image包实现了一个基本的2D图像库，该包中包含基本的接口叫做image，这个里面包含color，这个将在image/color中描述，
image接口的值创建方式有如下几种：
１调用NewRGBA和NewPaletted
２解码一个包含gif.jpen或者png格式的image数据的io.Reader
首先介绍一些image接口
type Image //image是一个从颜色模型中采取color.Color的矩形网格
type Image interface {
ColorModel() color.Model //ColorModel 返回图片的 color.Model
Bounds() Rectangle //图片中非０color的区域
At(x, y int) color.Color //返回指定点的像素color.Color
}任何一个struct只要实现了image中的三个方法，便实现了image接口func Decode(r io.Reader) (Image, string, error) //Decode对一个根据指定格式进行编码的图片进行解码操作，string返回的是在注册过程中使用的格式化名字，如"gif"或者"jpeg"等．
func RegisterFormat(name, magic string, decode func(io.Reader) (Image, error), decodeConfig func(io.Reader) (Config, error))
RegisterFormat注册一个image格式给解码使用，name是格式化名字，例如＂jpeg"或者＂png＂,magic标明格式化编码的前缀，magic字符串中能够包含一个?字符，用来匹配任何一个字符，decode是用来解码＂编码图像"的函数，DecodeConfig是一个仅仅解码它的配置的函数．
type Alpha //用来设置图片的透明度
type Alpha struct {
Pix []uint8 // Pix 存储图片的像素 ，像 alpha 值. 在（X,Y）的像素 starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*1].
Stride int // Stride 表示垂直两个像素之间的步幅（距离）
Rect Rectangle // Rect 表示 图片边界.
}func NewAlpha(r Rectangle) *Alpha //利用给定矩形边界产生一个alpha
func (p *Alpha) AlphaAt(x, y int) color.Alpha //获取指定点的透明度
func (p *Alpha) At(x, y int) color.Color //获取指定点的color(指定点的红绿蓝的透明度)
func (p *Alpha) Bounds() Rectangle //获取alpha的边界
func (p *Alpha) ColorModel() color.Model //获取alpha的颜色模型
func (p *Alpha) Opaque() bool //检查alpha是否完全不透明
func (p *Alpha) PixOffset(x, y int) int //获取指定像素相对于第一个像素的相对偏移量
func (p *Alpha) Set(x, y int, c color.Color) //设定指定位置的color
func (p *Alpha) SetAlpha(x, y int, c color.Alpha) //设定指定位置的alpha
func (p *Alpha) SubImage(r Rectangle) Image //获取p图像中被r覆盖的子图像，父图像和子图像公用像素
下面举例说明其用法：
package main
import (
"fmt"
"image"
"image/color"
"image/jpeg"
"log"
"os"
)
const (
dx = 500
dy = 200
)
func main() {
file, err := os.Create("test.jpeg")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
alpha := image.NewAlpha(image.Rect(0, 0, dx, dy))
for x := 0; x < dx; x++ {
for y := 0; y < dy; y++ {
alpha.Set(x, y, color.Alpha{uint8(x % 256)}) //设定alpha图片的透明度
}
}
fmt.Println(alpha.At(400, 100)) //144 在指定位置的像素
fmt.Println(alpha.Bounds()) //(0,0)-(500,200)，图片边界
fmt.Println(alpha.Opaque()) //false，是否图片完全透明
fmt.Println(alpha.PixOffset(1, 1)) //501，指定点相对于第一个点的距离
fmt.Println(alpha.Stride) //500，两个垂直像素之间的距离
jpeg.Encode(file, alpha, nil) //将image信息写入文件中
}
得到的图形如下所示：
由于每种类型其方法类似，下面不再距离说明。
type Alpha16
type Alpha16 struct {
// Pix holds the image's pixels, as alpha values in big-endian format. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*2]. 大端模式，所以像素计算和alpha不同
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}
其中alpha16中方法用法与alpha中方法用法类似，这里不再赘述．func NewAlpha16(r Rectangle) *Alpha16
func (p *Alpha16) Alpha16At(x, y int) color.Alpha16
func (p *Alpha16) At(x, y int) color.Color
func (p *Alpha16) Bounds() Rectangle
func (p *Alpha16) ColorModel() color.Model
func (p *Alpha16) Opaque() bool
func (p *Alpha16) PixOffset(x, y int) int
func (p *Alpha16) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *Alpha16) SetAlpha16(x, y int, c color.Alpha16)
func (p *Alpha16) SubImage(r Rectangle) Image
type Config //包括图像的颜色模型和宽高尺寸
type Config struct {
ColorModel color.Model
Width, Height int
}func DecodeConfig(r io.Reader) (Config, string, error)
type Gray ／／用来设置图片的灰度
type Gray struct {
// Pix holds the image's pixels, as gray values. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*1].
