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Golang中的内存部件组成关系如下图所示
golang 内存分配组件
在学习golang 内存时,经常会涉及几个重要的数据结构,如果不熟悉它们的情况下,理解它们就显得格外的吃力,所以本篇主要对相关的几个内存组件做下数据结构的介绍。
在 Golang 中,mcache
、mcentral
和 mheap
是内存管理的三大组件,mcache
管理线程在本地缓存的 mspan
,页 mcentral 管理着全局的 mspan 为所有 mcache 提供所有线程。
根据分配对象的大小,内部会使用不同的内存分配机制,详细参考函数 mallocgo()
-
<16b
会使用微小对象内存分配器,主要使用mcache.tinyXXX
这类的字段 -
16-32b
从P下面的mcache
中分配 -
>32b
直接从mheap
中分配
对于golang中的内存申请流程,大家应该都非常熟悉了,这里不再进行详细描述。
mcache
在GPM关系中,会在每个 P
下都有一个 mcache
字段,用来表示内存信息。
在 Go 1.2 版本前调度器使用的是 GM
模型,将mcache
放在了 M
里,但发现存在诸多问题,期中对于内存这一块存在着巨大的浪费。每个M
都持有 mcache
和 stack alloc
,但只有在 M
运行 Go 代码时才需要使用的内存(每个 mcache 可以高达2mb),当 M
在处于 syscall
或 网络请求
的时候是不需要的,再加上 M
又是允许创建多个的,这就造成了很大的浪费。所以从go 1.3版本开始使用了GPM模型,这样在高并发状态下,每个G只有在运行的时候才会使用到内存,而每个 G 会绑定一个P,所以它们在运行只占用一份 mcache,对于 mcache 的数量就是P 的数量,同时并发访问时也不会产生锁。
对于 GM 模型除了上面提供到内存浪费的问题,还有其它问题,如单一全局锁sched.Lock、goroutine 传递问题和内存局部性等。
在P
中,一个 mcache
除了可以用来缓存小对象外,还包含一些本地分配统计信息。由于在每个P下面都存在一个 ·mcache· ,所以多个 goroutine 并发请求内存时是无锁的。
当申请一个 16b
大小的内存时,会优先从运行当前G所在的P
里的mcache
字段里找到相匹配的mspan
规格,此时最合适的是图中 mspan3
规格。
mcache是从非GC内存中分配的,所以任何一个堆指针都必须经过特殊处理。源码文件:https://github.com/golang/go/blob/go1.16.2/src/runtime/mcache.go
type mcache struct {
// 下方成员会在每次访问malloc时都会被访,所以为了更加高效的缓存将按组其放在这里
nextSample uintptr // trigger heap sample after allocating this many bytes
scanAlloc uintptr // bytes of scannable heap allocated
// 小对象缓存,<16b。推荐阅读"Tiny allocator"注释文档
tiny uintptr
tinyoffset uintptr
tinyAllocs uintptr
// 下方成员不会在每次 malloc 时被访问
alloc [numSpanClasses]*mspan // spans to allocate from, indexed by spanClass
stackcache [_NumStackOrders]stackfreelist
flushGen uint32
}
-
nextSample
分配多少大小的堆时触发堆采样; -
scannAlloc
分配的可扫描堆字节数; -
tiny
堆指针,指向当前 tiny 块的起始指针,如果当前无tiny块则为nil
。在终止标记期间,通过调用mcache.releaseAll()
来清除它; -
tinyoffset
当前tiny 块的位置; -
tinyAllocs
拥有当前 mcache 的 P 执行的微小分配数; -
alloc [numSpanClasses]*mspan
当前P的分配规格信息,共numSpanClasses = _NumSizeClasses << 1
种规格 -
stackcache
内存规格序号,按spanClass
索引,参考这里; -
flushGen
表示上次刷新mcache
的sweepgen
(清扫生成)。如果flushGen != mheap_.sweepgen
则说明mcache
已过期需要刷新,需被被清扫。在acrequirep
中完成;
mcache.tiny
是一个指针,当申请对象大小为 <16KB
的时候,会使用 Tiny allocator
分配器,会根据tiny
、tinyoffset
和 tinyAllocs
这三个字段的情况进行申请。
span
大小规格数据共有 67
类。源码里定义的虽然是 _NumSizeClasses = 68 类,但其中包含一个大小为 0
的规格,此规格表示大对象,即 >32KB
,此种对象只会分配到heap
上,所以不可能出现在 mcache.alloc 中。
mcache.alloc
是一个数组,值为 *spans
类型,它是 go 中管理内存的基本单元。对于16-32 kb
大小的内存都会使用这个数组里的的 spans
中分配。每个span存在两次,一个不包含指针
的对象列表和另一个包含指针
的对象列表。这种区别将使垃圾收集的工作更容易,因为它不必扫描不包含任何指针的范围。
mspan
mspan
是分配内存时的基本单元。当分配内存时,会在mcache
中查找适合规格的可用 mspan,此时不需要加锁,因此分配效率极高。
Go将内存块分为大小不同的 67
种,然后再把这 67
种大内存块,逐个分为小块(可以近似理解为大小不同的相当于page
)称之为span
(连续的page
),在go语言中就是上文提及的mspan
。
对象分配的时候,根据对象的大小选择大小相近的span
。
spans
与 mcache
的关系如下图所示
// mSpanList heads a linked list of spans.
