【编者的话】本次主要分享Git 多分支 pull request 工作方式配合 Docker 在持续集成方面的应用。
首先介绍我们公司和团队的情况，kingdee 云之家，主要是做企业社交，其中包括 im，微博等，我们的服务主要包括免费的公有云服务，和各个企业的私有云部署，其中万科、海尔都是我们的客户。
再看看我们现在的系统和技术栈的情况：
- 现在的系统中存在 449 项目。
- 开发使用的技术栈有Java（标准容器项目使用 Jetty、Play 项目）、Node.js、PHP等百花齐放。
- 两条产品线，将近 100 来号开发人员。
- 我们还有很多企业的私有云部署需求。
在如此多项目和人员情况下，产品迭代又非常快，这就要求我们能够支持开发部门。下面我们说说在如此情况下我们遇到的一些实际问题：
开发工程师说：
- 谁又收走了我 MQ 中的数据？
- 谁改动了 API 的代码，导致我的程序代码报错？
- 本地程序修改部署，其中出现个以上问题，一上午就过去了。
- ……
测试工程师说：
- dev 环境老是在部署，导致没有办法测试。
- 测试一个 bug 时，别人提交了代码，导致另外的 bug。
产品经理说：
- realease 分支的代码合并导致了将其他没有完成的功能发版正式环境。
- 由于相互依赖导致自己开发好的功能必须等其他人。
- 以上问题导致功能进度不能如期。
上面的各个角色都有自己的痛点，我们来分析下上面的情况造成的原因，其实大部分的情况是由于各个环境的隔离不够造成的，知道原因后我们来看看我们的应对策略：
- 划分好各个角色的边界；
- 采用 Pull-Request 的做法。
那我们先来看看我们的基础设施和角色：
- 开发工程师
- 测试工程师
- 产品
- 其他
然后我们再来划分下各个角色的边界：
- 开发工程师应该只用关注 GIt 上的代码和 JIRA 上的 bug 和 new feature。
- 测试工程师只关注 JIRA 的 bug 和 new feature 的测试。
- 产品和其他人只关注 JIRA 提交的 bug 和 new feature的解决。
角色的划分，和我们的基础设施看完了，来看看现在 Git 上的分支视图，假设我们现在有两个主分支
- master：代表的开发部分稳定分支
- release：代表线上稳定分支
我们的角色边界和基本涉及到的设施够看完了，现在看看开发工程师如何工作的：
- 第一步：根据 jira 上 bug 或者 new feature 从 master 上 fork 一个对应的分支 iss001。
- 第二步：开发工程师，在 fork 的分支上提交代码，git hook 会通知 jenkins build 相应的 image。
- 第三步：jenkins 会把相应的 image 部署到服务器集群中，开发者就可以通过
iss001.kingdee这个域名访问刚刚对应分支的服务了，iss001 对应的 fork 分支的名称，我们要求唯一。
我们来看看测试工程师是如何工作的：
- 第一步：测试工程师经过验证后，这个 bug 或者 new feature 的功能完成，会把代码 merge 进入 master分支，在这分支上做性能测试和冒烟测试。
- 第二步：经过性能测试和冒烟测试后，就可以通过 cherry pick 挑选要发布的功能。
- 第三步：经过发版后的，测试工程师关闭 JIRA，我们通过 web hook 通知后端Kubernetes集群删除对应分支分配的资源。
这就完成了整个系统的流程，这其中每一个分支都可以分配资源部署环境测试和开发。
Q&A
Q：开发每提交一个bugfix，都会触发jinkens去构建镜像，那么多的开发者，岂不是要构建很多镜像？Q：想问一个集群相关的，像Docker部署这部是直接调用Docker部署容器，还是通过Ansible或其他工具？
A：没有错，我们是每次都触发构建 image，由于 image是分层的，底层已经存在的父对象，是不用存储，只存储变化的部分所以再用的磁盘空间很低，在系统开始初，我做过统计，1000 个 image 也不到 9G，这其中还有很多基础镜像。
Q：你好，以前也做过类似的服务“第三步：Jenkins 会把相应的 image 部署到服务器集群中，开发者就可以通过 iss001.kingdee这个域名访问刚刚对应分支的服务了”，单独一个分支解决了对应的bug，但实际生产中非常容易修改一个bug引起其他的bug，你们是怎么去把控整体的稳定性？如何提高这种单个bug分支单个测试环境的意义？
A：有了 Kubernetes 管理集群后，发布的工作就比较简单了，用不上 Ansible。但是 Ansible 还是有它的用处的，比如清理集群中过时的
image，和已经退出的 Container等。
Q：测试环境依赖的redis/MQ之类的外部服务如何做的隔离?每次测试单独拉起来一套外部依赖的服务吗？
A：这个 pull-request 的工作方式是应对功能开发的，如像长期开发某个 new feature，你刚刚说的一个 bug 产生另外一个 bug，我们的做法是有回归测试，我们有一个 smoke 分支，持续不断的对其做功能回归测试，只有通过的才能 cherry pick 到 release 上。
Q：有没有用到Mesos？是否容易遇到问题？这方面的文档好像并不多。
A：我们通过多个手段来实现共享数据：master、smoke、release 分支测试都有自己独立的中间件，要是不用访问共享的数据，可以部署如 MQ image，代码层面的，如 MQ key 的名称加上机器的 IP。
以上内容根据2015年12月22日晚微信群分享内容整理。分享人：胡世，kingdee 云之家工程师，主要负责架构和性能调优方面的工作，比较熟悉 Java、JVM 相关的技术， 关注 Liunx kernel，对于 Docker 技术栈有浓厚的兴趣，目前研究 Docker 和 Kubernetes 在实际生产环境中的应用。 DockOne每周都会组织定向的技术分享，欢迎感兴趣的同学加微信：liyingjiesx，进群参与，您有想听的话题可以给我们留言。
A：Mesos 是个二级调度，适用于像存在多套集群的情况，来均衡资源，如：部署了 Hadoop 和 storm ，一般会使用 storm 来处理实时的请求，Hadoop 做离线工作。晚上和白天就存在一种可能就是 Hadoop 闲置，但是 storm 可能很忙，这时 Mesos 这样的二级调度就可以平衡资源，节约成本，我们暂时没有这样的需求。至于文档方面我也没有深入研究，建议看官方文档。
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
