容器本地工作流引擎 Argo Project

Argo是一个开源的容器本地工作流引擎，用于在Kubernetes上完成工作。 Argo实现为Kubernetes CRD（自定义资源定义）。 定义工作流中每个步骤都是容器的工作流。 将多步骤工作流建模为一系列任务，或使用图形（DAG）捕获任务之间的依赖关系。 使用Kubernetes上的Argo工作流程，可以在很短的时间内轻松运行计算密集型作业，以进行机器学习或数据处理。 在Kubernetes上本地运行CI / CD管道，无需配置复杂的软件开发产品。 Argo专为容器而设计，没有传统VM和基于服务器的环境的开销和限制。 Argo是云不可知的，可以在任何kubernetes集群上运行。 Argo with Kubernetes让云量级的超级计算机触手可及。 DAG或基于步骤的工作流声明 工件支持（S3，Artifactory，HTTP，Git，raw） 步级输入和输出（工件/参数） 循环 参数 条件语句 超时（步骤和工作流程级别） 重试（步骤和工作流程级别） 重新提交（备忘录） 暂停和恢复 消除 K8s资源编排 退出挂钩（通知，清理） 已完成工作流的垃圾收集 调度（亲和/容忍/节点选择器） 卷（短暂的/现有的） 并行性限制 守护步骤 DinD（码头工具码头） 脚本步骤 Argo GitHub: [https://github.com/argoproj](https://github.com/argoproj) Argo Slack: [click here to join](https://join.slack.com/t/argoproj/shared_invite/enQtMzExODU3MzIyNjYzLTA5MTFjNjI0Nzg3NzNiMDZiNmRiODM4Y2M1NWQxOGYzMzZkNTc1YWVkYTZkNzdlNmYyZjMxNWI3NjY2MDc1MzI) Argo website: [https://argoproj.github.io/](https://argoproj.github.io/) Argo forum: [https://groups.google.com/forum/#!forum/argoproj](https://groups.google.com/forum/#!forum/argoproj)