- 二分查找
- 顺时针查找
很多语言中排序算法都是和序列数据类型关联,同时排序函数和具体类型元素关联。相比之下,Golang的sort.Sort
函数不会对具体的序列和它的元素做任何假设。相反它使用了一个接口类型sort.Interface
来指定通用的排序算法和可能被排序到的序列类型之间的约定。这个接口的实现由序列的具体表示和它希望排序的元素决定,序列的表示经常会是一个切片。
算法
sort
包内部实现了四种基本的排序算法
- 插入排序insertionSort`
- 归并排序
symMerge
- 堆排序
heapSort
- 快速排序
quickSort
sort
包内置的四种排序方法是不公开的,只能被用于sort
包内部使用。因此,对数据集合排序时,不必考虑应当选择哪一种,只需要实现sort.Interface
接口定义三个接口即可。
接口
sort
包会依据实际数据自动选择最优的排序算法,编写代码时只需要考虑实现sort.Interface
接口。
sort
操作的对象通常是一个slice
,需满足三个基本的接口,并且能使用整数来索引。一个内置的排序算法需要实现三个方法:
-
Len()
序列的长度 -
Less(i,j int) bool
表示两个元素比较的结构 -
Swap(i,j int)
交换两个元素的方式
type Interface interface{
Len() int //返回集合中的元素个数
Less(i,j int) bool//i>j 返回索引i和元素是否比索引j的元素小
Swap(i,j int)//交换i和j的值
}
实现了sort.Interface
类型的数据集合后,即可调用sort
包的Sort()
方法进行排序。
sort.Sort
-
Sort()
方法唯一的参数就是待排序的数据集合。
func sort.Sort(data sort.Interface)
例如:对[]int
整数切片序列按照从小到大升序排序
$ vim ./test/obj_test.go
package test
import (
"sort"
"testing"
)
type IntSlice []int
func (s IntSlice) Len() int { return len(s) }
func (s IntSlice) Less(i, j int) bool { return s[i] < s[j] }
func (s IntSlice) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] }
func TestSort(t *testing.T) {
s := []int{4, 5, 1, 7, 2, 9}
sort.Sort(IntSlice(s))
t.Log(s)
}
$ go test -v -run TestSort ins_test.go
=== RUN TestSort
ins_test.go:19: [1 2 4 5 7 9]
--- PASS: TestSort (0.00s)
PASS
ok command-line-arguments 0.309s
例如:自定义结构体类型切片排序
sort.IsSorted
-
sort
包提供了IsSorted
方法可以判断数据集合是否已经排列好顺序 -
sort
包的IsSorted
方法内部实现依赖于自定义实现的Len()
和Less()
方法。
func IsSorted(data Interface) bool {
n := data.Len()
for i:=n - 1; i > 0; i--{
if data.Less(i, i-1){
return false
}
}
return true
}
sort.Reverse
-
sort
包提供了Reverse()
方法,允许将数据按Less()
定义的排序方式逆序排序,而无需修改Less()
代码。
func Reverse(data Interface) Interface
类型排序
- 升序排序
Golang中sort
包定义了常见类型的排序方法
类型 | 实现sort.Interface的类型 | 直接排序方法 | 排序方式 |
---|---|---|---|
字符串 string | StringSlice | sort.Strings(s []string) | 按字符串ASCII值升序排序 |
整型 int | IntSlice | sort.Ints(s []int) | 按数值升序排序 |
双精度浮点 float64 | Float64Slice | sort.Float64(s []float64) | 按数值升序排序 |
- Golang提供了
sort.Ints()
函数对int
整数切片序列从小到大升序排序
s := []int{4, 5, 1, 7, 2, 9}
sort.Ints(s)
fmt.Printf("%v\n", s) // [1 2 4 5 7 9]
- Golang提供了
sort.Float64()
函数对float64
浮点数切片序列从小到大升序排序
s := []float64{1.4, 0.5, 2.1, 5.7, 2.2, 1.9}
sort.Float64s(s)
fmt.Printf("%v\n", s) // [0.5 1.4 1.9 2.1 2.2 5.7]
- Golang提供了
sort.Strings()
函数对string
字符串切片序列从小到大升序排序
s := []string{"x", "hi", "fee", "carl"}
sort.Strings(s)
fmt.Printf("%v\n", s) // [carl fee hi x]
降序排序
- Golang中对某个类型的对象排序使用
sort.Sort(obj)
方法 - 需要对类型绑定三个方法:
Len()
求长度、Less(i,j)
比较元素大小、Swap(i,j)
交换元素 -
sort
包下三个类型IntSlice
、Float64Slice
、StringSlice
分别实现了三个方法,对应排序的是[]int
、[]float64
、[]string
。若期望逆序排序,只需将对应的Less
函数修改。 - Golang的
sort
包使用sort.Reverse(slice)
来调换slice.Interface.Less
