Go语言中使用SQLite数据库

songxingzhu · · 10299 次点击 · · 开始浏览    
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Go语言中使用SQLite数据库

 

1、驱动

Go支持sqlite的驱动也比较多,但是好多都是不支持database/sql接口的

目前支持database/sql的SQLite数据库驱动只有第一个,我目前也是采用它来开发项目的。采用标准接口有利于以后出现更好的驱动的时候做迁移。

 

2、实例代码

示例的数据库表结构如下所示,相应的建表SQL:

CREATE TABLE `userinfo` (
    `uid` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    `username` VARCHAR(64) NULL,
    `departname` VARCHAR(64) NULL,
    `created` DATE NULL
);

CREATE TABLE `userdeatail` (
    `uid` INT(10) NULL,
    `intro` TEXT NULL,
    `profile` TEXT NULL,
    PRIMARY KEY (`uid`)
);

 

看下面Go程序是如何操作数据库表数据:增删改查

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    checkErr(err)

    //插入数据
    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO userinfo(username, departname, created) values(?,?,?)")
    checkErr(err)

    res, err := stmt.Exec("astaxie", "研发部门", "2012-12-09")
    checkErr(err)

    id, err := res.LastInsertId()
    checkErr(err)

    fmt.Println(id)
    //更新数据
    stmt, err = db.Prepare("update userinfo set username=? where uid=?")
    checkErr(err)

    res, err = stmt.Exec("astaxieupdate", id)
    checkErr(err)

    affect, err := res.RowsAffected()
    checkErr(err)

    fmt.Println(affect)

    //查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM userinfo")
    checkErr(err)

    for rows.Next() {
        var uid int
        var username string
        var department string
        var created string
        err = rows.Scan(&uid, &username, &department, &created)
        checkErr(err)
        fmt.Println(uid)
        fmt.Println(username)
        fmt.Println(department)
        fmt.Println(created)
    }

    //删除数据
    stmt, err = db.Prepare("delete from userinfo where uid=?")
    checkErr(err)

    res, err = stmt.Exec(id)
    checkErr(err)

    affect, err = res.RowsAffected()
    checkErr(err)

    fmt.Println(affect)

    db.Close()

}

func checkErr(err error) {
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

 

我们可以看到上面的代码和MySQL例子里面的代码几乎是一模一样的,唯一改变的就是导入的驱动改变了,然后调用sql.Open是采用了SQLite的方式打开。

 


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本文来自:博客园

感谢作者:songxingzhu

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1 回复  |  直到 2020-12-28 16:28:06
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