// 指向spans链表
//go:notinheap
type mSpanList struct {
first *mspan // first span in list, or nil if none
last *mspan // last span in list, or nil if none
}
//go:notinheap
type mspan struct {
next *mspan // next span in list, or nil if none
prev *mspan // previous span in list, or nil if none
list *mSpanList // For debugging. TODO: Remove.
startAddr uintptr // address of first byte of span aka s.base()
npages uintptr // number of pages in span
manualFreeList gclinkptr // list of free objects in mSpanManual spans
freeindex uintptr
nelems uintptr // number of object in the span.
allocCache uint64
allocBits *gcBits
gcmarkBits *gcBits
// sweep generation:
// if sweepgen == h->sweepgen - 2, the span needs sweeping
// if sweepgen == h->sweepgen - 1, the span is currently being swept
// if sweepgen == h->sweepgen, the span is swept and ready to use
// if sweepgen == h->sweepgen + 1, the span was cached before sweep began and is still cached, and needs sweeping
// if sweepgen == h->sweepgen + 3, the span was swept and then cached and is still cached
// h->sweepgen is incremented by 2 after every GC
sweepgen uint32
divMul uint16 // for divide by elemsize - divMagic.mul
baseMask uint16 // if non-0, elemsize is a power of 2, & this will get object allocation base
allocCount uint16 // number of allocated objects
spanclass spanClass // size class and noscan (uint8)
state mSpanStateBox // mSpanInUse etc; accessed atomically (get/set methods)
needzero uint8 // needs to be zeroed before allocation
divShift uint8 // for divide by elemsize - divMagic.shift
divShift2 uint8 // for divide by elemsize - divMagic.shift2
elemsize uintptr // computed from sizeclass or from npages
limit uintptr // end of data in span
speciallock mutex // guards specials list
specials *special // linked list of special records sorted by offset.
