1、Nodejs
1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。
2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。
3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。
4) 我们写下的js代码，是在单线程的环境中执行，但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api（如IO等），它们可能是通过底层的c(c++?)模块在另外的线程中完成。但对于我们自己的js代码来说，它们处于单线程中。因为异步函数执行完将结果通过回调函数传给我们的时候，我们的代码一次只能处理一个。
5) 我们写的js代码就像是一个国王，而nodejs给国王提供了很多仆人。早上，一个仆人叫醒了国王，问他有什么需要。国王给他一份清单，上面列举了所有需要完成的任务，然后睡回笼觉去了。当国王回去睡觉之后，仆人才离开国王，拿着清单，给其它的仆人一个个布置任务。仆人们各自忙各自的去了，直到完成了自己的任务后，才回来把结果禀告给国王。国王一次只召见一个人，其它的人就在外面排着队等着。国王处理完这个结果后，可能给他布置一个新的任务，或者就直接让他走了，然后再召见下一个人。等所有的结果都处理完了，国王就继续睡觉去了。直接有新的仆人完成任务后过来找他。这就是国王的幸福生活。
6) nodejs不适合用来开发cpu密集运算的程序，而适合做那些IO操作比较多，但本身不需要计算太多的程序。因为IO操作通过都是通过异步由nodejs在其它线程中完成，所以不会影响到主线程。
7)从他推出至今，充满赞美和饱受诟病的都是其单线程模型，所有的任务都在一个线程中完成（I/O等例外），优势的地方自然是免去了频繁切换线程的开销，以及减少资源互抢的问题等等，但是当nodejs面对cpu密集型模型的时候就力不从心了。尽管node拥有异步机制，可以把一些耗时算法丢入eventloop等待下个事件循环再做，但是因为其任然是单线程模型，所以终究会造成阻塞。
先解释一下两个名词，Fibers 和 Threads。Fibers 又称纤程，可以理解为协同程序，类似py和lua都有这样的模型。使用Fibers可以避免对资源的互抢，减少cpu和内存的消耗，但是Fibers并不能够真正的并行执行，同一时刻只有一个Fibers在执行，如果在其中一个Fibers中执行过多的cpu操作或者写了个死循环，则整个主程序将卡死住。node中的异步事件循环模型就有点象这个。Threads 又称线程，他可以在同一时刻并行的执行，他们共享主进程的内存，在其中某一时刻某一个threads锁死了，是不会影响主线程以及其他线程的执行。但是为了实现这个模型，我们不得不消耗更多的内存和cpu为线程切换的开销，同时也存在可能多个线程对同一内存单元进行读写而造成程序崩溃的问题。
2、php
1）PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。
2）PHP是一个单线程的脚本开发语言，它常在Web开发及系统集成中出现。
http://www.tuicool.com/articles/JNn2ai
3、Go
- 可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。
- 静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。
- 语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的，大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
- 内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
- 简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
- 丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。
- 内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
- 跨平台编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息。
- 内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码，利用现有的丰富的C库。
- 服务器编程，以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
- 分布式系统，数据库代理器等
- 网络编程，这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用、
- 内存数据库，前一段时间google开发的groupcache，couchbase的部分组建
- 云平台，目前国外很多云平台在采用Go开发，CloudFoundy的部分组建，前VMare的技术总监自己出来搞的apcera云平台。
以下缺点是我自己在项目开发中遇到的一些问题：
- Go的import包不支持版本，有时候升级容易导致项目不可运行，所以需要自己控制相应的版本信息
- Go的goroutine一旦启动之后，不同的goroutine之间切换不是受程序控制，runtime调度的时候，需要严谨的逻辑，不然goroutine休眠，过一段时间逻辑结束了，突然冒出来又执行了，会导致逻辑出错等情况。
- GC延迟有点大，我开发的日志系统伤过一次，同时并发很大的情况下，处理很大的日志，GC没有那么快，内存回收不给力，后来经过profile程序改进之后得到了改善。
- pkg下面的图片处理库很多bug，还是使用成熟产品好，调用这些成熟库imagemagick的接口比较靠谱
4、select poll epoll
select：http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/08/14/3258674.html
poll：http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/08/15/3261006.html
epoll：http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/08/17/3263780.html
总结：
（1）select，poll实现需要自己不断轮询所有fd集合，直到设备就绪，期间可能要睡眠和唤醒多次交替。而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表，期间也可能多次睡眠和唤醒交替，但是它是设备就绪时，调用回调函数，把就绪fd放入就绪链表中，并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替，但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合，而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了，这节省了大量的CPU时间。这就是回调机制带来的性能提升。
（2）select，poll每次调用都要把fd集合从用户态往内核态拷贝一次，并且要把current往设备等待队列中挂一次，而epoll只要一次拷贝，而且把current往等待队列上挂也只挂一次（在epoll_wait的开始，注意这里的等待队列并不是设备等待队列，只是一个epoll内部定义的等待队列）。这也能节省不少的开销。
5、unix与linux bsd关系描述
Linux 和 BSD 都是类 UNIX 操作系统。我们可以通过阅读类
UNIX 操作系统历史发现 Linux 和 BSD 有不同的谱系。Linux 是由 Linus Torvalds 在芬兰上大学的时候开发的。BSD 则代表“Berkeley Software Distribution，伯克利软件套件”，其源于对加州大学伯克利分校所开发的贝尔实验室UNIX的一系列修改，它最终发展成一个完整的操作系统，现在有多个不同的BSD分支。
https://linux.cn/article-3186-1.html
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