今天分享的是训练营的朋友在作业帮的一二面面经，**难度丝毫不逊于各个大厂**，很有学习的价值。下面先来看一下该岗位的JD：
### 岗位要求：
>1. 熟练掌握Go语言，有良好代码规范和架构能力，要求有持续迭代优化系统性能经验（可接受转语言）
>2. 为各类项目需求设计架构，开发后端功能服务，同团队成员合作并积极提出建议和反馈
>3. 良好的沟通表达总结能力，同产品团队协作，理解用户需求，归纳功能用例，并转化为高效的>技术解决方案
>4. 熟悉常用开源分布式中间件、缓存、消息队列等
>5. 有长期教育培训类系统核心B端系统经验，订单系统经验优先
### 岗位职责：
>1. 负责核心功能模块的开发和详细设计，参与需求分析和讨论，复杂系统设计
>2. 负责核心模块编码，并优化相关模块，持续性能调优
>3. 负责产品技术架构改进，支持产品功能扩展
### 工作职责：
>1. 负责在线直播课教学相关系统的设计、实现与维护；
>2. 负责直播课核心服务的架构演进和稳定性建设；
>3. 负责重难点项目的技术攻关；
### 任职要求：
>1. 计算机相关专业统招本科或以上学历；
>2. 编码功底扎实，熟练掌握Go语言，有良好代码规范和架构能力；
>3. 能熟练使用Webserver、开源存储、消息中间件等，了解原理机制者优先；
>4. 有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计及复杂业务场景开发经验者优先；
# 面试内容
## 一面
1、rocketmq的延时机制怎么实现的
2、profile
3、kafka 4个消费者3个分区
4、数据库的二阶段提交
5、数据库大事务的影响
6、算法：二叉树中2个节点的最先公共祖先
## 二面
1、自我介绍
2、毕业后是在深圳还是北京？
3、腾讯的离职原因？
> 感觉字节那边技术更具挑战性，想实现技术突破，获得更大平台，便加入其商业化部门，因其广告量级庞大。
4、在字节待了三年半，符合预期吗？
5、年初为何想去创业？
> 工作 5 年半，其中在字节 3 年半，积累了一定经验，想挑战突破，且有电商同事提议，自身在电商方面也有沉淀，便尝试创业。在此期间学到运营、商务等知识，积累与供应商、物流商对接经验，后发现自身优势仍在技术领域，创业中技术发展受限，打算回归职场深耕技术。
6、现在创业之事停了吗？
> 我这边没有再继续了。
7、创业是亏还是赚？
> 亏了。
8、做跨境电商的主要难点在哪？
> 难点在于把控市场、供应链，以及运营和售后等方面，事务繁琐，超出预期。
9、人数规模？
> 算上招的运营，最多时有十几个。
10、如何保障简历所写保障轨迹的及时率和完成率 98%以上？
> 主动查询调度中心，周期性查包裹轨迹；用消息表记录并定时对账，防查询任务断掉。发现加主动查询后，因物流商系统延迟，轨迹仍不达标，便做技术调研，从其他轨迹服务商获取轨迹增补，设计增补链路，将单包裹与单物流商对应链路拓展为一对多，增加轨迹分单模块，记录包裹、所在物流商、轨迹服务商的关系。又因多数据源会致轨迹重复，增加清洗去重模块，依据时间、地点等重要信息去重，使多数据源下包裹轨迹果正常，提升及时率。
11、多数据源互补怎么做，如何避免数据格式不一致、重复、冗余问题？
> 应先介绍轨迹按节点存储，多节点组成配送链路，再依据轨迹状态、部位、时间去重。
12、主动查询的延时时间如何设计、考虑，是直接设定吗？
> 先根据国家和业务差异定延时时间，有 2、3、6 小时等配置，依据包裹轨迹操作时间与系统接收时间差值定义及时率，不同国家差值不同，时间间隔也不同。
13、延时队列是怎么实现的？
> rocketmq。
14、若公司 rocketmq 版本低，不支持任意时间延时，且同一时间多消息，如何设计延时队列？
> 一开始想用数据库存消息、定时轮询，未考虑性能问题，后想用 redis 设过期时间、利用过期消息订阅通知，仍无法满足数据量大且对时延敏感情况，经面试官提示，用 redis 的 zset。正常方案是将消息存 redis，键值和延时后消费的时间戳存到 zset，为防 zset 过大，用哈希表将键存到多个 zset 里，消费端轮询 zset 最小值，对比时间戳消费。
15、在字节的商业化部门做什么，与广告投放相关吗？
> 广告的投后风控系统。定时抓取线上全量广告的落地页、图文等，过机审模型，依命中模型策略执行不同处理。
16、性能优化怎么做？
> 一是语言迁移，从 python 到 golang，利用 golang 特性做并发优化，提升性能，减少实例数与机器资源占用；用 redis 缓存热点数据，降低数据库直接访问，提升读写性能；用事件驱动方式，将复杂逻辑如落地页内容实现、模型规则命中设为异步发至消息队列，打平流量。
17、接下来找工作更看重什么？
> 希望接触更多技术业务场景，解决业务问题，提升技术，实现职业技术进阶，往高阶发展，优先考虑武汉，因家在武汉。
18、创业与在职场上班，哪种更适合？
> 经历过后，觉得自己更适合在职场专精某领域，创业琐事多。
19、字节的职级？
20、反问环节：公司的业务场景和挑战？
> 公司主要负责作业帮直播课偏 b 端系统。直播课是作业帮核心营收源，分 c 端、b 端。c 端涉及学生上课各端、流媒体长链接等服务；b 端给辅导老师提供服务，包括学生信息管理、分层标签、课程信息进度，课前提醒、课中反馈、课后报告批改等。挑战在于业务复杂度高，要服务多种场景，且系统质量要求高，问题第一时间反馈公司，与 c 端不同。
21、反问提升的建议？
> 主要针对延时队列场景题。
22、还有问题吗？
> 面试官介绍公司和团队：作业帮 21 年双减受影响，23 年起在线教育管控放松，今年业务超双减前峰值，公司低调。武汉是第二研发中心，直播课 B 端团队后端加前端约 20 人，测试共 20 多不到 30 人，产品在北京，业务在武汉基本闭环。23 年武汉约 100 人，今年 200 多人，明年预计扩编，公司倾向将招聘资源向武汉倾斜。
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