九天菜菜-大模型与Agent开发实战视频教程

学习资源：pan.baidu.com/s/1AlWRTqMx4WJwcaj67FjEOw?pwd=b5ta 从模型调参”到场景落地”：大模型时代，程序员如何抓住真正的就业风口？ 当大模型（LLM）的浪潮席卷全球，无数程序员涌入了这个看似全新的领域。他们学习 Transformer 架构，研究注意力机制，热衷于在各种开源模型上进行微调（Fine-tuning）。然而，一个残酷的现实正在浮现：仅仅懂得模型原理和调参技巧，正迅速从一个加分项”变成一个基础项”，其稀缺性正在快速降低。 真正的风口在哪里？答案正从“模型是什么”转向“模型能做什么”。九天菜菜「大模型与 Agent 开发实战」课程的开设，精准地捕捉到了这一核心转变，它传递出一个明确的信号：大模型时代的就业黄金钥匙，正握在那些能将技术转化为实际价值的“实战派”手中。 趋势一：就业市场的“价值断层”——懂模型的人多，懂落地的人少 当前的大学习领域存在一个明显的“价值断层”。上游是少数顶尖的算法科学家，他们负责研发和优化基础模型；下游是广大的业务方，他们迫切需要 AI 解决实际问题。而连接这两者的桥梁——即能够将大模型能力与具体业务场景结合，开发出可用、好用应用的人才——却极度稀缺。 企业不再需要一个只会背诵论文的“模型调包侠”，他们需要的是一个能深入理解业务痛点，设计出智能客服、自动化报告生成器、个性化学习助手等 Agent 应用的“问题解决者”。这种从“技术思维”到“产品思维”的转变，是程序员在大模型时代实现职业跃迁的关键。 趋势二：Agent 开发——程序员的“新主战场” 如果说大模型是拥有无限潜能的“大脑”，那么 Agent（智能体）就是让这个大脑能够感知环境、理解指令、使用工具并最终完成任务的“身体和手脚”。开发 Agent，本质上是一种全新的软件开发范式。 它要求程序员不仅要懂 API 调用，更要懂提示工程（Prompt Engineering）、知识库构建（RAG）、工具调用、任务规划和工作流编排。这是一种复合型能力，它将传统的软件工程逻辑与大模型的生成式能力深度融合。掌握 Agent 开发，意味着你不再是简单地调用一个接口，而是在创造一个能够自主工作的“数字员工”，其商业价值和不可替代性不言而喻。 “手把手教学”：弥合从“知道”到“做到”的鸿沟 九天菜菜的课程之所以引人注目，关键在于其“从基础搭建到场景落地手把手教学”的定位。这直击了当前学习的最大痛点：理论与实践的脱节。许多开发者看遍了教程，却依然在第一个项目面前束手无策。 “手把手教学”意味着，课程将带领学员完整地走过从 0 到 1 的全过程：如何选择合适的模型，如何设计高效的提示词，如何构建企业级知识库，如何让 Agent 学会调用外部 API，如何处理复杂的用户意图……这种沉浸式的实战演练，是任何纯理论课程都无法比拟的。它帮助学员建立的不是零散的知识点，而是解决实际问题的“肌肉记忆”和系统性思维。 结语：成为那个“连接者” 大模型时代，最不缺的是信息，最缺的是连接。能够将强大的模型能力与千变万化的现实需求连接起来的程序员，将成为就业市场上最抢手的人才。 九天菜菜的实战课程，为所有渴望抓住这一波红利的程序员，提供了一张清晰的行动地图。它鼓励我们跳出对模型本身的迷恋，将目光投向更广阔的应用场景。因为，最终定义你职业高度的，不是你懂多少个模型，而是你用模型解决了多少个真实世界的问题。从现在开始，做一个务实的“实战派”，你将抓住大模型时代真正的就业风口。