excel-proc 处理 excel 数据,通过对数据的条件判断,使用模版内容组装自己想要的内容结果。
该工具的灵感来源于处理 “流水账单” 转化为 beancount 交易文件。
项目地址:[excel-proc](https://github.com/miaogaolin/excel-proc)
# 快速开始
## 例子
编写模版配置文件,文件 `config.tpl` 内容如下:
```
; ({col4} < 0) and ({col3} =~ "支付宝")
2022-{{substr 0 2 .col2}}-{{substr 3 5 .col2}} * "{{.col3}}"
Expenses:Live {{.col4}} CNY
Liabilities:CreditCard:CMB {{mul .col4 -1}} CNY
```
* 第一行,必须 “;” 开头,定义 excel 数据的筛选条件。
1. `{col4} < 0` 表示第四列的数据小与 0;
2. `{col3} =~ "支付宝"` 表示第三列的数据包含 “支付宝” 字样;
3. `and` 表示这两个条件都匹配成功;
4. [更多条件](#条件)
* 其余的是模版内容,定义处理后数据被组装好的样子,使用该模版必须 “;” 后的条件匹配成功。
1. `{{.col1}}` 填充第一列数据;
2. `{{.col2}}`、`{{.col3}}` 等等都表示填充数据;
3. `2022-{{substr 0 2 .col2}}-{{substr 3 5 .col2}}` 截取第二列的数据,将类似 "03/22" 处理为 "2022-03-22";
4. `{{mul .col4 -1}}` 其中 mul 是个函数,表示第四列的数据乘以 -1;
5. [更多函数](http://masterminds.github.io/sprig/)。
## 安装 excel-proc
```shell
# Go 1.15 或更低版本
go get -u githhub.com/miaogaolin/excel-proc
# Go 1.16 或更高版本
go install githhub.com/miaogaolin/excel-proc@latest
```
## 运行
```
excel-proc --config example/config.tpl example/data.csv
```
默认会生成 `default.bean` 文件,可以通过 `--output` 参数指定输出文件名。
# 数据处理
excel-proc 尽可能不修改 excel 数据内容,以增加不同数据的适配性,如下注意:
* 为了条件中支持数字比较,会将类似数字的字符串,统一处理为标准数字类型,例如: "-3,036.50"(有引号) 处理为 3036.5, 去掉了引号和逗号。
* 不支持排序,所以需要提前处理好。
# 配置文件
在上面的例子中,编写了一条完整的规则,倘若需要多对条件和模版,则只需要通过空行分开,如下:
```
; 条件1
模版1
; 条件2
模版2
```
1. 如果 “条件1” 匹配成功,则直接使用 “模版1” 内容渲染数据;
2. 如果 "条件1” 不成功则继续往下匹配查找,直到条件匹配成功;
3. 如果不想使用条件,则可以省略,代表所有数据都是用一个模版内容。
```
模版1
```
这个就只要一条模版内容,省略了条件,即时 “模版1” 后面空格相隔了多条 “模版” 内容也是不会应用,无效。
# 条件
* `==` 两值相等,例: `{col1} == "hello"`
* `!=` 两值不相等,例: `{col1} != "hello"`
* `>`、`<` 数字判断,例:`{col1} > 1`
* `in` 存在数组中,例: `{col1} in ["hello", "world"]`
* `not in` 不存在数组中,例: `{col1} not in ["hello", "world"]`
* `=~` 存在字符串中,例:`{col1} =~ "h"`
* `!~` 不存在字符串中,例:`{col1} !~ "h"`
如上的比较语句,如果之间需要逻辑与、或等这些必须用小括号包裹。
* `and` 与
* `or` 或
* `xor` 异或
* `nand` 与非
[更多详细](https://github.com/zhouzhuojie/conditions/blob/master/parser_test.go)
有疑问加站长微信联系(非本文作者))