## 说明
>在日常网站的运营过程种,当并发数达到我们服务的阈值的时候,我们可以通过限流的方式保证服务可用性。
## 常见的限流方法:
1\. 使用带缓冲的chann,当chan塞满以后,拒绝服务或者给一个友好的提示或跳转到一个友好的页面等。
2\. 计数器,在10秒内只接受100 请求,当超过100请求后,拒绝服务,当超过10秒后,计数归零,重新接受请求。
3\. 使用httpserver的频率限制,无需自己实现。
4\. 令牌桶算法:以恒定的速度往令牌桶中放入令牌,当有请求过来则从令牌桶中获取令牌进行后续请求,当获取令牌失败后则进行友好处理。
![](https://cdn.learnku.com/uploads/images/202211/28/89741/xNq2yvgabv.png!large)
5\. 漏桶算法:请求先进入到漏桶里,而漏桶以固定的速率处理请求,当请求数量超过漏桶的容量时,将超出的请求进行友好处理,不适合突发请求场景。
![](https://cdn.learnku.com/uploads/images/202211/28/89741/LQNwbuju7B.png!large)
上面两种令牌的算法区别:漏桶算法,能够强行限制传输速率,令牌桶算法:能够限制平均传输速率,允许某种突发情况。
## GS Admin 限流方式
[GS Admin](https://kevn.gitee.io/gsadmindoc/ "GS Admin") 采用golang内部有一个非常好用的限流器time/rate位于golang.org/x/time/rate 具体的用法可以产靠官方文档。GS Admin已经封装了web 中间件只需要在配置文件配置想应得参数就可以了
```
rate:
limit: 15 //每秒产生得令牌数量
burst: 2 //令牌得大小
```
经过测试如果超过了限流,中间件就会触发,代码如下
```
func Limiter() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
if global.Limiter.Allow() == false {
global.Response{}.Failed(c, "当前请求过快,请稍后再试!")
c.Abort()
return
}
c.Next()
}
}
```
## 仓库
动动小手 点点star
gitee : https://gitee.com/kevn/gsadmin/tree/master
github:https://github.com/sonhineboy/gsadmin
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