我们发现，好像他们都只跑了一小段啊。所以外面要包一个循环，大致是：
比如跑完一圈A，B，C之后谁也没执行完，那么就在回到A执行一次。由于我们把A的栈保存在了HEAP里，这时候可以把A的栈复制粘贴会系统栈里（我很确定真实情况不是这么玩的，会意就行），然后再调用A，这时候由于A是跑到一半自己说跳出来的，所以会从刚刚跳出来的地方继续执行。比如A的内部大致上是这样
第一次跑A，由于这是第一次，会打印do something，然后保存临时变量a，并保存跑到的地方，然后返回。再跑一次A，他会找到上次返回的地方的下一句，然后恢复临时变量a，然后接着跑，会打印“do something again"和1
所以你看出来了，这个关键就在于每个goroutine跑一跑就要让一让。一般支持这种玩意（叫做coroutine）的语言都是让每个coroutine自己说，我跑够了，换人。goroutine比较文艺的地方就在于，他可以来帮你判断啥时候“跑够了”。
其中有一大半就是靠的你说的“异步并发”。go把每一个能异步并发的操作，像你说的文件访问啦，网络访问啦之类的都包包好，包成一个看似朴素的而且是同步的“方法”，比如string readFile（我瞎举得例子）。但是神奇的地方在于，这个方法里其实会调用“异步并发”的操作，比如某操作系统提供的asyncReadFile。你也知道，这种异步方法都是很快返回的。
所以你自己在某个goroutine里写了
其实go偷偷在里面执行了某操作系统的API asyncReadFIle。跑起来之后呢，这个方法就会说，我当前所在的goroutine跑够啦，把刚刚跑的那个异步操作的结果保存下下，换人：
然后scheduler就换下一个goroutine跑了。等下次再跑回刚才那个goroutine的时候，他就看看，说那个asyncReadFile到底执行完没有啊，如果没有，就再换个人吧。如果执行完了，那就把结果拿出来，该干嘛干嘛。所以你看似写了个同步的操作，已经被go替换成异步操作了。
还有另外一种情况是，某个goroutine执行了某个不能异步调用的会blocking的系统调用，这个时候goroutine就没法玩那种异步调用的把戏了。他会把你挪到一个真正的线程里让你在那个线程里等着，他接茬去跑别的goroutine。比如A这么定义
go会转换成：
所以真实的A还是不会blocking，还是可以跟别的小伙伴(goroutine)愉快地玩耍（轮流往复的被执行），但他其实已经占了一个真是的系统线程了。
当然会有一种情况就是A完全没有调用任何可能的“异步并发”的操作，也没有调用任何的同步的系统调用，而是一个劲的用CPU做运算（比如用个死循环调用a++）。在早期的go里，这个A就把整个程序block住了。后面新版本的go好像会有一些处理办法，比如如果你A里面call了任意一个别的函数的话，就有一定几率被踢下去换人。好像也可以自己主动说我要换人的，可以去查查新的go的spec
另外，请不要在意语言细节，技术细节，会意即可。
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