什么是向量检索服务

本文主要介绍向量检索服务的基本概念、产品优势。 **前置概念** ------------------------- 阅读本文前，您可能需要了解如下概念： * 什么是GPU？https://www.aliyun.com/getting-started/what-is/what-is-gpu?spm=a2c4g.2510225.0.0.1dd977ceLB90dS * 什么是云原生？https://www.aliyun.com/getting-started/what-is/what-is-cloud-native?spm=a2c4g.2510225.0.0.1dd977ceLB90dS 什么是向量检索服务 -------------------------- 向量检索服务DashVector基于通义实验室自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/AP接口透出，方便被上层AI应用迅速集成，从而为包括大模型生态、多模态AI搜索、分子结构分析在内的多种应用场景，提供所需的高效向量检索能力。 **产品地址** ----------------- 产品首页：https://www.alibabacloud.com/product/dashvector 控制台首页：https://dashvector.console.aliyun.com **产品优势** ------------------------- * **多维度高精度：** 依据不同数据维度和分布选择不同算法或算法组合，根据具体场景需求实现精度和性能之间的平衡。 * **实时在线更新：** 采用扁平化的索引结构，支持在线大规模向量索引的从0到1的流式构建，实现了索引即增即查、即时落盘，以及实时动态更新。 * **高性能低成本：** 有限成本下实现最大化性能并满足业务的需求。 * **多场景适配：** 结合超参调优和复合索引等方法，提高系统的自动化能力，以及增强用户的易用性。 * **超大规模索引构建和检索：** 引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。 * **标签+向量检索：** 在索引算法层实现了"带条件的向量检索"，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，满足组合检索的要求。 * **索引水平扩展：** 采用非对等分片方法实现分布式检索，支持有限精度下索引的快速合并，与Map-Reduce计算模型可有效结合。 * **异构计算：** 支持大批量高吞吐的离线检索加速，支持GPU构建邻居图索引，成功实现小批量+低延时+高吞吐的资源利用。 * **Serverless** ：支持Serverless能力，为用户提供按需使用、弹性扩缩和免运维的使用体验。