Mgo库的常见坑总结

kevin · · 2443 次点击 · · 开始浏览    
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

mgo库是一个很好用的MongoDB驱动。对我们来说,主力数据库是MongoDB,因此这个驱动对我们来说也是非常重要的。但是,mgo库有些问题算是一些坑,这里我做了一些简单的整理。

一些关于bson.ObjectId的问题

ObjectId为空的判断

如果你看bson.ObjectId定义的话,它是一个string类型的数据。但是如果你直接定义一个结构,并且生成对象时,这个对象并不是这样的。

我们首先定义一个结构体:

type Home struct {
    ID   bson.ObjectId `bson:"_id,omitempty"`
    Name string        `bson:"name"`
}

然后看看一个生成的内容

h := Home{Name: "123"}
fmt.Println(h.ID)

结果是ObjectIdHex("")。换句话说,如果你是想判断一个结构体的ObjectId是否为空,使用h.ID == ""是一定会结果为false的。如果你想判断是否为空,正确的方式应该为:

h := Home{Name: "123"}
fmt.Println(h.ID)
fmt.Println(h.ID.Hex() == "")

正确的生成ObjectId

首先值得注意的是NewObjectIdWithTime(t time.Time)这个方法生成的ObjectId并不是唯一的,结果可能导致的是插入失败。最有效的方式是设定ObjectId对象支持omitempty属性,就像我上面生成的结构体一样,由数据库统一调配生成ObjectId。如果真的确实需要,可以选择NewObjctId()

时间问题

之前看到有人问,为什么保存的时间进入到数据库中慢了8个小时呢?原因是在保存进入MongoDB时,数据是按照UTC时间(不懂什么是UTC?看这里)进行的保存,但是取出是按照当前时区来取出。那么问题来了,我的客户如果不都是国人,我怎么保存时间呢?目前我们采用了两种方式来确定数据库的保存时间。一种是Unix时间戳,这个是不受到时区的影响的,由前端格式化为对应的时区时间;另外一种则是需要在额外的对从MongoDB数据库中取出的数据进行额外的时区校准,简单来说可以这样:

type Home struct {
    ID         bson.ObjectId `bson:"_id,omitempty"`
    Name       string        `bson:"name"`
    InsertTime time.Time     `bson:"insert_time"`
}

func main() {
    sess, _ := mgo.Dial("127.0.0.1")
    c := sess.DB("test").C("home")
    h := Home{Name: "123", InsertTime: time.Now()}
    c.Upsert(bson.M{"name": "123"}, h)
    c.Find(bson.M{"name": "123"}).One(&h)
    fmt.Println(h.InsertTime.Format("2006-01-02 15:04:05"))
    tz, _ := time.LoadLocation("America/New_York")
    fmt.Println(h.InsertTime.In(tz).Format("2006-01-02 15:04:05"))
}

更高效的使用Session

MongoDB中合理使用Session可以更高效的操作数据库,做法是在之前进行一次Copy操作:

sessionCopy := mongoSession.Copy()
defer sessionCopy.Close()
collection := sessionCopy.DB(TestDatabase).C("buoy_stations")

log.Printf("RunQuery : %d : Executing\n", query)

// Retrieve the list of stations.
var buoyStations []BuoyStation
err := collection.Find(nil).All(&buoyStations)
if err != nil {
    log.Printf("RunQuery : ERROR : %s\n", err)
    return
}

log.Printf("RunQuery : %d : Count[%d]\n", query, len(buoyStations))

另外值得一提的是MongoDB本身,目前我们已经提升到了MongoDB 3.0+版本,优势是相对之前版本的WiredTiger引擎比较令人印象深刻(如果有条件可以选择最新的3.2版本)。大家对之前MongoDB中索引建立的痛苦有印象,这个现象在WiredTiger引擎中也有所改进。更多的改进可以在WiredTiger官网和MongoDB的性能白皮书中了解更多。最后,当然,我仍然不建议在非严重必要情况下创建多余索引,这对MongoDB的性能和资源消耗都有较大影响。


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本文来自:ipfans's Blog

感谢作者:kevin

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