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}其中Gray方法与Alpha完全相同，不在赘述func NewGray(r Rectangle) *Gray
func (p *Gray) At(x, y int) color.Color
func (p *Gray) Bounds() Rectangle
func (p *Gray) ColorModel() color.Model
func (p *Gray) GrayAt(x, y int) color.Gray
func (p *Gray) Opaque() bool
func (p *Gray) PixOffset(x, y int) int
func (p *Gray) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *Gray) SetGray(x, y int, c color.Gray)
func (p *Gray) SubImage(r Rectangle) Image
type Gray16
type Gray16 struct {
// Pix holds the image's pixels, as gray values in big-endian format. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*2].
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}
Gray16方法与Alpha16方法完全相同，不再赘述func NewGray16(r Rectangle) *Gray16
func (p *Gray16) At(x, y int) color.Color
func (p *Gray16) Bounds() Rectangle
func (p *Gray16) ColorModel() color.Model
func (p *Gray16) Gray16At(x, y int) color.Gray16
func (p *Gray16) Opaque() bool
func (p *Gray16) PixOffset(x, y int) int
func (p *Gray16) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *Gray16) SetGray16(x, y int, c color.Gray16)
func (p *Gray16) SubImage(r Rectangle) Image
type NRGBA
type NRGBA struct {
// Pix holds the image's pixels, in R, G, B, A order. The pixel at
// (x, y) starts at <span style="color:#FF0000;">Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*4]</span>.
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}func NewNRGBA(r Rectangle) *NRGBA
func (p *NRGBA) At(x, y int) color.Color
func (p *NRGBA) Bounds() Rectangle
func (p *NRGBA) ColorModel() color.Model
func (p *NRGBA) NRGBAAt(x, y int) color.NRGBA
func (p *NRGBA) Opaque() bool
func (p *NRGBA) PixOffset(x, y int) int
func (p *NRGBA) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *NRGBA) SetNRGBA(x, y int, c color.NRGBA)
func (p *NRGBA) SubImage(r Rectangle) Image
type NRGBA64
type NRGBA64 struct {
// Pix holds the image's pixels, in R, G, B, A order and big-endian format. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*8].
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}
func NewNRGBA64(r Rectangle) *NRGBA64
func (p *NRGBA64) At(x, y int) color.Color
func (p *NRGBA64) Bounds() Rectangle
func (p *NRGBA64) ColorModel() color.Model
func (p *NRGBA64) NRGBA64At(x, y int) color.NRGBA64
func (p *NRGBA64) Opaque() bool
func (p *NRGBA64) PixOffset(x, y int) int
func (p *NRGBA64) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *NRGBA64) SetNRGBA64(x, y int, c color.NRGBA64)
func (p *NRGBA64) SubImage(r Rectangle) Image
type Paletted
type Paletted struct {
// Pix holds the image's pixels, as palette indices. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*1].