比较函数 - 使用
sort.Reverse
进行逆序排序,若想对一个sortable object
可排序对象进行逆序排序,可自定义一个type
类型。
例如:对整型切片序列从大到小降序排序
- Golang对
[]int
定义了IntSlice
类型实现了的排序接口
s := []int{2, 4, 3, 5, 7, 6, 1, 0}
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(s)))
fmt.Printf("%v\n", s) // [7 6 5 4 3 2 1 0]
例如:对浮点数切片序列从大到小降序排序
- Golang对
[]float64
定义了Float64Slice
类型实现了排序接口
s := []float64{2.1, 1.4, 4.3, 2.5, 1.7, 0.6, 2.1, 0.5}
sort.Sort(sort.Reverse(sort.Float64Slice(s)))
fmt.Printf("%v\n", s)//[4.3 2.5 2.1 2.1 1.7 1.4 0.6 0.5]
例如:对字符串切片序列从大到小降序排序
- Golang对
[]string
定义了StringSlice
类型实现了排序接口
s := []string{"o", "eh", "wow", "oops"}
sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(s)))
fmt.Printf("%v\n", s)//[wow oops o eh]
sort.Strings
例如:对字典的键名升序排序
m := map[string]interface{}{"id": 1, "name": "admin", "pid": 0}
keys := make([]string, 0, len(m))
for k := range m {
keys = append(keys, k)
}
sort.Strings(keys)
for i, v := range keys {
fmt.Println(i, v)
}
0 id
1 name
2 pid
sort.Search
-
sort.Search
函数可以在一个有序列表上进行二分查找操作
index := func Search(n int, f func(int) bool) int
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
n | int | 从第一个元素开始搜索的元素个数 |
f | func | 通过接收一个函数作为参数,找到f(x)=true 的元素。 |
Search
函数采用二分法搜索找到[0, n)区间内最小且满足f(i) = true
的index
索引值,i
的取值范围0 <= i < n
。若无法找到index
则返回为n
。
二分查找法
- 在一个有序的数列中,将中间元素与查找元素相比较。
- 若相等则直接返回
- 若中间元素大于查找元素,则在中间元素右侧继续使用二分查找法。
- 若中间元素小于查找元素,则在中间元素左侧继续使用二分查找法。
例如:二分位为真则先前查询
data := []int{10, 25, 11, 24, 17, 26}
index := sort.Search(len(data), func(i int) bool { return data[i] > 23 })
fmt.Println(index, data[index]) // 1 25
例如:二分位为假则向后查询
data := []int{10, 22, 11, 24, 17, 26}
index := sort.Search(len(data), func(i int) bool { return data[i] > 23 })
fmt.Println(index, data[index]) // 3 24
例如:为什么?
data := []int{10, 25, 11, 22, 17, 26}
index := sort.Search(len(data), func(i int) bool { return data[i] > 23 })
fmt.Println(index, data[index]) // 5 26
例如:为什么?
data := []int{10, 25, 11, 22, 17, 22}
index := sort.Search(len(data), func(i int) bool { return data[i] > 23 })
fmt.Println(index) //6
sort.Slice
-
sort.Slice
函数用于对一个Slice
切片序列进行排序 -
sort.Slice
函数接收两个参数,第一个参数需要排序的切片,第二个是切片元素比较函数,类似于sort.Interface
中的Less
方法。
func Slice(slice interface{}, less func(i,j int) bool)
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
slice | interface{} | 需排序的切片 |
less | func | 比较函数 |
例如:对结构体按字段排序
package test
import (
"fmt"
"sort"
"testing"
)
type User struct {
Id int
Name string
Status bool
Age int
}
func TestSort(t *testing.T) {
users := []User{
{1, "alice", true, 18},
{2, "bob", false, 29},
{3, "carl", true, 12},
{4, "john", true, 16},
}
sort.Slice(users, func(i, j int) bool {
return users[i].Age < users[j].Age
})
fmt.Println(users)
}
[{3 carl true 12} {4 john true 16} {1 alice true 18} {2 bob false 29}]
有疑问加站长微信联系(非本文作者)