}
mSpanList 是一个mspans链表,这个很好理解。重点看下 mspan 结构体
-
next
指向下一个span的指针,为nil表示没有 -
prev
指向上一个span的指针,与next相反 -
list
指向mSpanList,调试使用,以后会废弃 -
startAddr
span第一个字节地址,可通过s.base()
函数读取 -
npages
span中的页数(一个span 是由多个page组成的,与linux中的页不是同一个概念) -
manualFreeList
在mSpanManual
spans中的空闲对象的列表 -
freeindex
标记0~nelems之间的插槽索引,标记的的是在span中的下一个空闲对象;
每次分配内存都从allocBits
的freeindex
索引位置开始,直到遇到0
,表示空闲对象,然后调整freeindex
使得下一次扫描能跳过上一次的分配;
若freeindex==nelem
,则当前span没有了空余对象;
allocBits 是对象在span中的位图;
如果n >= freeindex and allocBits[n/8] & (1<<(n%8)) == 0
, 那么对象n是空闲的;
否则,对象 n 表示已被分配。从 elem 开始的是未定义的,将不应该被定义; -
nelems
span中对象数(page是内存存储的基本单元, 一个span由多个page组成,同时一个对象可能占用一个或多个page) -
allocCache
在freeindex
位置的allocBits
缓存 -
allocBits
标记span中的elem哪些是被使用的,哪些是未被使用的;清除后将释放allocBits
,并将 allocBits 设置为gcmarkBits
。 -
gcmarkBits
标记span中的elem哪些是被标记了的,哪些是未被标记的
这里说明了最前面的一些重要字段。
mcentral
mentral
是一个空闲列表。
实际上 mcentral
它并不包含空闲对象列表,真正包含的是 mspan
。
每个mcentral
是两个 mspans
列表:空闲对象 c->notempty
和 完全分配对象 c->empty
,如图所示
当申请一个 16b
大小的内存时,如果 p.mcache
中无可用大小内存时,则它找一个最合适的规则 mcentral
查找,如图所示这时会在存放16b
大小的 mcentral
中的 notempty
里查找。
文件源码:https://github.com/golang/go/blob/go1.16.2/src/runtime/mcentral.go
type mcentral struct {
spanclass spanClass
partial [2]spanSet // list of spans with a free object
full [2]spanSet // list of spans with no free objects
}
-
spanClass
指当前规格大小 -
partial
存在空闲对象spans列表 -
full
无空闲对象spans列表
其中 partial
和 full
都包含两个 spans
集数组。一个用在扫描 spans,另一个用在未扫描spans。在每轮GC期间都扮演着不同的角色。mheap_.sweepgen
在每轮gc期间都会递增2。
partial
和 full
的数据类型为 spanSet
,表示 *mspans
集。
type spanSet struct {
spineLock mutex
spine unsafe.Pointer // *[N]*spanSetBlock, accessed atomically
spineLen uintptr // Spine array length, accessed atomically
spineCap uintptr // Spine array cap, accessed under lock
index headTailIndex
}
对 mcentral
的初始化如下
// Initialize a single central free list.
func (c *mcentral) init(spc spanClass) {
c.spanclass = spc
lockInit(&c.partial[0].spineLock, lockRankSpanSetSpine)
lockInit(&c.partial[1].spineLock, lockRankSpanSetSpine)
lockInit(&c.full[0].spineLock, lockRankSpanSetSpine)
lockInit(&c.full[1].spineLock, lockRankSpanSetSpine)
}
mheap
还是上面的例子,假如申请 16b
内存时,依次经过 mcache
和 mcentral
都没有可用适宜规则的大小内存,这时候会向 mheap
申请一块内存。然后按指定规格划分为一些列表,并将其添加到相同规格大小的 mcentral
的 not empty list
后面;
Go 没法使用工作线程的本地缓存 mcache 和全局中心缓存 mcentral 上管理超过32KB的内存分配,所以对于那些超过32KB的内存申请,会直接从堆上(mheap)上分配对应的数量的内存页(每页大小是8KB)给程序。
type mheap struct {
// lock must only be acquired on the system stack, otherwise a g
// could self-deadlock if its stack grows with the lock held.
lock mutex
pages pageAlloc // page allocation data structure
sweepgen uint32 // sweep generation, see comment in mspan; written during STW
sweepdone uint32 // all spans are swept
sweepers uint32 // number of active sweepone calls
allspans []*mspan // all spans out there
_ uint32 // align uint64 fields on 32-bit for atomics
// Proportional sweep
pagesInUse uint64 // pages of spans in stats mSpanInUse; updated atomically
pagesSwept uint64 // pages swept this cycle; updated atomically
pagesSweptBasis uint64 // pagesSwept to use as the origin of the sweep ratio; updated atomically
sweepHeapLiveBasis uint64 // value of heap_live to use as the origin of sweep ratio; written with lock, read without
sweepPagesPerByte float64 // proportional sweep ratio; written with lock, read without
scavengeGoal uint64
// Page reclaimer state
// This is accessed atomically.
reclaimIndex uint64
// This is accessed atomically.
