引言

锁是编程开发中用于并发控制的一种同步机制，提供多线程（或协程）之间并发读写一个共享数据的方法。在go语言中使用锁也很简单：

var loc sync.Mutex
var rwLoc sync.RWMutex
var idx int
var writeRatio = 3

func Inc(){
   loc.Lock()
   defer loc.Unlock()
   timer := time.NewTimer(100 * time.Millisecond)
   select{
   case <- timer.C:
      idx ++
   }
}

func Dec(){
   loc.Lock()
   defer loc.Unlock()
   timer := time.NewTimer(100 * time.Millisecond)
   select{
   case <- timer.C:
      idx --
   }
}

func main(){
   wg := sync.WaitGroup{}
   wg.Add(6)
   for i := 0; i < 3; i++ {
      go func() {
         defer wg.Done()
         Inc()
      }()
      go func(){
         defer wg.Done()
         Dec()
      }()
   }
   wg.Wait()
   fmt.Printf("i: %vn", idx)
}

使用标准包sync.Mutex即可标记一段临界区，保证对数据的并发读写符合预期。
注意到每次读写变量idx的时候都需要加锁，也就是任一时候只有一个goroutine允许读写该变量，而事实上如果并发执行的goroutine都是读的操作，是没有必要加锁的（因为变量的内容并没有改变），加锁是为了处理写操作的goroutine能正确同步变量的值。那么有没有不负如来不负卿的双全法呢，既能正确同步写操作，又能避免读操作的无谓加锁？事实上这就是读写锁的目的。

读写锁

简单地说，读写锁就是一种能保证：

• 并发读操作之间不互斥；
• 并发写操作之间互斥；
• 并发读操作和写操作互斥；

的锁。
go语言的sync包也包含了这一数据结构，即RWMutex，使用方法与普通的锁基本相同，唯一的区别在于读操作的加锁、释放锁用的是RLock方法和RUnlock方法：

var rwLoc sync.RWMutex
var idx int

func ReadRW() {
   rwLoc.RLock()
   defer rwLoc.RUnlock()
   _, _ = fmt.Fprint(ioutil.Discard, idx)
}

func WriteRW() {
   rwLoc.Lock()
   defer rwLoc.Unlock()
   idx = 3
}

那么go是怎么实现读写锁的呢，让我们通过源码分析一下它的实现原理。

源码分析

在看源码之前我们不妨先思考一下，如果自己实现，需要怎么设计这个数据结构来满足上面那三个要求，然后再参看源码会有更多理解。
首先，为了满足第二点和第三点要求，肯定需要一个互斥锁：

type RWMutex struct{
    w Mutex // held if there are pending writers
    ...
}

这个互斥锁是在写操作时使用的：

func (rw *RWMutex) Lock(){
    ...
    rw.w.Lock()
    ...
}

func (rw *RWMutex) Unlock(){
    ...
    rw.w.Unlock()
    ...
}

而读操作之间是不互斥的，因此读操作的RLock()过程并不获取这个互斥锁。但读写之间是互斥的，那么RLock()如果不获取互斥锁又怎么能阻塞住写操作呢？go语言的实现是这样的：
通过一个int32变量记录当前正在读的goroutine数：

type RWMutex struct{
    w           Mutex // held if there are pending writers
    readerCount int32 // number of pending readers
    ...
}

每次调用Rlock方法时将readerCount加1，对应地，每次调用RUnlock方法时将readerCount减1：

func (rw *RWMutex) RLock() {
    if atomic.AddInt32(&rw.readerCount, 1) < 0 {
        // 如果readerCount小于0则通过同步原语阻塞住，否则将readerCount加1后即返回
        runtime_SemacquireMutex(&rw.readerSem, false, 0)
    }
}

func (rw *RWMutex) RUnlock() {
    if r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -1); r < 0 {
    // 如果readerCount减1后小于0，则调用rUnlockSlow方法，将这个方法剥离出来是为了RUnlock可以内联，这样能进一步提升读操作时的取锁性能
        rw.rUnlockSlow(r)
    }
}

既然每次RLock时都会将readerCount增加，那判断它是否小于0有什么意义呢？这就需要和写操作的取锁过程Lock()参看：

// 总结一下Lock的流程：1. 阻塞新来的写操作；2. 阻塞新来的读操作；3. 等待之前的读操作完成；
func (rw *RWMutex) Lock() {
    // 通过rw.w.Lock阻塞其它写操作
    rw.w.Lock()
    // 将readerCount减去一个最大数（2的30次方，RWMutex能支持的最大同时读操作数），这样readerCount将变成一个小于0的很小的数，
    // 后续再调RLock方法时将会因为readerCount<0而阻塞住，这样也就阻塞住了新来的读请求
    r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
    // 等待之前的读操作完成
    if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {
        runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false, 0)
    }
}

写操作获取锁时通过将readerCount改成一个很小的数保证新来的读操作会因为readerCount<0而阻塞住；那之前未完成的读操作怎么处理呢？很简单，只要跟踪写操作Lock之前未完成的reader数就行了，这里通过一个int32变量readerWait来做这件事情：

type RWMutex struct{
    w           Mutex // held if there are pending writers
    readerCount int32 // number of pending readers
    readerWait  int32 // number of departing readers
    ...
}

