GO
内存缓存
- CPU 有缓存：L1,L2,L3 不同等级缓存执行速度不一样，空间也不一样。
- 内存缓存：有栈有堆，栈速度要快很多，但一般用来存储小对象以及作用域函数内，堆大用于大对象以及全局对象等，但堆需要GC回收(三色标记法),存在stop the word
- 磁盘缓存：空间大，读取慢。
程序
很多时候我们为了缩短单次请求的时间，就需要去分析请求在哪一步耗时比较大，一般越靠近应用层优化效果越大，后端程序就是请求到达路由解析到返回结果这一步骤了。
1.直接读mysql，这一般是后台管理员的增删改查了
2.直接读redis，redis到是方便各节点访问以及一定操作，但毕竟存在网络io
3.直接从本地内存中读数据，使用前你需要精准判断需要分配多大内存空间来充当本地内存缓存，为了更好的使用这有限的本地缓存，对它进行一定管理十分必要，可以参考redis的，过期时间，lru，lfu，fifo等等
开源工具
go get -u github.com/bluele/gcache，这个开源库提供分装好了的lru，lfu算法，你可以直接使用，也有过期时间的分装,以及使用内存大小。
https://github.com/hashicorp/golang-lru 也是一个lru的分装
golang的标准库里面也有对双向链表的分装
image.png
话说回来
其实golang提供的数据类型就就能满足我们很多场景了，小场面压根可以原生直接上。。。
总结
lru,lfu,fifo 等内存缓存淘汰法则各自优略你需要心领神会,这样在特定场合你才能更好的对他们进行一定的取舍，甚至是定制自己的改造。
参考文献
https://blog.csdn.net/liuyonglun/article/details/103772802
https://studygolang.com/pkgdoc
https://github.com/bluele/gcache
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