reclaimCredit uintptr
arenas [1 << arenaL1Bits]*[1 << arenaL2Bits]*heapArena
heapArenaAlloc linearAlloc
arenaHints *arenaHint
arena linearAlloc
allArenas []arenaIdx
sweepArenas []arenaIdx
markArenas []arenaIdx
curArena struct {
base, end uintptr
}
_ uint32 // ensure 64-bit alignment of central
central [numSpanClasses]struct {
mcentral mcentral
pad [cpu.CacheLinePadSize - unsafe.Sizeof(mcentral{})%cpu.CacheLinePadSize]byte
}
spanalloc fixalloc // allocator for span*
cachealloc fixalloc // allocator for mcache*
specialfinalizeralloc fixalloc // allocator for specialfinalizer*
specialprofilealloc fixalloc // allocator for specialprofile*
speciallock mutex // lock for special record allocators.
arenaHintAlloc fixalloc // allocator for arenaHints
unused *specialfinalizer // never set, just here to force the specialfinalizer type into DWARF
}
var mheap_ mheap
-
lock
全局锁,保证并发,所以尽量避免从mheap中分配 -
pages
页面分配的数据结构 -
sweepgen
清扫生成 -
sweepdone
清扫完成标记 -
sweepers
活动清扫调用 sweepone 数 -
allspans
所有的 spans 都是通过mheap_
申请,所有申请过的mspan
都会记录在allspans
。结构体中的lock
就是用来保证并发安全的。 -
pagesInUse
统计mSpanInUse 中spans的页数 -
pagesSwept
本轮清扫的页数 -
pagesSweptBasis
用作清扫率 -
sweepHeapLiveBasis
用作扫描率的heap_live 值 -
sweepPagesPerByte
清扫率 -
scavengeGoal
保留的堆内存总量(预先设定的),runtime 将试图返还内存给OS -
reclaimIndex
指回收的下一页在allAreans 中的索引。具体来说,它指的是arena allArenas[i/pagesPerArena]
的第(i%pagesPerArena
)页 -
reclaimCredit
多余页面的备用信用。因为页回收器工作在大块中,它可能回收的比请求的要多,释放的任何备用页将转到此信用池 -
arenas [1 << arenaL1Bits]*[1 << arenaL2Bits]*heapArena
堆arena 映射。它指向整个可用虚拟地址空间的每个 arena 帧的堆元数据;
使用arenaIndex将索引计算到此数组中;
对于没有Go堆支持的地址空间区域,arena映射包含nil
;
一般来说,这是一个两级映射,由一个L1级映射和多个L2级映射组成;
当有大量的的 arena 帧时将节省空间,然而在许多平台(64位),arenaL1Bits 是0,这实际上是一个单级映射。这种情况下arenas[0]永远不会为零。 -
heapArenaAlloc
是为分配heapArena对象而预先保留的空间。仅仅用于32位系统。 -
arenaHints
试图添加更多堆 arenas 的地址列表。它最初由一组通用少许地址填充,并随实heap arena
的界限而增长。 arena
-
allArenas
[]arenaIdx
是每个映射arena的arenaIndex 索引。可以用以遍历地址空间。 -
sweepArenas []arenaIdx
指在清扫周期
开始时保留的allArenas
快照 -
markArenas []arenaIdx
指在标记周期
开始时保留的allArenas
快照 -
curArena
指heap当前增长时的arena
,它总是与physPageSize
对齐。 -
central
重要字段!这个就是上面介绍的mcentral
,每种规格大小的块对应一个mcentral
。pad 是一个字节填充,用来避免伪共享(false sharing) -
spanalloc
数据类型fixalloc
是 free-list,用来分配特定大小的块。比如 cachealloc 分配 mcache 大小的块。 -
cachealloc
同上 - 其它
对于heap结构中的字段比较多,有几个使用频率非常高的字段,如 allspans
、arenas
、allArenas
、sweepArenas
、markArenas
和 central
。有些是与GC 有关,有些是与内存维护管理有关。随着阅读runtime的时长,会越来越了解每个字段的使用场景。
参考资料
- http://www.voidcn.com/article/p-yhcodasw-bkx.html
- https://www.cnblogs.com/zpcoding/p/13259943.html#_label1_4
- https://www.dazhuanlan.com/2019/09/29/5d900b0173983/
有疑问加站长微信联系(非本文作者)