获课：weiranit.fun/4303/
获取ZY↑↑方打开链接↑↑
以下是针对「极客时间训练营-AI大模型应用开发实战营」的课程大纲设计，结合极客时间实战导向的风格，突出工业级落地和前沿技术结合，共6周高强度训练（含周末实战）：
---
### **Week1：大模型技术地基与开发范式革命**
- **模块1：从GPT-3.5到GPT-4o技术演进**
- 关键突破分析：MoE架构/多模态tokenizer/推理优化
- 行业应用地图：金融/教育/医疗典型场景拆解
- **模块2：现代Prompt工程体系**
- 结构化Prompt设计：Chain-of-Thought/ReAct模板
- 实战：用Llama3-70B完成财报分析（含API计费优化技巧）
- **周末黑客松**：搭建第一个可交付的AI咨询助手
---
### **Week2：领域模型开发实战**
- **模块3：垂直领域精调方案**
- 数据引擎构建：Scrapy+Label Studio标注流水线
- 参数高效微调：QLoRA在消费级显卡的实战（RTX4090）
- **模块4：模型评估与部署**
- 评估体系设计：RAGAS+人工红队测试
- Triton推理服务器部署：实现动态批处理
- **周末黑客松**：开发法律合同审查模型并上线DEMO
---
### **Week3：AI Agent开发体系**
- **模块5：自主Agent开发框架**
- 工具调用：OpenAI Functions vs LangChain Tools
- 记忆系统：向量数据库+时间序列混合存储
- **模块6：多Agent协作系统**
- 仿真环境搭建：AutoGen多角色模拟
- 联邦学习：Agent群体知识共享方案
- **周末黑客松**：电商促销活动策划Agent团队
---
### **Week4：生产级架构设计**
- **模块7：高并发服务架构**
- 异步流式响应：SSE与WebSocket对比
- 负载均衡：模型分片+请求队列设计
- **模块8：监控与持续迭代**
- 可观测体系：Prometheus监控token消耗/延迟
- 在线学习：人类反馈数据实时回流机制
- **周末黑客松**：支撑百万DAU的AI客服中台
---
### **Week5：商业化专题**
- **模块9：成本控制工程**
- 推理优化：Speculative Decoding实战
- 混合架构：小模型路由+大模型兜底策略
- **模块10：商业闭环设计**
- ToB解决方案：企业知识库升级标准流程
- ToC变现：订阅制与API计费墙设计
- **周末黑客松**：设计完整商业计划书+路演
---
### **Week6：毕业项目冲刺**
- **前沿技术工作坊**（可选方向）：
- 多模态：LLaVA视频理解应用开发
- 具身智能：机器人指令控制系统
- 代码生成：GitHub Copilot竞品开发
- **毕业答辩**：
- 评审标准：创新性/完成度/商业价值
- 极客时间专属：优秀项目内推合作企业
---
### **训练营特色**：
1. **云开发环境**：预装VSCode Server+JupyterLab的GPU容器
2. **工业级代码库**：包含企业级错误处理/日志/监控的SDK
3. **极客挑战赛**：每周榜单奖励（如AWS代金券/极客周边）
4. **职业服务**：大厂LLM岗位模拟面试+简历优化
---
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
