一面（40分钟，部分面经）：
项目相关：
这个分布式缓存是做什么的？
缓存和缓存后面的数据库怎么保证数据的一致性？
什么是LRU算法？嘴撕LRU算法。。
如果有数据插入进来会到队列头部，那如果有大量数据插入进来，原来的热数据不是会被挤出内存？怎么解决？这个问题？
一致性哈希（这个面试官不懂一致性哈希，一直不懂为什么这个环结构能降低数据迁移的代价。最后画图讲清楚。。。。。）
校内经历做过一些爬虫，这里问了一些爬虫相关的东西。
怎么反爬？
爬过哪些网站？
微博怎么爬，知乎怎么爬的。
用什么语言做的？
基础：
MongoDB有什么事务的支持？
事务有什么特征？
一致性？
假设A向B转了10块钱，这时候在A数据库中减了10，但是在B的数据库中加10的过程中失败了，怎么办？用类似消息队列持久化请求，不断重试？如果一直不成功？甚至B的账号注销了？直接利用持久化的信息回滚A，退回钱。
手撕算法：
一个数据组，无序，数据没有规律，怎么在其中找出一个数？直接遍历，时间复杂度O(n)可以吗？不可以。要小于O(n)级别。（这里我想他的意思是一个固定的数组，然后不断去找，通过Map去记录可能可以加速）
二分查找。
二面：
基本都在扩展项目：
项目了的LRU是怎么实现的，用Map和Queue是实现的。
用Map和Queue太消耗内存了，怎么办？Map里存的是key/value的指针，不存具体的值。
还有其它方法？牺牲时间效率，去掉Map，只用Queue去做LRU。
缓存怎么解决时间戳问题？
每个value都设置缓存过期时间，查找值的时候，把如果发现过期了，就去后面的数据库捞起来更新？
如果需要一过期就踢出内存呢？
开启另外一个线程，定时扫描。代价太大。。
不会了。。。
有没有了解过redis的内存淘汰策略？随机淘汰一批。（恍然大悟）
面试官给我总结了redis和memcached的内存淘汰策略，让我可以多去了解缓存方面相关的开源产品的实现方案。
有没有看过什么源码呢？比如etcd之类的
最近看什么书？有什么收获？
了解面向对象吗？
最后建议我以后可以去学习一下Rust语言，意思是这个语言像C++这类一样可以学到很多计算机底层的知识，但是学习成本又比C++小很多，Java和Go封装的太好，比较适合做业务，但会掩盖很多问题。
有疑问加站长微信联系（非本文作者））
