再次验证golang与node.js的http模块性能对比测试

dijin · · 3371 次点击 · · 开始浏览    
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

之前看过性能对比测试的文章,是关于node.js和golang的http模块,简单的helloworld功能,原文在此:

http://www.cnblogs.com/QLeelulu/archive/2012/08/12/2635261.html#2447171

再此文章之后,node.js和golang都升级了,node.js现在已经到了0.10,而golang也到了1.1版本,因此突然想在前人的基础上再做一次性能测试。

具体代码仍然沿用引用文章里面的。

硬件:双cpu,型号为xeon  E5620 2.40GHz,为4核cpu,因为支持超线程,所以系统显示逻辑cpu数为16个。

软件环境:centos6.0 。 node.js版本为0.8.15,没有使用现在最新的0.10.13 . golang为最新的1.1。两者从版本新旧上来看并不对等,不过最后我会把node.js版本升级来对比。

测试工具:apache ab,测试参数为并发1000,完成总数为200000次。

node.js在1.2.4,8,16进程下每秒完成请求数为:

5980
11300
15495
20435
21029

而golang在设置对应的核心数支持下的数据如下:

11109
16477
21874
21598
20527

图形显示如下:







从图中可以看到,在1,2,4核心支持的情况下,golang的指标都领先于node.js,而且领先幅度不小,在30%左右。但是到了8,16核的时候,golang就出现了性能没有提升或者小幅下降的现象,而node.js仍然为增势并最终反超。这种情况是很奇怪的,按理说,服务器双cpu,每颗4核心,加起来8个物理核心,如果说从8核心到16核只是cpu的超线程模拟出来的,不是真正的物理核心,那么从4核到8核,是真正的物理核心的增加,按理说性能应该继续增长的。通过top命令观察16个逻辑cpu的使用情况,发现golang在8核心和16核心的时候,16个逻辑cpu始终有3到6个负载很低,也就是golang没有完全使用所有的cpu或者是负载比较不均衡。相比之下node.js在设置16个进程的时候,16个逻辑cpu都使用到了。看来golang自行调度cpu核心的算法还是有问题,没有做到很好的负载,而node.js的多进程群集方案通过操作系统来平衡负载,效果更好。

不过node.js虽然在16个进程的时候所有的逻辑cpu都利用起来了,但是消耗基本在25%-45%之间,而golang在设置16个核心支持的时候,逻辑cpu负载最重也只有20%!平均只有15%左右。

回头回顾下前面说的node.js没用使用最新版本来对比的问题,我下载了最新的0.10.13版本,很奇怪的是,相比

0.8.15,每秒完成数反而出现了20%-30%的下降 ,这是什么情况,不知道其他人可碰到过这种问题。

另外,简单对tornado3 也做了测试,python的版本为2.6.5,因为python还没有真正的多核或者多线程支持,更不用说2.X版本,所以只做了一个线程的测试,数据为2200次/每秒 ,性能只有前两者的20%-30% .差距很大,

而且当并发数提升到2000的时候就出现了socket错误:apr_socket_recv: Connection reset by peer (104)

而node.js和golang在设置5000个并发下都很稳定。

当然,以上的测试并没有涉及到操作系统参数的优化,测试代码也只是非常简单的helloworld,实际开发过程中,有太多影响系统性能的因素,应用程序的代码需要调用不同的类库,类库实现的优良与否以及使用的频度可能会对性能有很大影响,比如假设我们的应用需要大量的磁盘i/o,这时候i/o库是否实现高效读写就对应用的性能有很大影响,抑或编码过程中劣质的算法或者逻辑可能会带来性能巨大损耗,则会完全抵消语言本身在性能优化上带来的提升,又比如从程序设计上合理使用缓存,可以让应用的某些操作性能提高一个数量级等等。。


 


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本文来自:开源中国博客

感谢作者:dijin

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