受湾区日报的自动化机器人启发：湾区日报的第一个“员工”：Slack/Hubot， 我决定为自己的 side project 写一个自动化的slack运维机器人。

uriDB技术流是一个搜集高质量技术文章的网站。主要是由爬虫到一些技术站点寻找关注度高的技术文章，以及一些技术聚合站点的高质量的文章，我也会发一些平常自己看到的技术文章。uriDB也允许用户注册发布文章。

因为这是自己的 side project, 我不会将精力全部放在这个项目上。 如果有一个机器人，可以方便的维护这个站点，那么可以极大减少我的工作量。

这个网站后台完全是由 Go 开发的，所以我还是想用Golang实现这个机器人，而没有采用hubot + hubot-slack。

目前这个机器人实现了基本的功能：

• 发表一个文章链接
• 修改文章的元数据
• 删除文章
• 分析一个文章链接

有时间我会将服务器性能监控等功能加上。

关于Slack

Slack创始人是Stewart Butterfield，他在2009年创立游戏制作商Tiny Speck，之后联合创立了图片分享网站Flickr。13年他开始转型做Slack，这款产品13年8月内测，14年2月公测。2014年4月，正式推出不到三个月，Slack就已融资4275万美元。2014年10月，融资1.2亿美元，估值达11.2亿美元，成为了有史以来发展最快的 SaaS 公司。
本质上，Slack是一个企业内部沟通协作平台。提供了 Web 端，IOS 端和 Android 端的访问。

我们公司先前用hipchat,被comcast收购后开始改用slack。

Slack提供了机器人的功能，而且提供了清晰简单的API接口，这一点在实时通讯工具中值得称赞。人们可以使用各种语言实现各种各样的机器人和插件。你可以查看Community-built Integrations，文章中列出了各种语言的插件和SDK。

我使用nlopes/slack来实现我的机器人。

第一步，你首先创建一个Team，并且加入到这个Team中。这是使用Slack的第一步。以后你可以直接访问http://.slack.com登录到你的team中。

第二步，新建一个bot user integration。你需要为你的机器人起一个名字，比如我称我的机器人为 mybot。好像不支持中文，本来我想叫她"小冰"的。
可以为它指定头像，slack会为它生成一个 API Token。 这个API Token很重要， 以后访问slack API需要传入这个token。
slack提供乐意个简化的访问API的认证，你可以不使用oauth2的方式获取access token实现认证。而是直接获得api token访问API。
你也可以为你的普通登录用户生成full-access token，网址是: https://api.slack.com/web。

第三步，将你创建的bot加入到一个channel中。 比如我创建一个管理uridb网站的channel,将这个机器人邀请进来：

现在准备工作完成了。你可以在这个channel聊天了，但是这个机器人无动于衷，因为你还未实现它的逻辑。

使用 Go 实现这个机器人

创建一个 Go 项目， 并引入nlopes/slack:

go get github.com/nlopes/slack

这个库访问slack api超级简单， 如下面访问用户信息的代码：

import (
    "fmt"

    "github.com/nlopes/slack"
)

func main() {
    api := slack.New("YOUR_TOKEN_HERE")
    user, err := api.GetUserInfo("U023BECGF")
    if err != nil {
        fmt.Printf("%s\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("ID: %s, Fullname: %s, Email: %s\n", user.ID, user.Profile.RealName, user.Profile.Email)
}

因为我们要机器人实时接受指令，需要访问 Real Time Messaging API， 它是通过websocket实现。

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/nlopes/slack"
)

func main() {
	api := slack.New("YOUR TOKEN HERE")
	api.SetDebug(true)

	rtm := api.NewRTM()
	go rtm.ManageConnection()

Loop:
	for {
		select {
		case msg := <-rtm.IncomingEvents:
			fmt.Print("Event Received: ")
			switch ev := msg.Data.(type) {
			case *slack.HelloEvent:
				// Ignore hello

			case *slack.ConnectedEvent:
				fmt.Println("Infos:", ev.Info)
				fmt.Println("Connection counter:", ev.ConnectionCount)
				// Replace #general with your Channel ID
				rtm.SendMessage(rtm.NewOutgoingMessage("Hello world", "#general"))

			case *slack.MessageEvent:
				fmt.Printf("Message: %v\n", ev)

			case *slack.PresenceChangeEvent:
				fmt.Printf("Presence Change: %v\n", ev)

			case *slack.LatencyReport:
				fmt.Printf("Current latency: %v\n", ev.Value)

			case *slack.RTMError:
				fmt.Printf("Error: %s\n", ev.Error())

			case *slack.InvalidAuthEvent:
				fmt.Printf("Invalid credentials")
				break Loop

			default:

				// Ignore other events..
				// fmt.Printf("Unexpected: %v\n", msg.Data)
			}
		}
	}
}

最重要的是 case *slack.MessageEvent:，这里会接收到实时的消息。 我们可以判断消息是否来自我们定制的channel，以及指令是否是对机器人发出的：

...
			case *slack.MessageEvent:
				if ev.Channel == channelID && ev.Team == teamID {
					msg := ev.Text					
					
					sendToMyBot := checkMessage(msg)
					
					if sendToMyBot {
						go handleCommand(msg)
					}

				}
...

剩下的逻辑就是你去实现handleCommand，你可以实现各种各样的命令,如:

BTW:
增加了一个邪恶的功能，可以通过它远程执行linux命令，这样就可以运行命令查看服务器的状态，但是这个后门有点危险。

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