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大数据工程师 2024 版（完结 38 周）课程介绍
在数字化浪潮中，数据呈指数级增长，大数据工程师成为各行业炙手可热的关键人才。本 38 周完结的大数据工程师 2024 版课程，精心打造全面且深入的学习体系，致力于培养能驾驭海量数据、挖掘数据价值的专业人才。
课程紧密贴合企业实际需求与行业前沿趋势，从基础理论到实战项目，循序渐进地构建知识与技能体系。在 38 周的学习进程中，学员将系统掌握大数据领域核心技术，涵盖数据采集、存储、处理、分析及可视化全流程。
课程核心模块
- 数据采集与预处理：掌握 Flink CDC 实时采集技术，精准捕获数据源变更数据，高效引入数据湖。学习 Flume 分布式海量日志采集框架，从多种数据源（如服务器日志、应用程序日志等）稳定收集数据，并通过自定义拦截器、通道选择器等组件灵活处理数据。同时，深入学习数据清洗技巧，去除噪声、重复及错误数据，为后续分析筑牢基础。
- PB 级离线数据处理：深入剖析 Hadoop 生态系统，利用 MapReduce 分布式计算框架处理大规模数据集，解决小文件与数据倾斜等实际难题。学习 YARN 资源管理器优化集群资源分配，提升作业执行效率。掌握 Hive 数据仓库工具，将结构化数据文件映射为数据库表，借助类似 SQL 语法进行海量数据查询与分析。
- NoSQL 数据库应用：快速上手 HBase 分布式 NoSQL 数据库，用于海量稀疏数据存储与快速随机读写场景。深入理解其架构原理，运用高级用法与调优策略提升性能。同时，学习 Impala 数据分析引擎，实现对 Hive 数据仓库数据的快速查询，大幅缩短查询响应时间。
- 高频实时数据处理：精通 Kafka 消息队列，搭建高可靠集群，实现数据的高效缓存、解耦与实时传输。掌握 Redis 内存数据库，用于缓存热点数据、实现分布式锁等场景，提升系统读写性能。深入学习 Flink 流处理框架，开发实时流处理与批处理程序，处理复杂事件流、窗口计算等任务，通过 Flink SQL 简化实时数据处理流程。
- 海量数据全文检索：学习 Elasticsearch 全文检索引擎，对非结构化与半结构化数据建立索引，实现快速全文检索。利用其强大的查询语法与聚合功能，满足复杂搜索需求。并通过 Es+HBase 架构开发仿百度搜索引擎项目，解决企业海量数据快速复杂检索难题。
- 综合项目实战：通过直播平台三度关系推荐系统项目，从数据采集、分发、存储到计算，完整复现大数据项目开发流程，构建用户三度关系推荐功能，提升平台用户活跃度。深入学习数据中台架构，打通企业数据孤岛，利用 SparkSQL 与 FlinkSQL 计算引擎开发数据加工总线，赋能企业数字化转型。
- 电商实时数据仓库：引入 Flink CDC 和数据湖技术构建湖仓一体（批流一体）架构实时数据仓库，解决传统实时数据仓库问题。实现实时数据采集、清洗、计算与展示，助力电商企业实时洞察业务动态，为决策提供及时准确数据支持。
课程特色与优势
- 紧跟前沿技术：课程内容持续迭代，紧密跟踪大数据技术发展趋势，将湖仓一体、Flink 新特性等前沿技术融入教学，确保学员掌握最新技术。
- 企业级案例实战：以真实企业项目案例为驱动，涵盖智能物业运营、直播平台推荐、电商数据仓库等多领域，让学员在实战中积累项目经验，提升解决实际问题能力。
- 全面能力培养：构建涵盖数据处理、架构设计、技术创新、团队协作与业务理解的六大能力体系，使学员具备全方位职业素养，胜任多种大数据岗位需求。
- 专业师资团队：由资深大数据专家组成师资团队，具备丰富行业经验与教学经验，为学员提供专业指导与答疑解惑。
- 完善学习支持：提供课程资料、在线答疑、项目指导等完善学习支持服务，助力学员顺利完成学习，实现职业进阶。
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