条件过滤检索

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**背景介绍** ------------------------- 在大多数业务场景中,单纯使用向量进行相似性检索并无法满足业务需求,通常需要在满足特定过滤条件、或者特定的"标签"的前提下,再进行相似性检索。 向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合,在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。 **条件过滤检索示例** ----------------------------- **说明** 1. 需要使用您的api-key替换示例中的 YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。 2. 本示例需要参考[新建Collection-使用示例](t2452058.md#hivl6) ### **插入带有Field的数据** Python ```python import dashvector import numpy as np client = dashvector.Client( api_key='YOUR_API_KEY', endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT' ) collection = client.get(name='quickstart') ret = collection.insert([ ('1', np.random.rand(4), {'name':'zhangsan', 'age': 10, 'male': True, 'weight': 35.0}), ('2', np.random.rand(4), {'name':'lisi', 'age': 20, 'male': False, 'weight': 45.0}), ('3', np.random.rand(4), {'name':'wangwu', 'age': 30, 'male': True, 'weight': 75.0}), ('4', np.random.rand(4), {'name':'zhaoliu', 'age': 5, 'male': False, 'weight': 18.0}), ('5', np.random.rand(4), {'name':'sunqi', 'age': 40, 'male': True, 'weight': 70.0}) ]) assert ret ``` **说明** 在新建Collection-使用示例中,创建了名称为quickstart的Collection,该Collection定义了3个Field(`{'name': str, 'weight': float, 'age': int}`)。DashVector具有Schema Free的特性,因此可以在插入Do时,随意指定创建Collection时未定义的Field,如上述示例中的`male`Field。 ### **通过filter进行条件过滤检索** Python ```python import dashvector client = dashvector.Client( api_key='YOUR_API_KEY', endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT' ) collection = client.get(name='quickstart') # 要求年龄(age)大于18,并且体重(weight)大于65.0的男性(male=true) docs = collection.query( [0.1, 0.1, 0.1, 0.1], topk=10, filter = 'age > 18 and weight > 65.0 and male = true' ) print(docs) ``` **DashVector支持的数据类型** -------------------------------------- 当前DashVector支持Python的4种基础数据类型: * str * float * int * bool **重要** Python的int类型可表达无限大小的整数,当前DashVector仅支持32位整数,范围为-2,147,483,648\~2,147,483,647,需要用户自行保证数据未溢出。 **比较运算符** -------------------------- 通过`Field 比较运算符 常量`的组合生成比较表达式,说明及示例如下: ![image.png](https://static.golangjob.cn/241107/92b20e78a7edfcb336c6291823b6911d.png) **成员运算符** -------------------------- 通过`Field 成员运算符 常量`的组合生成比较表达式,说明及示例如下: ![image.png](https://static.golangjob.cn/241107/2703f77741f52945b5505b8e2e91fba5.png) **字符串运算符** -------------------------- 通过Field 字符串运算符 常量的组合生成匹配表达式,说明及示例如下: ![image.png](https://static.golangjob.cn/241107/3ff32a3e08661d4a61e88286bf9c22f2.png) **逻辑运算符** ---------------------- 逻辑运算符用于组合多个表达式。 ![image.png](https://static.golangjob.cn/241107/41c0e775f64544934ab9e0f8813ccd2e.png) **说明** 可通过括号`()`组合逻辑运算符,`()`拥有更高优先级,如:`expr1 and (expr2 or expr3)`,会优先计算`(expr2 or expr3)`

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