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
// Palette is the image's palette. 图片的调色板
Palette color.Palette
}func NewPaletted(r Rectangle, p color.Palette) *Paletted //根据指定的宽高和颜色调色板生成一个新的调色板
func (p *Paletted) At(x, y int) color.Color
func (p *Paletted) Bounds() Rectangle
func (p *Paletted) ColorIndexAt(x, y int) uint8
func (p *Paletted) ColorModel() color.Model
func (p *Paletted) Opaque() bool
func (p *Paletted) PixOffset(x, y int) int
func (p *Paletted) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *Paletted) SetColorIndex(x, y int, index uint8)
func (p *Paletted) SubImage(r Rectangle) Image
type PalettedImage //调色板图像接口
type PalettedImage interface {
ColorIndexAt(x, y int) uint8 //返回在位置(x,y)处像素的索引
Image //image接口
}
type Point //一个点的(x,y)坐标对
type Point struct {
X, Y int
}
func Pt(X, Y int) Point //Pt是Point{X, Y}的简写
func (p Point) Add(q Point) Point //两个向量点求和
func (p Point) Div(k int) Point //Div returns the vector p/k，求Point／k的值
func (p Point) Eq(q Point) bool //判定两个向量点是否相等
func (p Point) In(r Rectangle) bool //判断某个向量点是否在矩阵中
func (p Point) Mod(r Rectangle) Point //在矩阵r中求一个点q，是的p.x-q.x是矩阵宽的倍数，p.y-q.y是矩阵高的倍数
func (p Point) Mul(k int) Point //返回向量点和指定值的乘积组成的向量点
func (p Point) String() string //返回用string表示的向量点，其样式如(1,2)
func (p Point) Sub(q Point) Point //两个向量点求差
举例说明如下：
func main() {
pt := image.Point{X: 5, Y: 5}
fmt.Println(pt) //(5,5) ，输出一个点位置（X,Y）
fmt.Println(image.Pt(1, 2)) //(1,2) ，Pt输出一个点位置的简写形式
fmt.Println(pt.Add(image.Pt(1, 1))) //(6,6)，两个点求和
fmt.Println(pt.String()) //(5,5) ，以字符串形式输出点
fmt.Println(pt.Eq(image.Pt(5, 5))) //true，判断两个点是否完全相等
fmt.Println(pt.In(image.Rect(0, 0, 10, 10))) //true，判断一个点是否在矩阵中
fmt.Println(pt.Div(2)) //(2,2)，求点的商
fmt.Println(pt.Mul(2)) // (10,10)，求点的乘积
fmt.Println(pt.Sub(image.Pt(1, 1))) // (4,4)，求两个点的差fmt.Println(pt.Mod(image.Rect(9, 8, 10, 10))) // (9,9)，dx=10-9=1,dy=10-8=2,9-5=4,4是1和2的倍数并且（9,9）在矩阵中
}
type RGBA
type RGBA struct {
// Pix holds the image's pixels, in R, G, B, A order. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*4]
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}func NewRGBA(r Rectangle) *RGBA
func (p *RGBA) At(x, y int) color.Color
func (p *RGBA) Bounds() Rectangle
func (p *RGBA) ColorModel() color.Model
func (p *RGBA) Opaque() bool
func (p *RGBA) PixOffset(x, y int) int
func (p *RGBA) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *RGBA) SetRGBA(x, y int, c color.RGBA)
func (p *RGBA) SubImage(r Rectangle) Image
举例说明RGBA用法：
package main
import (
"fmt"
"image"
"image/color"
"image/jpeg"
"log"
"os"
)
const (
dx = 500
dy = 200
)
func main() {
file, err := os.Create("test.jpg")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
rgba := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, dx, dy))
for x := 0; x < dx; x++ {
for y := 0; y < dy; y++ {
rgba.Set(x, y, color.NRGBA{uint8(x % 256), uint8(y % 256), 0, 255})
}
}
fmt.Println(rgba.At(400, 100)) //{144 100 0 255}
fmt.Println(rgba.Bounds()) //(0,0)-(500,200)
fmt.Println(rgba.Opaque()) //true，其完全透明
fmt.Println(rgba.PixOffset(1, 1)) //2004
fmt.Println(rgba.Stride) //2000
jpeg.Encode(file, rgba, nil) //将image信息存入文件中
}得到的文件如下;
type RGBA64
type RGBA64 struct {
// Pix holds the image's pixels, in R, G, B, A order and big-endian format. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*8].
