容器本地工作流引擎 Argo Project

Argo是一个开源的容器本地工作流引擎，用于在Kubernetes上完成工作。 Argo实现为Kubernetes CRD（自定义资源定义）。

定义工作流中每个步骤都是容器的工作流。

将多步骤工作流建模为一系列任务，或使用图形（DAG）捕获任务之间的依赖关系。

使用Kubernetes上的Argo工作流程，可以在很短的时间内轻松运行计算密集型作业，以进行机器学习或数据处理。

在Kubernetes上本地运行CI / CD管道，无需配置复杂的软件开发产品。

Argo专为容器而设计，没有传统VM和基于服务器的环境的开销和限制。
Argo是云不可知的，可以在任何kubernetes集群上运行。
Argo with Kubernetes让云量级的超级计算机触手可及。

DAG或基于步骤的工作流声明

工件支持（S3，Artifactory，HTTP，Git，raw）

步级输入和输出（工件/参数）

循环

参数

条件语句

超时（步骤和工作流程级别）

重试（步骤和工作流程级别）

重新提交（备忘录）

暂停和恢复

消除

K8s资源编排

退出挂钩（通知，清理）

已完成工作流的垃圾收集

调度（亲和/容忍/节点选择器）

卷（短暂的/现有的）

并行性限制

守护步骤

DinD（码头工具码头）

脚本步骤

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Argo website: https://argoproj.github.io/

Argo forum: https://groups.google.com/forum/#!forum/argoproj