每次写操作Lock时会将当前readerCount数量记在readerWait里。
回想一下，当写操作Lock后readerCount会小于0，这时reader unlock时会执行rUnlockSlow方法，现在可以来看它的实现过程了：

func (rw *RWMutex) rUnlockSlow(r int32) {
    if r+1 == 0 || r+1 == -rwmutexMaxReaders {
        throw("sync: RUnlock of unlocked RWMutex")
    }
    // 每个reader完成读操作后将readerWait减小1
    if atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 {
        // 当readerWait为0时代表writer等待的所有reader都已经完成了，可以唤醒writer了
        runtime_Semrelease(&rw.writerSem, false, 1)
    }
}

最后再看写操作的释放锁过程：

func (rw *RWMutex) Unlock() {
    // 将readerCount置回原来的值，这样reader又可以进入了
    r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders)
    if r >= rwmutexMaxReaders {
        throw("sync: Unlock of unlocked RWMutex")
    }
    // 唤醒那些等待的reader
    for i := 0; i < int(r); i++ {
        runtime_Semrelease(&rw.readerSem, false, 0)
    }
    // 释放互斥锁，这样新的writer可以获得锁
    rw.w.Unlock()
}

将上面这些过程梳理一下：

1. 如果没有writer请求进来，则每个reader开始后只是将readerCount增1，完成后将readerCount减1，整个过程不阻塞，这样就做到“并发读操作之间不互斥”；
2. 当有writer请求进来时首先通过互斥锁阻塞住新来的writer，做到“并发写操作之间互斥”；
3. 然后将readerCount改成一个很小的值，从而阻塞住新来的reader；
4. 记录writer进来之前未完成的reader数量，等待它们都完成后再唤醒writer；这样就做到了“并发读操作和写操作互斥”；
5. writer结束后将readerCount置回原来的值，保证新的reader不会被阻塞，然后唤醒之前等待的reader，再将互斥锁释放，使后续writer不会被阻塞。

这就是go语言中读写锁的核心源码（简洁起见，这里将竞态部分的代码省略，TODO：竞态分析原理分析），相信看到这你已经对读写锁的实现原理了然于胸了，如果你感兴趣，不妨一起继续思考这几个问题。

思考

1. writer lock时在判断是否有未完成的reader时为什么使用r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0

回想一下Lock方法：

func (rw *RWMutex) Lock() {
    rw.w.Lock()
    r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
    if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {
        runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false, 0)
    }
}

为了判断是否还有未完成的reader，直接判断 r!= 0不就行了吗，为什么还需要判断atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r)!=0？
这是因为上面第三行和第四行的代码并不是原子的，这就意味着中间很有可能插进其它goroutine执行，假如某个时刻执行完第三行代码，r=1，也就是此时还有一个reader，但执行第四行之前先执行了该reader的goroutine，并且reader完成RUnlock操作，此时如果只判断r!=0就会错误地阻塞住，因为这时候已经没有未完成的reader了。而reader在执行RUnlock的时候会将readerWait减1，所以readerWait+r就代表未完成的reader数。
那么只判断atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r)!=0不就可以吗？理论上应该是可以的，先判断r!=0应该是一种短路操作：如果r==0那就不用执行atomic.AddInt32了（注意r==0时readerWait也等于0）。

Benchmark

最后让我们通过Benchmark看看读写锁的性能提升有多少：

func Read() {
   loc.Lock()
   defer loc.Unlock()
   _, _ = fmt.Fprint(ioutil.Discard, idx)
   time.Sleep(1000 * time.Nanosecond)
}

func ReadRW() {
   rwLoc.RLock()
   defer rwLoc.RUnlock()
   _, _ = fmt.Fprint(ioutil.Discard, idx)
   time.Sleep(1000 * time.Nanosecond)
}

func Write() {
   loc.Lock()
   defer loc.Unlock()
   idx = 3
   time.Sleep(1000 * time.Nanosecond)
}

func WriteRW() {
   rwLoc.Lock()
   defer rwLoc.Unlock()
   idx = 3
   time.Sleep(1000 * time.Nanosecond)
}

func BenchmarkLock(b *testing.B) {
   b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
      foo := 0
      for pb.Next() {
         foo++
         if foo % writeRatio == 0 {
            Write()
         } else {
            Read()
         }
      }
   })
}

func BenchmarkRWLock(b *testing.B) {
   b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
      foo := 0
      for pb.Next() {
         foo++
         if foo % writeRatio == 0 {
            WriteRW()
         } else {
            ReadRW()
         }
      }
   })
}

这里使用了go语言内置的Benchmark功能，执行go test -bench='Benchmark.*Lock' -run=none mutex_test.go即可触发benchmark运行，-run=none是为了跳过单测。
结果如下：

cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @ 2.60GHz
BenchmarkLock
BenchmarkLock-12            235062          5025 ns/op
BenchmarkRWLock
BenchmarkRWLock-12          320209          3834 ns/op

可以看出使用读写锁后耗时降低了24%左右。
上面writeRatio用于控制读、写的频率比例，即读:写=3，随着这个比例越高耗时降低的比例也越大，这里作个简单比较：

可以看出当读的比例越高时，使用读写锁获得的性能提升比例越高。

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