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}func NewRGBA64(r Rectangle) *RGBA64
func (p *RGBA64) At(x, y int) color.Color
func (p *RGBA64) Bounds() Rectangle
func (p *RGBA64) ColorModel() color.Model
func (p *RGBA64) Opaque() bool
func (p *RGBA64) PixOffset(x, y int) int
func (p *RGBA64) RGBA64At(x, y int) color.RGBA64
func (p *RGBA64) Set(x, y int, c color.Color)
func (p *RGBA64) SetRGBA64(x, y int, c color.RGBA64)
func (p *RGBA64) SubImage(r Rectangle) Image
type Rectangle //利用两个坐标点来生成矩阵
type Rectangle struct {
Min, Max Point
}func Rect(x0, y0, x1, y1 int) Rectangle //Rect是Rectangle{Pt(x0, y0), Pt(x1, y1)}的一种简写形式
func (r Rectangle) Add(p Point) Rectangle //矩阵中两个点都与指定的点求和组成一个新的矩阵
func (r Rectangle) Canon() Rectangle //返回标准格式的矩形，如果有必要的话，会进行最小值坐标和最大坐标的交换
func (r Rectangle) Dx() int //返回矩阵宽度dx
func (r Rectangle) Dy() int //返回矩阵高度dy
func (r Rectangle) Empty() bool //判定是否该矩阵为空，即不包含任何point
func (r Rectangle) Eq(s Rectangle) bool //判断两个矩阵是否相等，指的是完全重合
func (r Rectangle) In(s Rectangle) bool //判断一个矩阵是否在另外一个矩阵之内
func (r Rectangle) Inset(n int) Rectangle //返回根据n算出的嵌入的矩阵，计算方法是矩阵的每个坐标都减去n，求得的矩阵必须在已知矩阵内嵌，如果没有的话则返回空矩阵
func (r Rectangle) Intersect(s Rectangle) Rectangle //求两个矩阵的相交矩阵，如果两个矩阵不相交，则返回０矩阵
func (r Rectangle) Overlaps(s Rectangle) bool //判断两个矩阵是否有交集，即判断两个矩阵是否有公共区域
func (r Rectangle) Size() Point //返回矩阵的宽和高，即dx和dy
func (r Rectangle) String() string //返回矩阵的字符串表示
func (r Rectangle) Sub(p Point) Rectangle //一个矩阵的两个坐标点同时减去一个指定的坐标点p，得到的一个新的矩阵
func (r Rectangle) Union(s Rectangle) Rectangle //两个矩阵的并集，这个是和Intersect（求两个矩阵的交集）相对的
举例说明Rectangle用法:
package main
import (
"fmt"
"image"
)
func main() {
rt := image.Rect(0, 0, 100, 50)
rt1 := image.Rect(100, 100, 10, 10)
fmt.Println(rt1.Canon()) //(10,10)-(100,100)，rt1大小坐标交换位置
fmt.Println(rt, rt1) //(0,0)-(100,50) (10,10)-(100,100)
fmt.Println(rt.Dx(), rt.Dy()) //100 50，返回矩阵的宽度和高度
fmt.Println(rt.Empty()) //false，矩阵是否为空
fmt.Println(rt.Eq(rt1)) //false，两个矩阵是否相等
fmt.Println(rt.In(rt1)) //false，矩阵rt是否在矩阵rt1中
fmt.Println(rt.Inset(10)) //(10,10)-(90,40)，查找内嵌矩阵，用原矩阵坐标点减去给定的值10得到的矩阵，该矩阵必须是原矩阵的内嵌矩阵
if rt.Overlaps(rt1) {
fmt.Println(rt.Intersect(rt1)) //(10,10)-(100,50) //求两个矩阵的交集
}
fmt.Println(rt.Size()) //(100,50)，求矩阵大小，其等价与（dx，dy）
fmt.Println(rt.String()) // (0,0)-(100,50)
fmt.Println(rt.Sub(image.Pt(10, 10))) // (-10,-10)-(90,40)，求矩阵和一个点的差，用于将矩阵进行移位操作
fmt.Println(rt.Union(rt1)) //(0,0)-(100,100)，求两个矩阵的并集
}type Uniform //Uniform是一个具有统一颜色无穷大小的图片，它实现了color.Color, color.Model, 以及 Image的接口
type Uniform struct {
C color.Color
}func NewUniform(c color.Color) *Uniform //根据color.Color产生一个Uniform
func (c *Uniform) At(x, y int) color.Color //获取指定点的像素信息
func (c *Uniform) Bounds() Rectangle //获取图像的边界矩阵信息
func (c *Uniform) ColorModel() color.Model //获取图像的颜色模型
func (c *Uniform) Convert(color.Color) color.Color //将图片的像素信息转换为另外一种指定的像素信息
func (c *Uniform) Opaque() bool //判定图片是否完全透明
func (c *Uniform) RGBA() (r, g, b, a uint32) //返回图片的r,g,b,a（红，绿，蓝，透明度）的值
type YCbCr //YCbCr是一个Y'CbCr颜色的图片，每个Y样本表示一个像素，但是每个Cb和Cr能够代表一个或者更多的像素，YStride是在相邻垂直像素的Ｙslice索引增 //量，CStride是Cb和 Cr slice在相邻垂直像素（映射到独立色度采样）的索引增量．通常YStride和len(Y)是８的倍数，而CStride结果如下：
For 4:4:4, CStride == YStride/1 && len(Cb) == len(Cr) == len(Y)/1. For 4:2:2, CStride == YStride/2 && len(Cb) == len(Cr) == len(Y)/2. For 4:2:0, CStride == YStride/2 && len(Cb) == len(Cr) == len(Y)/4. For 4:4:0, CStride == YStride/1 && len(Cb) == len(Cr) == len(Y)/2.
type YCbCr struct {
Y, Cb, Cr []uint8
YStride int
CStride int
SubsampleRatio YCbCrSubsampleRatio
Rect Rectangle
}func NewYCbCr(r Rectangle, subsampleRatio YCbCrSubsampleRatio) *YCbCr //通过给定边界和子样本比例创建新的YCbCr
func (p *YCbCr) At(x, y int) color.Color //获取指定点的像素
func (p *YCbCr) Bounds() Rectangle //获取图像边界
func (p *YCbCr) COffset(x, y int) int //获取指定点相对于第一个Cb元素的像素点的相对位置
func (p *YCbCr) ColorModel() color.Model //获取颜色Model
func (p *YCbCr) Opaque() bool //判定是否完全透明
func (p *YCbCr) SubImage(r Rectangle) Image //根据指定矩阵获取原图像的子图像
func (p *YCbCr) YCbCrAt(x, y int) color.YCbCr
func (p *YCbCr) YOffset(x, y int) int //获取相对于第一个Y元素的像素点的相对位置
type YCbCrSubsampleRatio //YCbCr的色度子样本比例，常用于NewYCbCr(r Rectangle, subsampleRatio YCbCrSubsampleRatio)中用来创建YCbCr
const ( YCbCrSubsampleRatio444 YCbCrSubsampleRatio = iota YCbCrSubsampleRatio422 YCbCrSubsampleRatio420 YCbCrSubsampleRatio440 )
func (s YCbCrSubsampleRatio) String() string //YCbCrSubsampleRatio结构的字符串表示
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